東京、17年2022月1日 – (JCN Newswire) – 富士通株式会社と理化学研究所は本日、創薬分野のDX(デジタルトランスフォーメーション)の加速を目指し、スーパーコンピューター「富岳」を活用した次世代IT創薬技術に関する共同研究プロジェクトを開始しました(XNUMX)。このプロセスで有望な新領域を探索し、新薬開発の開発期間とコストを大幅に削減します。
本共同研究では、高性能コンピューティング技術とスーパーコンピュータ「富岳」を活用し、複雑なデータから教師なし学習により定量的特徴を高精度に取得する富士通のDeepTwin AI技術と、理化学研究所のAI創薬シミュレーション技術を用いた分子動力学シミュレーションを組み合わせたシミュレーション統合型AIの高速化を実現します。 これにより、分子シミュレーションの高精度化と高速化が可能となり、標的タンパク質の広範囲な構造変化を予測する革新的な技術の確立が期待されます。
両社は、今回の研究をもとに、2026年度末までに世界最高レベルの次世代IT創薬技術の開発を目指します。富士通と理化学研究所は、本技術により標的タンパク質と創薬候補分子の複合体を解析し、分子の大規模な構造変化を高速かつ高精度に予測し、高い効果と低い副作用が期待される中分子薬や高分子薬の開発に貢献します。
経歴
最近、新型コロナウイルス感染症などの新興疾患の脅威に対抗するワクチンや新薬の創出を目指し、比較的短期間で高い効果が期待できる中分子薬や高分子薬の開発に研究者らが取り組んでいる。副作用はほとんどありません。 富士通と理化学研究所は、最先端の分子シミュレーションとの融合により、標的タンパク質や創薬候補分子の未知の複雑構造の予測を可能にし、創薬プロセスにおける新たな領域の開拓と開発期間とコストの大幅な削減を目的とした共同研究を開始します。コンピューティング、両パートナーの創薬向け AI 技術、およびスーパーコンピューター「富岳」。
共同研究期間
17年2022月31日~2025年2025月XNUMX日(XNUMX年XNUMX月以降も継続予定)
富士通と理化学研究所の役割
富士通
– 教師なしAI技術DeepTwinによるタンパク質データの定量的特徴取得技術の開発
– スーパーコンピュータ「富岳」上で分子動力学シミュレーションとAIを統合し効率的に動作させる高性能計算技術の開発
理研
– 大規模な構造変化を高精度かつ低計算コストで再現する新たな創薬シミュレーション技術を開発
– シミュレーションとAIを組み合わせた新技術の開発と各種構造推定実験
今後の予定
両社は、共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」を活用した次世代IT創薬技術を活用し、2026年度末までに中分子薬と高分子薬を重視した新たなIT創薬プロセスを構築し、製薬会社へ普及していきます。および医療分野のその他の関係者。 さらに、富士通は、人類の持続可能な未来の実現を目指すビジネスブランド「富士通ユーヴァンス」のもと、「健康な暮らし」への取り組みを推進する取り組みを推進しています。 富士通は今回の共同研究を通じて、AIとHPCの強みを融合した技術開発により医療分野の課題解決に貢献することを目指す。 富士通は同時に、創薬分野でのユースケースの創出に取り組み、高度なコンピューティングおよびソフトウェア技術を誰でも簡単に利用できるようにするクラウドサービススイートである富士通コンピューティング・アズ・ア・サービス(CaaS)ポートフォリオに統合します。
富士通株式会社 研究本部長 富士通リサーチフェロー 岡本誠志氏のコメント:
有効な医薬品の迅速な開発への需要が高まる中、IT創薬の導入成功への期待が高まっています。 しかし、IT創薬を社会に本格的に導入するには、計算時間や精度、対象となる疾患や薬剤の制限など、大きな課題が残っているのが現状です。 理化学研究所と富士通は、スーパーコンピュータ「富岳」などのコンピューティング技術と最先端のAI・機械学習技術を真に統合することで、創薬プロセスの変革に協力していきます。
理化学研究所 計算科学研究センター HPC・AI創薬基盤部門 部門長 奥野 泰氏のコメント:
さまざまな分野でAIやDXの重要性が叫ばれる中、創薬分野ではこれらデジタル技術を活用した創薬研究の加速に向けた取り組みが世界中で進められています。 本共同研究プロジェクトでは、富士通と理化学研究所が共同で、世界トップクラスのスーパーコンピュータ「富岳」を活用した世界最高の創薬計算技術の開発に取り組みます。 今回の共同研究の成果が、新薬を期待する世界中の患者さんのお役に立つよう取り組んでまいります。
(1) スーパーコンピュータ「富岳」:
「京」の後継として理化学研究所に設置されたコンピュータ。 スパコンランキングでは2020年2021月から4年4月まで9期連続2021部門でXNUMX位を獲得した。 XNUMX年XNUMX月XNUMX日より本格運用を開始しました。
富士通について
富士通の目的は、イノベーションを通じて社会への信頼を築き、世界をより持続可能なものにすることです。 100か国以上のお客様に選ばれるデジタルトランスフォーメーションパートナーとして、124,000人の従業員が人類が直面する最大の課題のいくつかを解決するために取り組んでいます。 当社のサービスとソリューションの範囲は、コンピューティング、ネットワーク、AI、データとセキュリティ、およびコンバージングテクノロジーの6702つの主要テクノロジーを利用しており、これらを組み合わせて持続可能性の変革を実現します。 富士通株式会社(東証:3.6)は、32年31月期の連結売上高が2022兆円(XNUMX億米ドル)であり、市場シェアで日本トップのデジタルサービス企業であり続けています。 詳細: www.fujitsu.com.
理化学研究所について
理化学研究所は、多様な科学分野における質の高い研究で知られる日本最大の総合研究機関です。 理研は 1917 年に民間の研究財団として東京に設立され、その規模と範囲は急速に成長し、現在では日本中の世界クラスの研究センターと研究所のネットワークを網羅しています。 https://www.riken.jp/en/about/
著作権 2022 JCN Newswire。 無断転載を禁じます。 www.jcnnewswire.com富士通株式会社と理化学研究所は本日、創薬におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)の加速とその有望な新領域の開拓を目指し、スーパーコンピュータ「富岳」を活用した次世代IT創薬技術に関する共同研究プロジェクトを開始しました(1)。新薬開発の開発期間とコストを大幅に削減します。
- &
- 000
- 100
- 2020
- 2021
- 2022
- 9
- 加速する
- を買収
- 越えて
- 高度な
- AI
- 目指す
- すべて
- 分析
- 予想する
- アプローチ
- 4月
- 周りに
- 利用できます
- さ
- BEST
- 10億
- ブランド
- 建物
- ビジネス
- 候補者
- 機能
- 例
- 課題
- クラウド
- クラウドサービス
- 協力します
- 組み合わせた
- 企業
- 会社
- 複雑な
- 包括的な
- コンピュータ
- コンピューティング
- コンセプト
- 連続した
- 続ける
- 貢献する
- 著作権
- コスト
- 国
- コロナ
- 作ります
- Customers
- 最先端
- データ
- 需要
- 開発する
- 発展した
- 開発
- 開発
- デジタル
- デジタルサービス
- 取締役
- 発見
- 病気
- 劇的に
- 薬
- 薬物
- DX
- ダイナミクス
- エッジ(Edge)
- 効果的な
- 効果
- 効率良く
- 努力
- 新興の
- 強調
- 社員
- 有効にする
- 包含する
- 確立する
- 誰も
- 期待する
- 期待
- 予想される
- 実験
- 探る
- 向い
- 特徴
- フィールズ
- 名
- Foundation
- 設立
- フル
- さらに
- 未来
- 最大
- ハイ
- 高品質
- しかしながら
- HTTPS
- 人類
- 実装
- 重要性
- 改善します
- 含めて
- イニシアチブ
- 革新的手法
- 革新的な
- 機関
- 統合する
- 統合された
- IT
- 日本
- キー
- 最大の
- 打ち上げ
- 主要な
- 学習
- 活用します
- 限定的
- ロゴ
- 機械
- 機械学習
- 製
- 主要な
- 作る
- 3月
- 市場
- 医療の
- 他には?
- ネットワーク
- ネットワーク
- ニュースワイヤー
- 提供
- 操作する
- 操作
- その他
- パートナー
- パフォーマンス
- 期間
- 薬剤
- プラットフォーム
- ポートフォリオ
- 可能
- 予測する
- 予測
- 現在
- 社長
- プライベート
- プロセス
- プロジェクト
- 約束
- 有望
- 目的
- 範囲
- 実現する
- 減らします
- 名高い
- 研究
- 研究者
- 予約済み
- 科学
- を検索
- セキュリティ
- サービス
- サービス
- シェアする
- サイズ
- 社会
- ソフトウェア
- 溶液
- ソリューション
- 一部
- スピード
- start
- 開始
- 成功した
- 3つの柱
- 持続可能な
- ターゲット
- テクノロジー
- テクノロジー
- 世界
- 介して
- 時間
- 今日
- 一緒に
- 東京
- top
- 最適化の適用
- 変換
- 信頼
- つかいます
- 活用
- さまざまな
- 副会長
- 誰
- 仕事
- 世界
- ワールドクラス
- 年
- 円