病院が患者ケアに関するメモを書き留める医師向けAI「副操縦士」をテストへ

プラトン再発行

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カンザス大学の保健システムは、医師が患者との会話から自動的にメモを生成するのを助けるように設計されたソフトウェアの試用を開始する予定です。

ペンシルベニア州ピッツバーグの新興企業 Abridge が開発したこの技術は、臨床医の負担を軽減し、患者のケアを改善することを目的としています。同社の最高経営責任者（CEO）で心臓専門医のシブデフ・ラオ氏は次のように語った。登録医師は、通常の勤務スケジュール以外で、以前の患者セッションのメモを何時間もかけて書き留めることができます。

「それは時間の経過とともに本当に積み重なっており、現在医師や看護師が燃え尽きて専門職を離れているこの公衆衛生上の危機に大きく貢献していると思います。」臨床医は、メモを書く際に、多くの場合、音声録音を書き起こしたり、記憶から会話を思い出す必要があると彼女は付け加えた.

「現状がどのようなものかを把握するために、私は患者を診察し、週末まで文書化しない場合があります。その後、紙に書いたチキンスクラッチを使用して、私たちが何をしているのかを思い出します。話しました。そのため、非常に損失が多く、このドキュメントの多くの詳細が失われています」と Rao 氏は言います。

XNUMXつのアスピリンを飲んで、朝に私に電話してください

Abridge のソフトウェアは、AI と自然言語処理アルゴリズムを使用して、医療会話の要約を自動的に生成します。短いデモでは、登録息切れ、糖尿病、毎週XNUMX本のワインを飲むことについてラオに話している模擬患者のふりをしました。 Abridge のソフトウェアは、症状、医師が推奨する薬、臨床医が今後の診察でフォローアップする必要のある行動などを書き留めることができました。

このコードは、キーワードを聞き取り、重要な情報を分類することで機能します。「メトプロロールを XNUMX 回服用するとしたら、エンティティはメトプロロールになり、XNUMX 日 XNUMX 回が属性になります。そして、私が口で言った場合、それは別の属性です. ワインの例でも同じことができます。ワインはエンティティであり、属性は XNUMX 本のボトルであり、その他の属性は毎晩です。」

「構造化データのデータセットを作成しています。 [ソフトウェアは] 私が言ったこととあなたが言ったことすべてを、会話のさまざまなカテゴリに分類します。しかし、すべての情報が分類されると、最後の断片が生成されます。」

この時点で、Rao 氏は、Abridge 氏がトランスフォーマーベースのモデルを使用して、患者の病歴、将来の計画、または取るべき行動を説明するさまざまなサブセクションの下に、機密情報を短い文にまとめた文書を生成すると説明しました。

ふりをした医療会話に続く Abridge のアプリのスクリーンショット

Big Tech は、OpenAI の ChatGPT のような商用 API で製品を構築しようと競争する新興企業の波とともに、ジェネレーティブ AI を自社のサービスに組み込む方法を必死に探しています。ただし、これらのモデルは虚偽の情報を作成することが知られており、正確なコンテンツを作成するのに苦労する可能性があるため、医療や法律などの業界でのアプリケーションは特に危険です.

医師はメモをさらに編集でき、患者はアプリでメモにアクセスできます。 Rao 氏は Abridge の技術を副操縦士になぞらえ、医師が引き続き責任を負い、必要に応じて生成されたメモをチェックおよび編集する必要があることを強調しました。患者と医師の両方が会議の録音にアクセスでき、特定のキーワードをクリックして、会話中に特定の単語が発せられたときにソフトウェアが音声の一部を再生するようにすることができます。

「私たちは、ユーザーの前に置いた要約から、会話のグラウンドトゥルースまでさかのぼって追跡しています。そのため、会話をしていて、何かが起こったことを思い出せなかった場合でも、これが幻覚ではないことをいつでも再確認できます. その間には、議論されていないことを明らかにしないようにするモデルがあります。」

Abridge のソフトウェアは、2,000 人を超える臨床医によって試用され、200,000 人を超える患者を支援したと伝えられています。現在、同社は少数の医師集団から実際の病院で試験を開始しようとしている.

カンザス大学ヘルスシステムの最高医療情報責任者であり、頭頸部外科医である Gregory Ator 氏は、治験がすぐに開始されることを期待していると述べました。

「この種のソリューションにとって理想的な臨床医は誰かを見極める必要があります。まず第一に、[ソフトウェアのトレーニングに] 使用されたデータセットが正確で中西部の医療に適していることを検証し、私たちが扱うタイプの問題に対処してから、徐々に展開していきます。」彼が言った登録. ®