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人々はデジタル環境で生活し、働くことがますます増えています。新型コロナウイルス感染症により、よりバーチャルでデジタルなインタラクションへの移行が加速しました。多くのサービスではセキュリティが懸念されます。しかし、問題の一部は、セキュリティ専門家、顧客の懸念に対処する企業、さらには政府さえも、機会に焦点を当ててインターネットをより信頼できる環境にするのではなく、否定的なメッセージに焦点を当て、制限や使いにくいツールを提供したいと考えていることです。その考え方は技術的かつ理論的すぎることが多く、人間の行動やユーザー エクスペリエンスに基づいていません。

信頼は社会とビジネスの基本的な基盤です。通常、人々がお互いを信頼している国のほうが、信頼が浅い国よりもうまく機能します。警察官を増やしたり、制限を設けたりするだけで国や都市をより安全にすることは困難です。ビジネス関係者がお互いを信頼できない場合、短期的な即効性を重視するだけで、長期的な約束や投資をしたくなくなります。 

デジタル環境でも同じ状況にありますが、多くの関係者は、制限の追加、より多くのポリシングツール、そして流行のトラストレストランザクションソリューションが環境を改善すると依然として信じています。これはさまざまなレベルで見ることができます。多くの企業では、セキュリティ担当者や専門家が、何をしてはいけないのか、あらゆることがどれほど危険であるかを教え、組織のあらゆる種類のルールを作成します。政府は、非常に単純化したモデルを採用して使用することもあります。一部の国では、インターネット上で人々が見たり実行したりできることさえ制限されています。しかし、米国や英国でさえ、テロとの戦いや子どもの保護のためにエンドツーエンドの暗号化を禁止するなど、よりポピュリズム的なモデルに移行したいと考えている。もちろん、これはまったく非現実的な要求であり、インターネットをより安全でより良い場所にするためにはあまり役に立ちません。

デジタル バンキング アプリ、本人確認、署名サービスを使用することがいかに複雑であるかは誰もが知っています。これらは通常、非常に技術的な観点から構築されており、技術的に防弾性のあるものになります。ただし、ユーザーがサービスを使用しなかったり、サービスの使用中にセキュリティに関する推奨事項を忘れたりした場合、遅延ユーザー耐性はありません。 

フィナンシャル・タイムズ紙は年次報告書を企画しました。 欧州金融フォーラム 2 月初旬に発表されましたが、重要なトピックの 1 つはデジタル金融サービスでした。何人かの講演者は、デジタル サービスを開発するための重要な要素としてデジタルの信頼を強調しました。現在では、電子メールやメッセージング サービス、ビデオ通話、デジタル署名など、多くのことがオンラインで行われています。当事者がお互いを信頼できなければ、デジタル ビジネスを行うことはまったく不可能です。

Facebook は毎年何十億もの偽プロフィールを削除し、私たちは毎日大量の不審なメールを受け取り、企業は販売を増やすための連絡先を生成するためだけに LinkedIn 上にボットや偽プロフィールを作成します。企業はソリューションを使用して、社内の通信と情報共有を保護します。それでも、組織を超えて行われるビジネスはますます増えており、電子メール、Zoom、WhatsApp が代表的なツールとなっていることがほとんどです。その理由は、単にそれらが最も使いやすいからです。 

より優れた信頼ソリューションが必要であることは明らかです。しかし、それらは人間の自然な行動に基づいて構築され、何らかの形で社会やコミュニティで何世代にもわたって構築された信頼を生み出す必要があります。暗号化の専門家はデジタル信頼を構築できません。

通常、信頼は人間同士のやり取りによって段階的に構築されます。学校で同じクラスにいたり、大学で一緒に勉強したり、一緒に働いたり、同じ地域に住んでいたり、同じ趣味を持っていたりするかもしれません。あるいは、信頼できる人を知っていて、その人があなたに別の人を紹介し、あなたはその人を推論してすぐに信頼します。信頼は白か黒かではありません。それは時間をかけて構築され、状況に応じて変化するため、すぐに信頼を失う可能性があります。そして、信頼は一連の規則や制限に基づくものではありません。それは主に誰かとのポジティブな経験に基づいています。

私たちはデジタルトラストの新時代に足を踏み入れています。その後、パンデミックにより、その必要性が加速しました。デジタルの信頼を構築および管理するには新しいソリューションが必要であり、それには社会的イノベーションと技術的イノベーションの両方が含まれる必要があります。また、電子メール、チャット、ビデオ通話、データ共有などの日常的なデジタル ツールも利用する必要があります。社会への信頼はポジティブな経験と機会に基づいているため、ポジティブな経験、相互学習、より多くの機会の発見に基づいたデジタル信頼ツールが必要です。

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企業は何年にもわたってデータを収集してきました。有用なデータは競争上の優位性をもたらし、多くのサービスやより良い顧客エクスペリエンスの基盤となります。データを収集して販売するデータアグリゲーターになりたいと考えている企業もたくさんあります。しかし、ビッグデータの成功事例はデータの販売にあるわけではありません。場合によっては、データがほとんど有害な資産になることがあります。データを最大限に活用し収益化する方法から何を学べるでしょうか?私たちは現在、個人データについても同じ疑問を抱えており、多くの関係者が同じ昔の間違いを繰り返したいと考えています。

21 年前、私の初期のスタートアップの XNUMX つで、「データ – XNUMX 世紀の黒い金」というマーケティング スローガンを開発しました。これは、これまでも、そして今でも重要な比較ですが、データから収益を上げることは、石油ビジネスとは大きく異なります。そこでは、石油の掘削と精製、そして精製された製品の販売を行う別の事業ラインがあります。データ ビジネスでも同様のことが見られますが、バリュー チェーンで大金を稼ぐことは、石油ビジネスとデータ ビジネスでは大きく異なります。

Google、Facebook、Amazon はデータ市場の超大国です。彼らは主にデータを収集し、データを活用するサービスを構築します。彼らはサードパーティのデータを購入するかもしれませんが、それはデータを取得する主な方法ではなく、実際にデータを販売することもありません。現在、データの取引に重点を置いている企業の評判は非常に不安定です。シリコンバレーの巨大企業でデータ運用を担当している人がかつて私に語ったように、データの出所、データの正確性、データを販売している企業がどうやって入手したのかが分からない場合、データを購入することにますます懐疑的になるのです。それと彼らがビジネスをどのように行うか。

誤解しないでください。データを販売することで多額の収益を上げている企業もあれば、データの購入に数億ドルを費やしている企業もあります。しかし、おそらく 10 年か 15 年前に予想されていたように、ユニコーン企業や世界を形作る企業を育成する分野ではありませんでした。そして、データ交換やその他の創造的なデータ取引のビジネスモデルに多くの期待が寄せられました。

現在、データは独自の付加価値源というよりは、商品として取引されています。企業は外部データを購入して自社のデータを強化し、自社のソリューションでデータをより効果的に活用できるようにします。企業がマーケティング、販売、運営でデータを使用するソリューションを構築すると、真の価値が実現します。勝者は最も多くのデータを持っているのではなく、データを活用するための最良のツールを持っている、と主張する人もいるでしょう。もちろん、インターネット大手は大量のデータを持っています。それでも、銀行、通信事業者、小売業者にも多くの資金（そしてさらに多くの資金を集める機会）があるにもかかわらず、一般にそれを活用するのが遅れています。これらの成功した企業は、Google 検索、地図、その他のサービスや、Amazon のより優れた顧客エクスペリエンスなどのデータの価値もユーザーに提供しています。

私たちは現在、個人データ、つまり人々が自分のデータをどのように活用するかという初期の段階を目の当たりにしています。一部のイニシアチブや企業は、イデオロギー的な見解に基づいてソリューションを構築したいと考えています。人々は自分のデータを所有し、管理する道徳的権利を持っています。それらはあまりうまくいきませんでした。こういったイデオロギー的なプロジェクトに興味を持っている人はほんの一握りです。 

さらに、人々がデータを収集して販売するのを支援したいと考えている企業もあります。これには、十分な需要と供給を伴ってデータ市場を機能させる方法など、多くの現実的な課題があります。価格設定も複雑な課題であり、関連する利用規約や、データを 1 つの目的で販売するかどうか、その使用状況を追跡する方法も同様です。この個人データ市場を正しく機能させるのは簡単ではありません。広告を視聴するために毎月数ドルが支払われるなど、ユーザー価値の約束は残念な場合が多いです。 

10 年以上ビッグデータ ビジネスと連携してきた最も明白な選択肢が忘れられています。データを収集して活用するためのより良いツールを人々に提供してみてはいかがでしょうか。一部の企業が、データを販売することで人々が自分のデータを管理し利用できるようにしたいと考えている場合、それは、Google、Amazon、Facebook に対して、収集したすべてのデータを販売するよう推奨するのと同じです。これらの企業は、取得したデータを活用するための最高のツールを手に入れることで、現在の地位と権力を獲得しました。それは個人でも同じです。データを活用して彼らに力を与えたい場合は、そのデータを個人的に利用するための最適なツールを提供する必要があります。

個人データの活用には多くの概念が含まれる、そして私たちはまだそれらすべてを知っているわけではありません。これらのツールを革新し開発するには、オープンな市場が必要です。しかし、たとえば、より良い個人の財務計画を立てたり、最良の価格を見つけたり、より良い健康と福祉を管理したり、日常のあらゆる種類のニーズや活動のサポートを得たりするためのツールを備えている可能性があります。長期的なビジョンは、日常のあらゆるアクティビティをガイドするダッシュボードを提供するパーソナル AI を構築することです。

データ ビジネスと同様に、個人データも外部データ ソースで強化される可能性があります。たとえば、価格比較、交通状況、公衆衛生、地図データなどの公開データと個人データを組み合わせると、データがさらに強力になります。多くのユーザーからのデータを使用できると、機械学習と AI のデータ モデル トレーニングが向上します。 

多くの点で、個人データを活用する最良の方法は、大手データ企業が長年にわたって行ってきたことと似ています。しかし、新たなビジネスチャンスを得る場合、多くの関係者はまず、イデオロギー的な考えでデータを正当化することや、デジタル著作権管理システムとのブロックチェーンベースのデータ交換を構築することなど、非常に複雑なモデルに取り組むようです。多くの場合、最も簡単で最良の解決策は、以前に機能したものを他の場所にコピーすることです。

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人工知能 (AI) は、少なくとも議論においてはあらゆるところで登場しています。インテリジェント システムは多くの場所で使用されており、よりスマートになっています。しかし、本当のボトルネックはシステムのインテリジェンスや「頭脳」ではありません。それは、AI が物事を行うには「手」も必要であるということです。

AI はここ 5 年間で非常に人気のあるキーワードになりました。ほとんどの企業の経営グループや取締役会は、組織内での AI 開発を望んでいます。残念ながら、現実、実際の使用例と期待は必ずしも一致するとは限りません。最大の問題は、データを分析し、タスクを処理し、意思決定を行うための十分に賢い機械学習 (ML) または AI モデルがないことです。

単純化された AI タスクを考えてみましょう。システムはデータを収集し、データを分析し、必要な結論と決定を下し、その結果を運用のために送信します。自動運転車のように、システム全体が AI に対処するように構築されている場合、データを分析して意思決定を行う機能がボトルネックになる可能性があります。しかし、ほとんどのシステムは異なります。

AI を活用した別の例として、保険請求処理の自動化を取り上げます。同じフェーズがありますが、データと他のシステムとのやり取りははるかに複雑です。

1. 保険契約者は、おそらく Web フォームで保険金請求に記入しますが、紙のフォームである場合もあります。彼らはまた、領収書、犯罪報告書、医療報告書などの他の文書も持っています。すべてをデジタル形式にするには、OCR (光学式文字認識) や NLP (自然言語処理) などの技術が必要になる場合があります。
2. 保険会社は他のソースからデータを収集します。たとえば、国家データベースからの個人の保険履歴、信用格付けデータ、犯罪歴、他の同様の事件のデータを使用できます。請求に含まれる情報が理にかなっていること、他のデータソースと一致していること、予想される動作の統計的マージン内にあること、不正ではないことを確認するために使用できるあらゆる種類のデータ。
3. その後、システムはデータを分析して決定を下します。決定は、一定の金額を支払うか、支払わないか、またはさらなる調査のために事件を転送するかどうかです。
4. 決定が下されると、システムは保険契約者に手紙または電子メールを送信し、決定とすべての文書を保存し、支払いプロセスを開始して、第三者 (たとえば、国民保険データベース、医療提供者、国内のその他の関係者) に通知する必要があります。事件、警察）。 
5. その後、保険契約者がその決定に満足せず、新しいプロセスを開始する可能性があります。

この例では、データ分析と意思決定はプロセス フロー全体の小さな部分であることがわかります。他にも多くの部分があり、特に複数のソースからのデータの取得、データのフォーマット、他のシステムへの意思決定データの入力、異なるシステムでのアクションのトリガーなどがあります。そして、これをさらに複雑にしているのは、通常、データがさまざまな形式であり、情報の一部が欠落しているか不正確であることです (保険契約者が記入し、添付ファイルを追加する請求書を考えてください)。データ値が「null」である場合でも処理する必要がありますが、「null」は「ゼロ」ではなく、データセットによっては意味がある場合とない場合があります。多くのハンドラーが必要です。

私の会社の 60 つは、数年前にこの種のシステムを導入しました。デジタル化がかなり進んだ保険会社と環境 (スカンジナビア) ではありましたが、やるべきことはまだたくさんありました。データ ビジネスにおける一般的な経験則では、作業の 80% ～ XNUMX% はデータの前処理です。これは、多くの既存システムを備えた企業に AI を導入しようとすると現実となり、その中には非常に時代遅れなものもあるかもしれません。 SAP、Netsuite、銀行システムへのリンクを考えてみてください。

複数のウェアラブル デバイス (Apple Watch、Fitbit、Withings、Garmin、Oura など) からデータを 1 か所に取得し、その上に ML/AI ソリューションを構築できる形式に変換する、より現代的なソリューションを考えることもできます。 。オープン API について話しているときでさえ、すべてのデータを収集することさえ、思っているほど簡単ではありません。 API はまだそれほど一般的ではなく、API は構造化されていますが、含まれるデータの品質はソースごとに異なる場合があります。

私が好きになり始めた言葉は「AIハンド」です。これは、多くの新旧システムからデータを収集し、それらを 1 か所でフォーマットし、処理結果を他のシステムで活用する方法を意味します。企業は、「頭脳」に関する最新のイノベーションについて話した方が良いにもかかわらず、「手」の開発を忘れたり無視したりすることがよくあります。いつものことですが、優れた思考だけで十分であることはほとんどありません。まず情報を収集して整理し、それから自分の考えに基づいて物事を進める必要があります。

実際には、これらの「手」はソフトウェア ロボットのようなものです (RPA) さまざまなシステムやデバイスで動作します。これらには、データを取得してアクション (電子メールの送信、支払いの開始、配送の開始など) をトリガーするための追加のソフトウェア コンポーネント (OCR、NLP、データ クリーニング、API など) が含まれます。その他の便利なツールとしては、サーバーレス環境などでデータの検証や NLP の実行などのバックグラウンド タスクをトリガーできる Webhook があります。これは、膨大な数の異なるシステムやフォーマットを処理できることを意味します。 

オープンソース 多くの場合、小規模でまれなシステムから主要なシステムまで、さまざまな種類のニーズをサポートする最良の方法です。多くのデータ形式があり、どの企業も独自のシステムに実装できないフォーマットされていないデータさえあります。ここでは、オープンソースが唯一の選択肢です。これらの「手」と「頭脳」は、オープンソース コンポーネントを利用して「頭脳」と「手」を連携させるのに役立つ、一般的に使用され広く利用可能なプログラミング言語 (Python など) に基づいている必要があります。

AI と ML をさらに活用するには、AI のためのより多くのより優れた「人材」が必要です。 AI を導入して活用したい場合、管理グループもこれらの機能に投資する必要があります。これは消費者向けサービスでも同様で、データが使用可能な形式で利用可能であり、実際に使用して結果を得るツールがあるソリューションを誰かが提供する必要があります。昨年の Gartner ハイプ サイクルでは、多くの AI ソリューションが誇大広告のピークに達していました。生産性を向上させるためにはAIの「手」が必要です。

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自動化とデジタル化により、仕事の生産性が向上するはずです。しかし、過去20年間、ほとんどの先進国で生産性の伸びは横ばいか低下している。これは、ほとんどの雇用、特に新規雇用が製造業ではなく、サービスや情報関連の仕事に就いている国で顕著です。したがって、テクノロジーやデジタル化は生産性の向上には役立たないと考えるのが妥当でしょう。ヘンリー・フォード、ジェフ・ベゾス、ラリー・ペイジは、古い業務を最適化したために大きな勝利を収めたわけではありません。それは彼らがまったく新しい運用モデルを作成したからです。チャンスは、古い方法を最適化するのではなく、物事を行うための新しい方法を開発することにあります。

世界的に有名な経済学者は、 ダロン・アースモグル, グレッグ・マンキュー および多くの政府の顧問は、生産性の伸びが鈍化する理由を理解しようと努めています。すべてのマクロ経済要因を理解するつもりはありませんが、情報業務のデジタル化と自動化のボトルネックとなる可能性があるものは何かなど、小さな実践的な問題に焦点を当てます。

その方法については以前書きましたが、 コンサルティングプロジェクトではなく、真のデジタル化が必要です。多くの自動化およびデジタル化プロジェクトの問題は、既存のプロセスを最適化して従来の IT システムに実装しようとするだけであることです。これらのプロセスとシステムはどちらも、現在のデジタル サービスの機会がすぐに利用できるようになる前に開発されました。最適なモデルは、顧客に対する企業の真の価値に焦点を当て、最新のテクノロジーを使用して新しいプロセスを構築することです。顧客に価値を提供するために不必要な古いプロセスを自動化しても、生産性は向上しません。 Amazon、Facebook、Google、Netflix、Alibaba や多くの新興企業のような真のデジタル企業が古い企業からビジネスを勝ち取るのはこのためです。

古いモデルを単に「最適化」しようとするのではなく、古いモデルを破壊することは、経営者や投資家にとってかなりの勇気を必要とします。実際には、古い IT を使用して古いモデルを微調整すると、生産性がわずかに向上する可能性がありますが、さらに多くの、おそらく 100 パーセントまたは 1,000 パーセントの向上を達成したい場合は、最新の IT で動作する新しいモデルを作成する必要があります。テクノロジー。

以前にも書きましたが、 トレンドのローコードとシチズン開発、そして、それが堅牢でよく計画されたソリューションの実装にほとんど役に立たないことについて説明します。これは、市民開発が自動化の傾向にあるときに、プロセスの自動化が必ずしも大きな価値をもたらさない理由のもう 1 つの例です。企業が、顧客がデジタルで通信できるように運用するための新しいモデルを作成する必要があり、社内およびサプライヤーとのやり取りをすべてデジタル化するとします。その場合、各従業員（つまり市民開発者）がデジタル以前の時代からルーチンを自動化し始めても機能しません。

悲しいことに、実際の自動化では一部の作業が不必要になることもあります。従業員が気に入らないことを自動化させるだけでは、会社の効率が大幅に向上するわけではありません。もちろん、退屈なルーティンをなくすことで、各個人や部門の効率が向上します。しかし実際には、重要な変化にはもっと根本的な変化が必要です。従業員が日常業務の一部を自動化したからといって、レコード店が新たな Spotify になるわけではありません。また、従業員が日常業務を自動化しても、実店舗の小売店が新たなアマゾンになるわけではありません。これらの企業は、新しいプロセスと従業員の新しい役割を伴う新しい運営方法を必要としています。既存のプロセスを明らかにして自動化すると、ある程度の節約がもたらされる可能性がありますが、新しいツールに基づいて新しい運用方法を作成すれば、まったく新しいビジネスを生み出すことができます。

AI、デジタル化、自動化 (RPA、ロボティック プロセス オートメーションを含む) がこれらの変化の中心です。これらは最近の誇大広告用語であり、からかうことは簡単です。これらのテクノロジーが適切に利用されないと、その評判は傷つきます。まるで豚に口紅を付けるかのように、粉飾決算になってしまうのです。古いプロセスとシステムの上に、少しの AI と少しの自動化を導入するとします。その場合、デジタル化やインテリジェント化が進むわけではなく、複雑さとおそらく技術的な問題の層がさらに 1 つ増えるだけです。一部の企業は、機械を使用して人間を観察し、AI を使用して同じタスクを実行する自動化を実現したいと考えています。刺激的なテクノロジーのビジョンのように聞こえますが、機械にとっての最適なモデルが人間が伝統的に何かを行ってきた方法をコピーすることであるというのは奇妙な考えです。

ヘンリー・フォードは、昔ながらの工房の自動車製造業者にルーチンの一部を自動化するよう依頼して、万人向けの車を製造したわけではありません。ジェフ・ベゾスは、電話で注文を受けて紙の注文書に記入する人たちに、VoIP通話を使って注文書をスキャンするよう求めて小売業をデジタル化したわけではない。 Google の創設者たちは、イエロー ページのオンライン コピーを作成することでオンライン広告ビジネスに革命を起こしたわけではありません。最新のテクノロジーで顧客に最高の価値を提供するにはどうすればよいかを考え、新しいモデルをゼロから作成しました。しかし、多くの企業は依然として古いモデルに新しいトリックを追加することで業務を発展させようとしています。

自動化、AI、デジタル化はほとんどのビジネスを変え、情報の仕組みも大きく変えることになります。既存のプロセスの改善には数十億ドル規模のチャンスがありますが、数千億ドルまたは数兆ドル規模で運用できる、より効果的な新しいモデルを作成する必要があります。改善は短期的な利益をもたらします。新しい運営モデルとビジネスモデルは、将来的に普及する企業を生み出します。

これらはすべて経営者と投資家の勇気を必要とします。古いモデルや古いシステムを廃棄する勇気も必要です。各従業員に何も変わらないと約束したり、投資家に 2% の安定した成長を約束したりするのは素晴らしいことです。それでも、小売業界で見てきたように、このモデルは、競合他社がビジネスや市場のルールを変えると、大きな崩壊につながります。大きな成功を収めたいと考えているリーダーは、古いモデルがもう少し改善されることを願うだけでなく、ソフトウェア ロボット、AI、デジタル プロセスに基づいて業務を構築し始める必要があります。そして、今日から始めるべきです。

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パーソナルトレーナーがジムで何をすべきかを指導します。ほとんどの場合、彼女または彼があなたに尋ねるのは、体重を減らすか筋肉を増やすかという目標や、これまでにどれくらいの頻度でジムに行ったかなど、基本的なことだけです。睡眠、食事、仕事をより良くする方法を教えてくれるウェルビーイング コンサルタントのグループが増えています。睡眠と食事の日記をつけるよう求められるかもしれません。最近では、日常の活動、心拍数、睡眠、血糖値などを測定するためのウェアラブル デバイスがますます増えています。しかし、データ、福祉、トレーニング サービスの間には依然として非常に弱いつながりがあります。ただし、これは変わります。

私は、人々が眠ろうとするときにいくつかの単語を繰り返すように教えることを主な任務とする睡眠コンサルタントについて読んだことがあります。リラックスしてよく眠れるようになると言われています。しかし、今日の人々は、睡眠、入眠時の心拍数、睡眠間隔、さらには体温、そしてその日の大変さを測定するいくつかのデバイスを持っています。睡眠コンサルタントがマントラを教えるだけでなく、あなたのデータを活用できたらもっと良いと思いませんか?

新型コロナウイルスのロックダウン中、多くのフィットネスセンターが閉鎖された。彼らは、バーチャルパーソナルトレーナーセッション、オンラインエクササイズクラス、自宅でのトレーニング方法に関するビデオなどのオンラインサービスの提供を開始しました。しかし、これは主に一方通行のコミュニケーションです。フィットネス センターは、よりパーソナライズされたプランを作成するためにデータを取得しません。なぜだめですか？技術的にはかなり実現可能ですが、このモデル用に新しいサービスを開発する必要があります。多くの顧客は、個人的なサービスには標準クラスよりも多くの料金を支払う用意があるでしょう。

世の中には痩せるためのサービスが溢れています。人々は毎日の食事や運動に関する指示を得るためにオンライン サービスに料金を支払います。一部のサービスは、毎日の食事内容を記録するときにカロリーを追跡するのに役立ちます。ほとんどのサービスはまだ初歩的なものであり、ウェアラブル デバイスから利用できるデータを使用していません。最近では、血糖値をリアルタイムで追跡することもできます。運動量、心拍数、睡眠データを含めると、個人の体重管理サービスに非常に役立ちます。

ウェアラブル市場は拡大しています。特にスマートウォッチ市場は、市場調査によると毎年約20%と着実に成長しており、今年の100億ドルから2027年までに150億ドル近くに達すると予想されています。スマートウォッチは、歩数や心拍数データなど基本的なものだけを測定するだけだった他のいくつかの初期のデバイスから市場シェアを奪います。同時に、スマートリングのような新しいカテゴリも成長しています（例： 大浦) と血糖値、代謝健康アプリ (例: レベル & ベリ). Withingsは数年間ノキアの一部でしたが、ちょうど市場が成長し始めたときに、ノキアはそれを創業者に売り戻し、帳消しにしました。時計からデジタル血圧、マットレス下での睡眠追跡装置に至るまで、より幅広い製品を扱う会社です。

それで、人々は 大量の個人データを収集し始めている。しかし、このデータをどのように活用すればよいのか、まだ迷っている人も多いでしょう。 Apple Health は、iPhone をお持ちの場合に複数のデバイスのデータを結合するのに役立つサービスです。しかし、これはおそらく Apple が提供する製品の中で最も混乱し、最悪の UX です。ビジネスデータと同様に、データを活用するにはツールが必要ですが、生データは理解しにくいです。

他の健康データソースもあります。 DNA 検査では、個人の遺伝子プロファイルに関する情報が得られます。一部の国では、デジタル医療記録が利用可能になり始めています。このデータはウェアラブル データと組み合わせることもできます。
これは完璧にマッチしているように思えます。実際、人々は個人であり、異なるため、福祉サービスは、標準的な指示だけでなく、実際のデータに基づいて、より個人的なものになり始める必要があります。ウェアラブル デバイスは、解釈が難しいデータ ポイントをますます多く提供します。相手のサービスをより良く活用する方法を学べば、両者ともビジネスを改善できる可能性があります。

実際にどのようにしてこのようなことが起こり得るでしょうか?これを行うには、少なくとも 3 つの方法があります。

1. ウェアラブルデバイスのメーカーは、日常生活でデータを活用するためのアプリやサービスをさらに提供し始める可能性がある。彼らはおそらくこの分野で何かをするでしょうが、それは彼らの中核的なビジネスではないので、人々はデバイス固有のサイロからのデータを使用するだけでなく、多くのソースからのデータを組み合わせることができるべきです。
2. ウェルビーイングサービスは、さまざまなソースからデータを収集し、それらを活用する方法を開発するサービスの提供を開始する可能性があります。しかし、これらのサービスプロバイダー（ジム、パーソナルトレーナー、健康コンサルタント）のほとんどはデータテクノロジーの専門家ではありません。
3. 多くのデバイスやソースからデータを収集し、それを簡単な形式で提供するのに役立つプレーヤーが登場します。サードパーティは、人々や福祉サービスプロバイダーがデータを利用するためのアプリケーションを作成できます。これは、多くのデータ ソースを操作し、データ テクノロジの能力を備え、多くの福祉サービス プロバイダーと連携するための最も現実的な方法です。これは、データのプライバシーを保証するための最良のソリューションでもあります。

プロのビジネスコンサルタントは通常、指示を与える前に会社の数字とプロセスを分析します。既存のデータを見ずに企業の健全性を改善しようとするコンサルタントがいるというのは奇妙です。しかし、ウェルビーイングコンサルティングにおいては、これは依然として非常に典型的なものです。これは今後数年で変わり、実際の個人データに基づいた福祉サービスが登場するでしょう。そして、この市場は急速に成長するでしょう。人々は全体的な健康状態の向上のためにお金を払う準備ができています。

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1990 年代にキャリアをスタートしたとき、私はスロット マシンやカジノ システムを製造する会社でソフトウェア開発者として働いていました。ある日、コンサルタントのグループが私たちの部門にやって来ました。彼らは、私たちのソフトウェア開発はあまり効率的ではなく、新しいビジュアルツールを使えば同じ作業をもっと効率的に達成できると言いに来ました。彼らは、数人の開発者とともに、最新のゲーム プラットフォーム向けにソフトウェアを 20 か月以内に再設計すると約束しました。以前は、同じことを約 XNUMX 人で行うのに XNUMX 年かかりました。私たちの経営陣は彼らの話を受け入れました。そこで彼らはソフトウェアを書き直し始め、それ以来、私たち全員がドラッグ アンド ドロップのビジュアル ステート マシン開発ツールに適応する必要がありました。 

同じことが再び起こっています。 ローコード & 市民開発 が再びトレンドになっており、企業は誰でもソフトウェアを設計したりタスクを自動化できる高価なツールを積極的に販売しています。シンプルなドラッグ アンド ドロップ ツールを使用して日々のニーズを管理する方法を従業員に教えることができるのに、なぜ開発者に費用をかけて開発する必要があるのでしょうか。ソフトウェア業界全体が再び変わります!

オフィスワークの自動化（例：RPAツール）は、市民開発者が取り組んでいるファッショナブルな分野の 1 つです。データ アプリケーションについても同様です。生データから情報や洞察を得るためにローコード ツールを誰にでも提供できるのに、なぜ高価なデータ サイエンティストを雇う必要があるのでしょうか?個人が自分の健康データを使用してアプリを作成できるようにする同じローコード ツールについても聞いたことがあります。素敵ですね?

3 か月後、そのコンサルタントが再び私たちのところにやって来ました。彼らは、ゲーム プラットフォーム ソフトウェア全体を再開発するのは意味がありませんが、自分たちの主張を証明するために小さな部分を作成することはできると言いました。そのため、プレーヤーがコインを入力したときにコインを認識するデバイスから始めて、小さなコンポーネントのモデルとツールを使用して新しいソフトウェアのみを開発することに同意しました。

しかし、そんなに単純なのでしょうか？シリコンバレーの世界有数のソフトウェア会社は、街頭（少なくともオフィス）からランダムに人を集めて、ローコードツールでソフトウェアを作らせることができるのに、なぜ優秀な開発者に年間250,000万ドルも支払っているのでしょうか？あるいは、ローコード ツールを使用してデータから関連性を見つけられるオフィス アシスタントを雇うことができるのであれば、データ サイエンティストの不足について文句を言う必要はありません。

さらに 2 か月 (合計 5 か月) が経過し、コンサルタントが戻ってきました。今回は、意味が無いので、既に作成したコードを書き直すと言われました。彼らは、より高品質のソフトウェアを設計するためのマニュアルを作成することもできますし、ソフトウェアの計画を改善するためにそれを使用できるように、設計ツールを私たちに販売することもできます。 

自分で家を建てる人もいれば、既製の設計図を使用する人もいます。しかし、「市民土木技術者」が設計した超高層ビルや橋に行きたいですか？それとも、自動航空機で市民パイロット飛行をしてみたいですか?なぜより高価なプロのパイロットを雇う必要があるのでしょうか?

ソフトウェア開発者として正式な認定を受ける必要があるというわけではありませんが、今日世界で最も複雑なシステムがソフトウェアで構築されているのは事実です。複雑な重要なシステムを構築するのは簡単ではありません。それは超高層ビルや橋を設計するよりもはるかに複雑です。構築に関しては、計算を行うための正確な式がありますが、ソフトウェア ソリューションの構造の多くは非常に複雑であるため、それらが機能することを証明するための式や単純なモデルを用意することができません。私は、経験も教育もない人々が、ソフトウェア、特に堅牢なソフトウェアの開発方法を理解しようとしているのを個人的に見てきました。それは正しく動作しません。ある調査によると、市民開発プロジェクトの 12 件中 11 件が失敗に終わっています。

人々が簡単にプログラムできるタスクがあります。独自の目的で Excel マクロを作成する人もいます。人々は日常業務に役立ついくつかの簡単なツールを作成します。彼らはその使い方を知っており、間違ったデータ入力や特定の状況に対処する必要はありません。同時に、これらの簡素化されたツールを使用して、より複雑なソフトウェア開発を市民開発者に任せるのは理想的ではありません。

定義を明確にすることも大切です。ローコード マーケティングでは、コードをまったく必要としないデザイン ツールなどの例が使用されることがあります。ローコードは、アプリケーションとプロセスを構築するためにコーディングをほとんど必要としない、または簡略化したソフトウェア開発アプローチです。したがって、エンドユーザー向けのドラッグ アンド ドロップ グラフィック デザイン ツールは、それがローコードの優れた例であることを視聴者に納得させるまでは、ローコード開発ツールとは言えません。

私はちょうど、市民育成ツールに投資し、数百人の従業員にこれらのツールの使い方を教えるために数百時間を費やした組織の話を聞いていたところです。しかし、彼らはまだ基本的なことしかできません。経営陣は、ミッションクリティカルまたは重要なソリューションやプロセスを作成させたり、より複雑なソフトウェアを実装させたりしないことを認めました。

最後に、私のキャリア初期のケースでは 6 か月後、コンサルタントはビジュアル ツールを使用してソフトウェアを実装できませんでした。彼らは、より良いコーディングのためのマニュアルを持って私たちに来て、半日のワークショップを企画してくれました。正直に言うと、もう何年も経っているので、そのセッションのことはあまり覚えていませんが、彼らの主張の 1 つは、人間は生まれつき視覚的であるため、ソフトウェア コードよりも視覚的なツールの方が優れているというものでした。私たちの開発者は、これらのビジュアル ツールが深刻なプログラミング ニーズに対応していないと感じたため、彼らに同意しませんでした。ワークショップの後、私たちはそれらのコンサルタントから連絡を受けることはなく、専門的なプログラミング言語を使用してマシンを作り続けました。

これらのコンサルタントには、その 6 か月間と設計ツールの対価が支払われ、その後、次の顧客 (被害者) が見つかりました。同じことが再び起こっています。企業はソフトウェアライセンスを購入し、全従業員にソフトウェアを作成させるためのトレーニングを行っています。誤解しないでください。ソフトウェア開発ツールや手法は発展しており、役立つツールは数多くあると思います。しかし、何かを自動化したり Excel マクロを作成したりするための個人用ツールと、多くの重要なシステムやプロセスを実行できる信頼性の高いソフトウェアを作成するための個人用ツールとの違いを理解することが重要です。現実には、世界はより多くのプロのソフトウェア開発者とより信頼性の高いソフトウェアを必要としています。専門的なソフトウェア開発とそのツールを混同してはなりません。いくつかの簡素化されたツールを使用すると、すべてのオフィス ワーカーがいくつかのマクロを作成したり、独自の単純なタスクを自動化したりできます。それらはまったく異なるドメインです。

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通常、これは来年の予測を立てる時期です。通常、テクノロジーとビジネスのトレンドに焦点が当てられ、どのトレンドが来年のタイミングを適切に掴むことができるかを評価します。今回は違います。 2020 年、パンデミックは通常の傾向を破壊するものでした。それは一部のビジネスを停止し、一部を変更し、他のビジネスを加速させました。それでは、ワクチンがパンデミックの流れを変えることができれば、何が期待できるのでしょうか?

2020 年を簡単に要約すると、デジタル ビジネスが数年加速し、旅行やホスピタリティ ビジネスが停止され、多くの活動が実店舗からオンラインに移行し、多くの新しいテクノロジー ツールの使い方が人々に教えられました。 2021 年に問題となるのは、これらのトレンドのうちどれが継続するのか、パンデミック前に時間を戻すのか、そしてどのビジネスが永遠に変わってしまったのかということです。

1年や2年では人間は根本的に変わりません。人々は新しいサービスや製品の使い方を学ぶことができますが、基本的なニーズは変わりません。たとえば、人々が食料配達サービスに適応してきたにもかかわらず、依然として他の人間との出会いを望んでいる様子を考えてみましょう。また、人々は簡単な解決策を探しますが、理解できないことやテストしていないことを実行することを躊躇します。しかし、宅配と Zoom 会議は、導入する必要があったため、日常的なオプションとなり、すぐに効果的に使用できるようになりました。 

では、2021年の見通しはどうなるのでしょうか？私たちは、人々が 2020 年に何を学んだのか、そして 2020 年に何を逃したのかについても考えなければなりません。次に、2020 年にどのテクノロジーやサービスが飛躍したのかについても考慮する必要があります。また、どのトレンドがパンデミックの前に始まり、どのトレンドがパンデミック後に起こったかを評価することもできます。パンデミックが加速した。これに基づいて、何が期待できるかをもう少し正確に評価できます。

デジタル サービスはさまざまな状況で人々を助けています。バーチャル会議は時間とお金の節約に役立ちます。デジタル署名により、契約の処理や法的サービスの利用が容易になります。宅配により食料品の買い物がより簡単かつ迅速になります。在宅勤務の方が効率的な場合もあります。これらは 2020 年の明らかな変化ですが、依然としてパンデミック後も続く傾向の良い例です。

2020年、航空会社、ホテル、レストラン、その他多くのホスピタリティサービスは大きな打撃を受けました。多くの人が旅行や外食に対する見方を変え、将来的にそんなに多くの飛行機に乗る必要があるのか​​疑問を抱いています。この部分はおそらくはるかに複雑です。人々は今でも、新しい場所や他の人に会いたい、日常や環境から抜け出したいと思っています。しかし同時に、多くの 企業はおそらく出張の価値について考え直しているだろう そして物理的な会議。

人々は、長い間、物理的な会議や接待サービスなしで生活してきたため、現在、その価値を新たな観点から捉えています。また、人々は自宅や遠隔地からでも同じように効率的に仕事ができることに気づいています。それにもかかわらず、データは、2021年後半の航空券の予約が好調であり、航空券の月額サブスクリプションなどの新しいビジネスモデルが出現していることを示しています。

ロックダウンや制限により最も大きな打撃を受けたのは小売業だ。有名な老舗デパートやチェーン店さえも、多くの小売店が閉店しています。しかし、それはそうだろう パンデミックが唯一の理由だと考えるのは間違い このために。実店舗の小売店は何年も苦境に立たされているが、驚くべきことに、一部の顧客がオンラインショッピングを利用し、宅配サービスを利用するまでにこれほど長い時間がかかったのはなぜだろうか。

新型コロナウイルスの状況は消費者ビジネスに影響を与えているだけではありません。 B2Bビジネスも変化しました。私たちは、新しい製品、サービス、連絡先を見つけるための見本市、カンファレンス、ミートアップを開催していません。これにより、「セルフサービス」オンライン販売チャネルの採用が推進されていますが、同時に、ほとんどの B2B ビジネスにとって従来の「対面」販売が不可欠です。 B2B企業も苦境に立たされていることは疑いなく、企業が現実の確認を迫られるパンデミック後は確実に倒産が起こるだろう。

上記に基づいて、2021 年の私の予測をいくつか紹介します。

1. パンデミックによる制限やリスクが終われば、旅行、ホスピタリティ、サービス業は増加するだろう。これは、この分野のすべての企業が生き残り、サービスが 2020 年以前と同じになるという意味ではありません。それでも、新規企業がこの分野に参入し、既存のビジネスを買収し、新しいビジネス モデルを革新するには絶好の時期となるでしょう。
2. より多くの小売業がオンライン化される、そして大通りの店は失敗し続けるでしょう。 
3. より多くのサービスがデジタル化およびオンライン化されるでしょうが、すべての新しいデジタル サービスが利益を生むというわけではありません。多くの分野で競争は激しくなり、企業が生き残るためにはかなりの量を達成する必要がある。これを達成するには多くの人がグローバル化する必要があるでしょう。 
4. デジタル消費者サービスよりも重要な機会は、消費者がサービスをより簡単に、より安全に、より効果的に使用できるようにするコンポーネントを有効にすることです。これらには、消費者向けのデータ活用の改善、サービスやサードパーティへの信頼の向上、顧客エクスペリエンスを向上させるソリューション（ショッピング用の VR/AR、遠隔教育用のより良いプラットフォーム、宅配を管理するためのより良いソリューションなど）が含まれます。
5. 商業用不動産ビジネスは大きな変化を迎えることになります。多くの小売店が消滅し、オフィススペースのニーズが変化し、新たな要件が出現します。たとえば、企業は、自宅で仕事をし、時々オフィスに来る人たちに対応するための新しいタイプのオフィススペース、つまり個室というよりは「ホットデスク」に近いものが必要になるでしょう。
6. 電子商取引の運営では、顧客が実際に製品を見て注文でき、企業が自社のブランドを宣伝できるショールーム型の場所を活用することで、顧客体験とマーケティングを強化する必要があるかもしれません。コーヒーショップやレストランも、社会的距離を保つためにより多くのスペースが必要になるだろう。
7. 人々は健康と幸福の問題、そしてより多くのデータを提供するウェアラブルデバイスについてより意識するようになるでしょう。これにより、幸福度を向上させ、健康状態を監視し、必要に応じて遠隔医療サービスを受けるための多くの新しいデジタル サービスが創出されます。

これらは私たちが期待していることのほんの一部の例ですが、パンデミック後に私たちが目にするであろう変化と傾向を示しています。もちろん、最大の問題は、集団ワクチン接種によってある程度の正常な状態への復帰が早まるのか、それとも新たな驚きに遭遇するのかということだ。とにかく、私たちは常にビジネスの次のフェーズに備えて、そのフェーズが来たときに備えておかなければなりません。

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TikTokは大きな成功例ですが、 大きな政治問題。あまり知られていないのは、TikTok がバイラル性においてソーシャル ネットワーク モデルをどのように破壊しているかということです。個人的な利益とソーシャルネットワークのどちらが重要かという昔の議論を思い出します。
従来のソーシャルネットワークの概念は限界に達しているのでしょうか？ TikTokモデルはソーシャルプラットフォーム全体の状況を変えているのでしょうか?

15 年以上前、私と小さなチームはおそらく世界初のソーシャル ネットワーク データ分析会社 (Xtract) を設立しました。これは、Facebook、LinkedIn、Twitter が成功するずっと前のことでした。私たちは、通信会社やオンライン サービスなど、ソーシャル コネクション データを持っているさまざまな種類の企業と協力し始めました。マーケティング活動を目的としたデータ分析ツールを作成しました。

私たちのソフトウェアは数十億、さらには数兆のデータポイントを分析し、ソーシャルネットワークにおける影響力がどのように機能するかについても研究しました。なぜ人は他の人の影響を受けて何かを購入したり、離脱したり、アクティブ ユーザーになったりするのでしょうか?その結果、重要なのはインフルエンサーやソーシャルネットワークだけではないということでした。それは、どの製品が問題になっているかなど、状況によっても異なります。どの車を買うか、またどの本を読むかについて、ある人があなたにどのような影響を与えるかを理解するのはごく自然なことです。場合によっては、ソーシャル ネットワークの意見よりも自分自身の意見の方が重要な場合もあります。

消費者の行動を分析して好みを理解し、それらをプロファイリングする最適な方法は数多くあります。プロファイリングは利用可能なあらゆる種類のデータに基づいて行うことができますが、データは 4 つの主要なカテゴリに分類できます。

1. 人口統計 (例: 年齢、性別、居住地域、学歴)
2. 行動（使用したり購入した製品、読んだ新聞、好きな音楽や映画、趣味など）
3. ソーシャルネットワーク（誰とどれくらい強くつながっているか）
4. 心理測定 (性格タイプなど)。

ソーシャル ネットワーク サービスは、ユーザーの時間と広告主の時間を獲得することができたので、過去 15 年間に大きな成功を収めてきました。ソーシャル グラフは、これらのサービスにおいて重要な役割を果たします。つまり、人々はコンテンツを連絡先と共有し、それがユーザー間でどのように拡散するかということです。

ここで TikTok のモデルに戻ります。雪だるま式に増え、世界中で 500 億人を超えるユーザーがいます。しかし、TikTokは、バイラル性が核であるとはいえ、実際にはソーシャルネットワークサービスではありません。人々は主にソーシャル ネットワークではなく、カテゴリやハッシュタグに基づいてビデオを共有しています。ユーザーはビデオを作成するための優れたツールを持っており、他のビデオとのデュエットなど、既存のアイデアや素材を利用して共有することができます。また、さまざまなカテゴリやハッシュタグがどのように再生回数を獲得しているかを確認し、これに基づいてビデオをターゲティングして、「」を活用することもできます。のトレンドを利用する'。

このモデルは、新規ユーザーに多くの視聴者を引き付ける機会をさらに与えます。従来のソーシャル ネットワークでは、連絡先やフォロワーを獲得するのに時間がかかります。また、従来のビデオ サービス (YouTube など) では、長期間にわたって公開し、多くの再生回数を集めたユーザーがアルゴリズムによって有利になります。中国のビジネスモデルは知的財産権や著作権をあまり尊重していないため、誰もが毎日最新のアイデアや製品を取り入れ、明日のためにより良いものにしようと努めていると言われることがあります。 TikTok はある意味、その原則に従っており、誰もがトレンドのコンテンツを見て、それを活用して自分の成功を築くことができます。

これはTikTokやビデオだけに関係するものではありません。以前のデータ分析会社の主任科学者との最近の議論では、個人的な興味やソーシャルネットワークがどのように行動を促進するのか、そして他のサービスでもTikTokの現象が見られるのではないかという古い理論に戻りました。

実際、ソーシャル ネットワークでは興味深いトピックについて議論するには限界があると私たちは結論付けました。たとえば、Facebook では、ディスカッションは主に連絡先の人たちに限定されています。特別な興味のある分野がある場合、同じ友達と数年も経つと、そこで議論することはあまり有益ではなくなります。 Facebook ではハッシュタグが機能しません。これは、LinkedIn を含む多くのソーシャル ネットワーキング サービスでも同じ問題です。 Twitter では、特定のトピックをより適切にフォローできます。それでも、非常に多くのメッセージが含まれているため、通常は、多くのフォロワーがいるユーザーからの最も人気のあるメッセージに焦点を当てる必要があります。

次に、ソーシャルネットワークに関する別の問題が発生します。彼らは偽のプロフィールをたくさん持っており、あまりにも多くの友人を受け入れたために人々のネットワークは希薄化しました。つまり、ソーシャル ネットワーク サービスには二重の問題があります。つまり、ソーシャル ネットワーク サービスはディスカッションや利用可能なコンテンツを制限し、実際には実際のネットワークを表すものではありません。たとえば、LinkedIn の連絡先のそれぞれから、それぞれの密接な連絡先を紹介しますか? と尋ねられたら、どうしますか?私のネットワークは広範であり、すべての連絡先を十分に知っているわけではないので、それはできませんでした。サービス内にネットワークが 1 つしかない場合、実際の信頼の構築など、複数の目的のための接続が多すぎますが、特別な関心のある分野のトピックのための連絡先が少なすぎます。

これは、TikTokが多くの政治家にとって問題となっている唯一のビデオプラットフォームではなく、新たなタイプのインターネットサービスが到来する最初の兆候であることを意味するのだろうか?人々のさまざまな興味をよりうまく組み合わせ、巨大なフォロワーベースがなくても興味深いコンテンツに注目を集めるのに役立ち、さまざまな興味分野や目的に沿ったソーシャルネットワークを作成できるようにするサービスがもっと登場し始める可能性はあるでしょうか?さまざまな目的のために信頼ネットワークを構築できるサービスも必要です。あなたが推薦できる人は誰ですか、ビジネスの紹介を得るために信頼できる人は誰ですか、仕事のためにネットワークを築きたいと思うのは誰ですか、そしてあなたの本当の個人的な信頼ネットワークは何ですか?

おそらく、私たちは間もなく、自然な行動と個人的な興味やさまざまな目的のためのさまざまなネットワークをうまく組み合わせようとするポストソーシャルネットワークの時代に足を踏み入れることになるでしょう。これは、1 つのタイプのネットワークがあることを意味します。2) 音楽、文学、科学、特別な趣味など、自分の興味に集中できるネットワーク。 XNUMX) ビジネス、私生活、趣味、個人的な興味など、さまざまな目的のための実際の信頼ネットワーク。現在のソーシャル ネットワークは、あらゆるものが多すぎますが、あらゆるものが少なすぎます。

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辞書は信頼を「誰かが善良で正直であなたに害を及ぼすことはないと信じること、または何かが安全で信頼できると信じること」と定義しています。信頼は人々にとって把握するのが難しいものですが、デジタル環境ではさらに複雑になる可能性があります。私たちは日常のほとんどの状況で信頼を必要としていますが、デジタル、仮想、サイバー サービスが私たちの生活の重要な部分を占めているため、デジタルの信頼とは実際には何なのかをもっとよく考える必要があります。

新型コロナウイルス感染症の状況により、多くの仮想サービスやデジタル サービスの使用が加速しています。 19月初旬、他の相続人たちと会うために遺産目録に署名するために出張しなければならないと言われました。 10月に、直接来てはいけない、オンラインで書類に署名しなければならないと言われました。私にとって、これは、法律やルールのこの種の変更が承認されるまでに XNUMX 年かかる場合があるにもかかわらず、物事がいかに急速に変化するかを示す良い例です。

オンラインで書類に署名する方法など、基本的なことさえ、今日では非常に混乱しています。 DocuSign は文書への署名において世界的に有利な立場にありますが、すべての国や状況において「公式」であるわけではありません。使いやすさは優れていますが、使いやすさとセキュリティの間には妥協が伴います。一部の国では、当局、銀行、またはその他のサービスプロバイダーが、たとえば e-ID カードやモバイル ID トークンに基づく、より安全な署名ソリューションを提供していますが、使用するのがより困難です。

おそらく最も奇妙な文書署名は、米国のある公式サービスで、署名はスラッシュ記号の間に私の名前を入力することでした（真面目な話、これは次のような指示でした。「適切な担当者が、先頭にある英数字の任意の組み合わせを個人的に入力して、フォームに電子署名する必要があります）」その後にスラッシュ記号 (/) が続きます (例: /mike miller/、/efr/、または /374/)。この電子署名は、適切な署名者に代わって他の人が入力するべきではありません。」)。もう一つの極端な例は、私が香港に拠点を置く私の銀行です。私が送った書類と私の署名のサンプルを比較し、XNUMX回ごとに同じ方法で署名を書き損ねます。

署名は信頼の非常に単純な例の 1 つにすぎませんが、より複雑なものがあります。私が出会った人は本当に彼らが主張する人物なのでしょうか?彼らは約束を守るつもりですか？私が内密に話した場合、彼らはこの情報を秘密にしてくれるでしょうか?彼らが私から何かを買ったら、お金を払うつもりですか、それとも支払うお金があるのでしょうか？ビジネスや私生活において、これらをはじめとする多くの疑問が生じます。

物理的な生活において、私たちはいくつかの信頼性に関する質問に対処するための解決策を持っています。人々は自分の身元を証明するために ID カードを持っています。支払い能力や支払い履歴を証明するための信用スコア、給与明細、財務諸表などのシステムがあります。人間はまた、誰と何を信頼するのか、何を信頼しないのかを推定するために、あらゆる種類の兆候（人々の行動、表情、個人史、その他多くのこと）を学習しました。多くの場合、信頼は譲渡可能です。私が誰かを信頼し、その人がその人を信頼する人を私に信頼するよう勧めたら、私はおそらくその人を信頼するでしょう。

オンラインやデジタルの世界では、評価すべき要素や変数が増えており、信頼の評価がより複雑になっています。もしかしたら、私たちは相手のことを全く見ておらず、電話番号かメールアドレスしか見ていないのかもしれません。オンラインで誰かを見かけた場合、その人が本当に本人であるとどのようにしてわかるのでしょうか。物理的に会うと、人々は時間をかけてお互いの信頼を築いていきますが、これはデジタル環境ではどのように機能するのでしょうか。ドキュメントや情報をオンラインで誰かと共有する場合、他の人がそれらを使用および共有しているかどうか、またその方法をどのようにして知ることができるでしょうか?

これらを仮想的に処理するソリューションも用意しています。たとえば、銀行口座にアクセスするにはセキュリティ デバイスとアプリが必要です。企業は、仮想ツールを使用するためにサービスとネットワークへのアクセス制御を行っています。これらのサービスの多くでは、どこかに行ったり、書類を郵送したりするなど、物理的に何かをする必要があります。しかし、物理的に最初に何かを行うことは、多くのオンライン サービスにとって実際にはユーザビリティの課題であり、新型コロナウイルス感染症の影響で、それが不可能な状況に私たちは多く陥っています。

ユーザビリティが良く、使い始めるのがそれほど難しくないサービスのセキュリティが低いのは、まさにこのためです。多くの署名には DocuSign で十分です。 Zoom は会議を処理するのに十分な安全性を備えています。 WhatsApp は日常のチャットのための簡単なソリューションであり、電子メールは多くのドキュメントを送信するための最も簡単な方法です。しかし、これらのソリューションには、場合によっては重大なリスクも伴うというケースを私たちは十分に見てきました。ほとんどのニーズには十分対応できることはわかっていますが、多くのニーズは提供できる信頼レベルを超えています。

これは、日常的な状況でデジタル信頼を処理するための新しいソリューションが必要であることを、非常に実際的な方法で実証しました。これらのソリューションは、優れた使いやすさを備え、それぞれのニーズに適切なレベルの信頼を提供する必要があります。サイバーセキュリティの議論は非常に二極化しやすいです。どのシステムも十分に安全ではなく、通常レベルのユーザビリティを備えたシステムは安全ではないと主張するサイバーセキュリティマニアがいます。そして、単なる簡単な解決策にすぎないシステムをすぐに使用する無知な人々もいます。私たちはデジタル ID とセキュリティに関してさまざまなソリューションを持っていますが、全体としてこの分野はまだかなり混乱しています。

理由の 1 つは、それらを開発するための思考プロセスが非常に技術的なことが多く、セキュリティの特定の側面に焦点を当てているためです。おそらく私たちは、さまざまな状況において信頼が実際に何を意味するのか、そして人々が何千年もの間信頼をどのように扱ってきたのかについて、もっと考えるべきなのではないでしょうか。簡単な例としては、譲渡可能な信頼、または個人の信頼ネットワークがデジタル サービスにどのように役立つかが挙げられます。おそらくそうすることで、人とデバイスの間に真のデジタル信頼を生み出すためのコンセプトやテクノロジーを見つけることができるでしょう。

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人々のネットワークが世界を形作ります。 ナイル・ファーガソンの本 広場と塔は、その歴史を知るのに最適な場所です。ネットワークは政治、ビジネス、日常生活において重要な役割を果たしてきました。それらは、非常に公的で透明性の高いネットワーク、秘密結社、あるいはイルミナティ ネットワークの一部のような架空のネットワークである場合もあります。 

公式組織は実際のネットワークとは大きく異なる場合があります。誰が意思決定を行うかという組織図が 1 つのストーリーを伝えている企業と、意思決定を行う実際の人々のネットワークが大きく異なる企業は誰もが知っています。ネットワークは公的組織よりも動的である可能性があり、変化にも耐えることができます。

企業はよりダイナミックかつ機敏になろうとしています。多くの場合、組織構造は、ビジネスをダイナミックに、迅速に反応し、積極的に行うために摩擦を生み出します。組織そのもの もっとダイナミックになる可能性もあるが、その後は IT が登場する。プロセスは複雑な IT システムに適用されますが、ツールや IT ソリューションを迅速に変更するのは困難です。素早い変更や新しい活動が必要だが、組織がそれらを実行するには遅すぎる場合に、CEO が組織内のネットワークをさまざまなレベルでどのように活用できるかという話を聞いたことがあります。

多くの組織構造と管理慣行には、軍事組織の歴史があります。今日、多くの人がビジネスにおける軍事管理スタイルを躊躇しています。それは、軍事管理スタイルが時代遅れの指揮統制モデルとみなされているためです。しかし、軍事および安全保障環境は依然として非常に現代的な組織に例や教訓を提供できることを覚えておくことが重要です。

たとえば、軍事組織は伝統的に非常に形式的なモデルで運営されてきました。軍隊が互いに戦うとき、軍隊には前線があり、突破口を開き国境を守ることができる地点に軍隊を集中させます。これはもはや現実ではありません。ゲリラ、テロリスト、活動家細胞、非公式軍隊（ウクライナなど）、ダイナミックなネットワークは、多くの国にとって伝統的な軍隊よりも重大なリスクとなっている。軍事および安全保障組織を運営および管理するには、根本的な新しいモデルが必要になりました。 

アフガニスタン、イラク、ウクライナ、シリアでの戦争は正式な軍隊同士の戦闘ではなく、多くの国で地元のテロリストや独立した組織や個人が世界的なネットワークに関与していることも多い。このため、軍と治安組織はこれらの敵と戦うための新しいモデルを見つけることを余儀なくされています。それはまた、自社の組織がよりダイナミックになる必要があることも意味します。 

軍事組織は伝統的に非常に階層的な構造を持っていました。彼らの業務とテクノロジーは、それらのモデルをサポートするために構築されました。指揮系統、組織の地位に基づく権利、並行組織間の限られたコミュニケーション。現在、彼らは既存のモデルを再考する必要に迫られています。同時に、軍隊にも消費者化が訪れています。人々は作戦中に携帯電話、ソーシャルネットワーク、メッセージングアプリを使用しています。軍事組織は、これらのツールを無視または禁止するか、利用し始める可能性があります。すでに後者の道を選択している人もいます。また、組織の運営方法、特に組織が状況、ニーズ、リソースに基づいてよりダイナミックなネットワークになる方法も変化します。

多くの企業が、より動的な運用モデルを見つけ、ニーズに基づいてプロセスを調整し、必要に応じてリソースを迅速に使用するという同様のニーズを抱えています。これは、プロセス、情報共有、コミュニケーションをサポートする組織図、固定手順、IT システムと簡単に矛盾します。これらのニーズは組織内だけでなく、顧客、パートナー、サプライヤー、その他の関係者にもあります。従来の組織とその連絡先内で動的なネットワークを構築し、維持することはより困難です。ネットワークは異なる場合があり、より階層的なものや、他の信頼成果物に基づくものもあります。 

これらすべてが、これらのネットワークをサポートするための ICT テクノロジーによる新たなニーズを生み出します。実際には、ビデオ電話、グループメール、WhatsApp グループなどの非公式な仕事方法を使用しています。しかし、これらの非公式の方法には、ネットワーク、セキュリティ、またはさまざまなツールの体系的な使用を管理する方法は実際には含まれていません。これらは、ネットワークを管理するためではなく、特定のニーズに対処するために使用されます。ほとんどのビジネス ツールは、階層、正式な構造、安定性を備えた従来の組織で機能するように設計されています。

ネットワークは人々が協力するための伝統的なモデルです。デジタルテクノロジーは、グローバルに機能し、一般的または特定のニーズに対応するあらゆる種類のネットワークを構築するためのより多くのツールを提供します。しかし、人々が物理的な生活の中でネットワークを管理する方法を学んだのと同じ方法で、これらのデジタル ネットワークを運用するためのツールはまだありません。これらは得たり失ったりする信頼に基づいており、日々のニーズに合わせて調整されます。この分野で新たなソリューションが登場し、軍、企業、個人がデジタル ネットワークをより適切に構築および管理できる方法が見られるでしょう。

記事は最初に掲載されました 破壊的アジア. 

写真提供 アベクサー – 危機管理における地域の信頼ネットワーク。