GII 2022 はイノベーション主導の成長の未来を探る

１２月５日

By キャサリンジュエル、WIPO情報およびデジタルアウトリーチ部門

現在、その第 15 版では、 グローバル イノベーション インデックス (GII) 2022 進行中の COVID-132 パンデミック、地政学的緊張、サプライ チェーンとエネルギーの混乱の中で、世界のイノベーション トレンドを追跡し、19 の経済のイノベーション パフォーマンスをランク付けします。 GII は、イノベーションのパフォーマンスに関するベンチマーク データを提供し、イノベーション ポリシーの開発に役立つガイドとして機能します。

GII 2022 はまた、R&D 投資が急増しているにもかかわらず、イノベーションの社会経済的影響が歴史的な低水準にある時代に、イノベーション主導の成長の未来を探ります。 レポートの共著者、上級エコノミスト クラース・ド・フリース、会議委員会から、および サシャ・ウンシュ＝ヴィンセント WIPO から、重要な調査結果を共有します。

GII 2022 ランキングで最も印象的な展開は何ですか?

世界で最も革新的な経済をマッピングする GII 2022 は、いくつかの新しい大国が出現するなど、多くの興味深い動きを明らかにしています。 スイスが 12 年連続で首位となり、米国、スウェーデン、英国、オランダがそれに続いた。 中国 (ランク 11) はトップ 40 のドアをノックしており、インド (ランク 37) と初めてトップ 40 に入ったトルコ (ランク XNUMX) が一貫して好調なパフォーマンスを示しています。

これまででイノベーションパフォーマンスの成長率が最も高い中所得国には、次のようなものがあります。
ベトナム（48位）、イラン・イスラム共和国（53位）、フィリピン（59位）。

また、一部の発展途上国では、経済発展のレベルに比べて、イノベーションに対する期待を上回る成果を挙げています。 これらには、インドネシア (75 位)、ウズベキスタン (82 位)、パキスタン (87 位) が含まれます。 ケニア（88位）、ルワンダ（105位）、モザンビーク（123位）を筆頭に、いわゆる「パフォーマーよりもイノベーション」と呼ばれる54位がサハラ以南のアフリカ出身です。 ラテンアメリカとカリブ海諸国では、パフォーマンスよりも革新性が高いのは、ブラジル (65 位)、ペルー (76 位)、ジャマイカ (XNUMX 位) です。 .

GII 2022 が明らかにする主な傾向は何ですか?

GII 2022 は、COVID-2022 のパンデミックにもかかわらず、イノベーションを推進する研究開発 (R&D) およびその他の投資が 19 年も急増し続けたことを示しています。 世界で最も革新的な企業は、R&D への投資を 10% 増やし、900 年には 2021 億米ドル以上を投資しました。これは、パンデミック前のレベルを上回っています。 ベンチャー キャピタル (VC) の取引も 46 年に 2021% 急増し、ラテンアメリカ、カリブ海、アフリカで VC の成長が最も大きくなりました。 しかし、2022 年の VC の見通しはより暗く、大幅な減速が予想され、より脆弱な経済に重大な懸念を引き起こしています。

実際、イノベーションの社会経済的影響は史上最低であり、生産性の伸びは停滞しています。

イノベーションと生産性の関係は？

従来、イノベーションは生産性のレベルを向上させるための鍵でした。 しかし、GII 2022 は、1970 年代以降、経済生産性が著しく低下していることを示しています。 簡単に言えば、生産性とは、物をどれだけ効率的に生産できるかということです。 生産性の向上は、人口に対する経済生産高を直接押し上げ、たとえば、人々を貧困から救い出し、困難な仕事を根絶することによって、生活水準を向上させます。

大規模な景気後退はさておき、生産性と経済生産高は 19 世紀から 20 世紀にかけて世界中で前年比で増加しました (図 1 を参照)。

50 年以降、生産性が 1870 倍になるまでに XNUMX 年かかりましたが、それ以来、ほぼ毎年 XNUMX 倍になっています。
25年。 その結果、2021 年に高所得国で働いた XNUMX 時間は、平均して、
24 年の 1870 倍の商品とサービス。19 世紀以降の生活水準の上昇と第一次産業革命は、技術のブレークスルー、発明と革新の新しい波、および経済全体での新しい技術の効果的な普及にまでさかのぼることができます。

図 1: フロンティアにおける 1300 人あたりの実質 GDP レベル、2021 年から XNUMX 年

残念なことに、1970 年代以降、生産性の低下が続いています。 減速は 2008/2009 年の世界的な金融危機の際に強まり、その後悪化しています。 2021 年、世界の労働生産性は急激に低下してゼロになり、主にエネルギー コストの上昇により、2022 年には停滞すると予測されています。

図 2: 労働生産性の伸び、1871 年から 2021 年

中所得国の場合、傾向はそれほど明確ではありません。 中国の生産性の伸びは 1980 年代から加速していましたが、過去 XNUMX 年間ですでに減速しています。 しかし、他のほとんどの新興国、特にアフリカ、ラテンアメリカ、および中東とアジアのほとんどの経済は、生産性急上昇の一部ではありませんでした。 注目すべき例外は、インド、インドネシア、トルコです。 実際、ほとんどの発展途上国の問題は、生産性の向上を享受したことがないことです。

将来の生産性主導の成長におけるイノベーションについて、あなたはどの程度悲観的ですか?それとも楽観的ですか?

テクノロジーの悲観論者は、イノベーションの供給が減少し、生活水準の向上が鈍化していると主張しています。 彼らは、イノベーションを実現するのはより困難であり、出現しつつあるイノベーションは、燃焼エンジン、電気、配管、飛行機、バーコードなどの過去の「偉大な」発明と同じように生産性に変革的な影響を与えることはないだろうと主張しています. 言い換えれば、大規模なイノベーションへの投資にもかかわらず、革新的なイノベーションを見つけて開発することはよりコストがかかるようになり、私たちは停滞の時代に生きています.

しかし、テクノロジー楽観主義者は、その主張を支持しており、あらゆるレベルでのイノベーションの普及に伴う多くの課題を考慮すると、イノベーションの影響が現れるまでには時間がかかると指摘しています。

技術の普及に伴う課題は何ですか?

主な課題は、研究開発への投資、特許の申請、さまざまな形態の発明の推進に関連していると思われるかもしれません。 しかし、永遠の課題はテクノロジーの取り込みです。 できるだけ多くの国の企業や家庭にこれらの発明を使用してもらう方法。 そして今日、そのプロセスはあまりにも困難で時間がかかりすぎています。 気候変動の壊滅的な影響を緩和するためのグリーン技術の採用は、その好例です。 テクノロジーは存在しますが、その使用、したがってその影響は著しく遅れています。

イノベーションを推進する研究開発 (R&D) およびその他の投資は、COVID-2021 のパンデミックにもかかわらず、19 年も引き続き急増しました。

では、イノベーション主導の生産性回復の見通しはどのようなものでしょうか?

XNUMX つのイノベーションの波が出現したことを示す証拠が構築されており、それぞれが生産性と福利厚生に大きな、測定された、またはおそらく測定されていない影響を与える可能性があります。

1970 つ目は、XNUMX 年代に始まった ICT の波であり、今後数年間で勢いを取り戻すと予測されています。 これは「デジタル時代の波」として最もよく概念化されています XNUMX つの連続したサージで構成されます。 XNUMX つ目は、インターネットやモバイル デバイスなどの高度な通信ネットワークと機器の設置につながりました。 XNUMXつ目は、スーパーコンピューティング、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、自動化などの汎用デジタル技術の普及に関するものです。

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図 3: 19 世紀から 21 世紀までの過去と未来のイノベーションの波

出典: GII 2022、 特別テーマ章、図20。

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このデジタル時代の波の影響は、3 つの方法で展開されます。 第一に、バイオインフォマティクス、製薬、グリーンテックなどの分野における科学の進歩と研究開発に対する強力な影響の観点から、ICT、バイオおよびナノテクノロジー、認知科学研究の収斂を多くの人が観察するようになっています。 XNUMX つ目は、特に AI 駆動型の自動化、大規模なデジタル化、XNUMXD 印刷、高度なロボティクスの適用による非 ICT セクターへの大きな影響です。 これらの技術を大規模に採用することで、すべての製造部門と農業、および現在生産性が低下している教育、健康、建設、ホスピタリティ、輸送などの大規模なサービス部門で生産性が向上します。

また、ライフサイエンス、健康、農業食品、エネルギー、クリーンテクノロジー、輸送における画期的な発明とイノベーションを中心に「ディープサイエンス」の波が高まる可能性もあります。 この波は、過去数十年にわたって成熟し、噴火しつつある一連の技術分野 (ICT を超えて) における科学的進歩を推進します。

XNUMX つのイノベーションの波が出現したことを示す証拠が構築されており、それぞれが生産性と福利厚生に大きな、測定された、またはおそらく測定されていない影響を与える可能性があります。

デジタル時代とディープ サイエンスの波の両方が、しばらくの間構築されてきました。 ここ数十年にわたるバイオテクノロジー、生化学、ナノテクノロジー、新素材、およびその他の基礎科学の進歩におけるブレークスルーは、ダウンストリームのイノベーションへの道を開き、ハードサイエンスの力強い復活を示しています。

まとめると、これらのダイナミクスは、ライフ サイエンス、健康、農業食品、エネルギー、クリーン テクノロジー、輸送イノベーションなど、さまざまな分野で急進的な進歩を遂げています。 .

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表 1: XNUMX つの分野におけるディープ サイエンスの波の影響

出典: GII 2022、 特別テーマ章、表 11。

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全体として、普及率が高い場合 (それが問題の核心です)、デジタル時代とディープ サイエンスの波によって推進されるイノベーション主導の生産性の成長は高くなる可能性があります。

あなたが特定しているイノベーション政策の優先事項にはどのようなものがありますか?

まず、将来のイノベーションの波に関連する研究への資金提供は、依然として政府の重要な役割です。

第二に、将来のすべてのイノベーションの波において、政策立案者は、イノベーションの目標を設定し、特定の分野に焦点を当てる供給側と需要側の両方のポリシーの適用を通じて、研究の翻訳と採用に影響を与える必要があります。 このような決定は、もはや市場だけに任せることはできません。

第 XNUMX に、先行する企業や地域と遅れている企業や地域の間で、高賃金労働者と低賃金労働者の間で、また国全体で不平等が拡大していることは、技術の普及、採用、生産性の大きな足かせとなっています。 これらの不平等に取り組むことは、今後のイノベーションの波のメリットを実現するための鍵となります。

第 XNUMX に、スキル ギャップは、新たなイノベーションの波が具体化し、影響を生み出すのを妨げています。 これは、高度な ICT、プログラミング、AI、データ サイエンスの分野で最も顕著であり、最先端の高所得国でも有効です。 深層科学の波が押し寄せる分野でも、同様のスキル ギャップが生じるでしょう。

将来のイノベーションの波に関連する研究への資金提供は、依然として政府の重要な役割です。

第 XNUMX に、データへのアクセス、管理、およびデータの価値化は、将来のすべてのイノベーションの波の基礎となります。 新しいデータ インフラストラクチャと管理システムが不可欠です。

第 XNUMX に、今後数年間で、ヒューマノイド ロボット、AI、生物工学または遺伝子工学、新しい健康ソリューション、新しい食品の種類などのトピックは、社会的受容に挑戦し、リスク、社会的価値、および長所と短所を調査するための公開討論が必要になります。これらの画期的なイノベーションの短所。 これらの進歩の社会的利益について共通の理解を深めることは、それらの理解と採用を促進する上で重要です。

最後に、現在の国際環境は、貿易、投資、その他の国際的な知識の流れによる技術の普及に真の課題を突きつけています。 これは、追いつくために統合されたグローバルバリューチェーンとイノベーションネットワークを緊急に必要としている新興国と発展途上国にとって特に問題です。 迅速な生産性向上の可能性を維持することが重要です。 発展途上国は、特に健康と農業において、既存の技術を吸収するための特定のアプローチも必要になります。 この文脈では、段階的な草の根のイノベーションを促進し、伝統的なイノベーション政策手段を形式的ではないイノベーションにより関連性のあるものにすることが重要な要素です。 地方自治体や企業は、技術の普及だけに頼るのではなく、地元のニーズに対応するイノベーションの開発を積極的に推進する必要があります。

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• 情報源： https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2022/04/article_0001.html