東京、28年2021月2020日 – (JCN Newswire) – 富士通株式会社は本日、湾岸地域を含む複雑な航路における船舶衝突リスクを予測する高精度AI技術の導入を発表しました。 新技術の有用性を実証するため、海上保安庁との業務委託契約に基づき、2021年XNUMX月からXNUMX年XNUMX月まで実証実験が実施された。
図1:従来の衝突危険予測と新技術の比較 |
図2:衝突危険予測の画面比較イメージ |
富士通は以前、AIテクノロジーを活用して、船舶の現在位置、速度、方向に基づいて船舶の衝突リスクを計算および予測しました。 今回、この技術に船舶がどの程度航路に従っているかを計算するアルゴリズムが追加され、より正確なリスク防止が可能になりました。
この新機能により、衝突の危険性が高い状況でのみ警告を発することが可能になり、ルートに沿った進路変更が危険なステアリングとして誤検出されることがなくなります。
この技術の実証実験は、海上交通管制業務を担う海上保安庁との業務委託契約に基づき、東京湾海上交通センターで実施されました。 実証実験の結果、本技術により全航路において、特に警報が多発する曲線区間において不要な警報を約90%削減できることが実証されました。
この技術の向上により、危険な船舶を早期に認識し、衝突を防ぐための迅速な初動対応が可能になるとともに、過剰な管制業務や人為的ミスの削減など、海上交通の安全性の向上に貢献します。
富士通は、実証実験の結果を踏まえ、2022年XNUMX月から世界中の海事業界関係者向けに安全航行支援サービスを提供する予定です。 富士通は、本サービスを通じて海上交通管制と船舶運航の安全性の確保を目指し、強靱な海上交通システムの構築を支援していきます。
経歴
日本の輸出入の99%以上は海上貿易で行われています。 しかし、昨今の新型コロナウイルス感染症の影響により人の移動が大幅に制限され、物流の重要性がこれまで以上に高まっています。 同時に、近年世界中で重大な海難事故が発生しており、海上交通の安全確保の重要性がますます注目されています。 これには、船体や貨物への直接的な損害だけでなく、船舶の運航不能による機会損失による間接的な損害や、人命や環境への重大な被害も含まれます。
海難事故の多くは人的ミスによって引き起こされると言われています。 特に港付近や湾内の交通量の多いシーレーンでは、運航者が船舶の動きを理解し、リスクを回避するための情報を提供するための技術が求められています。
しかし、現在実用化されている船舶の衝突リスクを予測する手法の多くは、船舶が現在位置から直線に沿って航行することを考慮しています。 その結果、海上交通安全法などの法令で定められた航路の曲線区間を航行する際に、不要な警報が頻繁に発生することになります。 したがって、船舶へのリスク通知の適切なタイミングは、運航管制官の経験とスキルに依存します。
2019年度は海上保安庁との業務委託契約に基づき、レーダーと自動識別装置(AIS)※1を組み合わせた船舶の動静を解析し、船舶の航行改善に向けた情報を提供する航行支援システムを運用しています。富士通は、AI技術を活用して航行の安全を確保し、東京湾岸エリアにおける船舶の衝突リスクを予測し、その他の衝突リスクが集中しているエリアを検知しました。 富士通では、この手法が衝突危険の早期発見に有効であることを確認しました。
さらに富士通は、海上交通の安全性向上と海上保安庁の業務を支援する技術の確立を目的として、海上保安庁と共同で実証実験を実施しました。
新開発技術について
これまで、船舶の衝突危険度の予測は、船舶の現在位置、速度、方向に基づいて計算されていました。 富士通は今回、船舶が指定されたルートをたどるかどうかを計算するための新しい追加アルゴリズムを開発しました(特許出願中)。
従来技術では、航路の曲線付近において二隻の船舶が現針路を直進していると判断した場合に過剰な警報が発生していましたが、上記の新アルゴリズムを活用することで、航路の曲線区間付近で衝突危険性が低いと判定されるようになります。 XNUMX 隻の船舶が指定されたルートを曲線的に進みます。
この新しいアルゴリズムにより、不要な警報が削減され、船舶間の衝突の危険性をより正確に判断できるようになりました(特許出願中)。
海上保安庁との共同実証実験
1.日付と時刻
17年2020月2日(火)~2021年XNUMX月XNUMX日(木)
2。 場所
東京湾海上交通センター(場所:神奈川県横浜市中区)
3. 実証実験の内容と結果
富士通は、海上保安庁と協力し、東京湾岸エリアにおいて衝突危険検知技術の有効性を、新技術を適用した場合と適用していない場合を比較することで統計的・定量的に評価しました。
一定の評価期間を経て、曲線区間を含むすべての航路において、従来技術と比較して不要な警報を約90%削減できることを確認しました。
また、富士通は、海上交通管制業務を管理する東京湾海上交通センターの実際の海上交通管制業務の運用記録の照合分析を実施しました。 今回の分析は、運航管制官による船舶への情報提供などの運航記録や運航管制官への聞き取り情報、新たに確立した技術で検知した警報などに基づいて行われた。
その結果、事業者が警告や勧告を行った高リスク事象(95)の約2%が高リスクと正しく判定され、本技術が事業者の判断に近く、運用支援に有用であることが確認されました。
今後の予定
富士通は、今回の新アルゴリズムにより従来の衝突危険予測技術を高度化することで、航路の曲線区間でも高精度に衝突危険を検知できる安全航行支援サービスを、2022年XNUMX月までに世界中の海事業界関係者に提供することを目指します。
また、船舶の大きさや種類などの特性や過去の航行実績データを分析し、船舶が航路に従っているかを定量的に評価する開発中のアルゴリズムを搭載したサービスの提供を2023年XNUMX月までに目指します。これにより富士通は、海上交通管制と船舶航行の安全を両立し、強靱な海上交通システムの構築に貢献していきます。
(1) 自動識別システム (AIS):
船舶の位置、速度、針路などの情報を電波を利用して収集・提供するシステム
(2) 高リスク事象の約 95% を正しく判断:
53 件中 64 件が閾値限界値を超える高リスク事象として正しく判定され、さらに 8 件が閾値限界値を超える高リスク事象として正しく判定されました。
富士通について
富士通は、日本の情報通信技術(ICT)の大手企業であり、幅広い技術製品、ソリューション、サービスを提供しています。 126,000カ国以上で約100万人の富士通がお客様をサポートしています。 私たちは、ICTの経験と力を活かして、お客様とともに社会の未来を形作ります。 富士通株式会社(東証:6702)の3.6年34月期の連結売上高は31兆円(2021億米ドル)でした。詳しくはwww.fujitsu.comをご覧ください。
- 000
- 100
- 2019
- 2020
- 2021
- NEW
- AI
- アルゴリズム
- すべて
- 分析
- 発表の
- AREA
- 周りに
- ベイ
- 10億
- 貨物
- 例
- 生じました
- 市町村
- コミュニケーション
- 会社
- 建設
- 中身
- 縮小することはできません。
- コントローラ
- 国
- コロナ
- 電流プローブ
- Customers
- データ
- 検出
- 開発
- 早い
- 環境
- 装備
- イベント
- 体験
- 輸出
- 特徴
- フル
- 未来
- ハイ
- ICT
- 識別
- 画像
- 影響
- 含めて
- 産業を変えます
- 情報
- 記事執筆
- IT
- 日本
- JCNニュースワイヤー
- 法制
- 法令
- 主要な
- 限定的
- 物流
- 作成
- 3月
- マリタイム
- ナビゲーション
- 近く
- 新機能
- ニュースワイヤー
- 提供すること
- 業務執行統括
- 機会
- 注文
- その他
- アウトソーシング
- 特許
- のワークプ
- パフォーマンス
- ポート
- 電力
- 予測
- 予測
- 防止
- 製品
- レーダー
- ラジオ
- 範囲
- 記録
- 減らします
- 規制
- 応答
- 結果
- リスク
- ルート
- 安全な
- 安全性
- 画面
- SEA
- サービス
- 船
- サイズ
- 社会
- ソリューション
- スピード
- サポート
- システム
- テクノロジー
- 未来
- 世界
- 時間
- 東京
- トレード
- トラフィック
- トライアル
- 値
- 世界
- 年
- 円