従来の投資銀行業界は、レガシー テクノロジーを適応させるのに苦労してきました。しかし、デジタル革命が金融全体を席巻し続けているため、変革の時が来ています。
フィンテックは、イノベーションを利用して効率を大幅に高め、クラウドや AI などの高度なテクノロジーを活用するなど、さまざまな方法で投資銀行業務を変革します。 競争力を維持するために、投資機関はこれらの技術的変化に適応し、受け入れる必要があります。
FinTech とその関連サービスを通じて得られる長期的な強みと短期的な利益の両方があります。 この記事では、FinTech が投資銀行業務をどのように変革し、金融機関がこれらのサービスを最大限に活用できるかについて説明します。
イノベーションと効率の融合
インベストメント バンキングに関して言えば、効率性に対する最大の敵の XNUMX つはコンプライアンスです。
規制の変更に対応する必要があるため、財務チームが新しいコンプライアンス要件に従って最新のシステムを維持するのに苦労するため、イノベーションが妨げられることがあります。 その結果、投資銀行チームは組織の疲労や生産性の低下を経験する可能性があります。
ありがたいことに、プラットフォームの実装やクラウドへの移行などのフィンテック ソリューションによって、機関のコンプライアンスに対する考え方が変わりつつあります。
クラウド コンピューティングの採用が不可欠
クラウドを中央データベースおよびネットワーク システムとして使用することで、金融機関はより俊敏で接続されたエコシステムを実現できます。 クラウド コンピューティングは、完全にデジタル化されたインフラストラクチャに依存しています。つまり、許可された担当者がいつでもどこからでもアクセスできます。
投資銀行業界にとって、クラウド コンピューティングには次のような利点があります。
- 運用コストの削減: クラウドに切り替えることで、設置と維持の両方にコストがかかる機器やオンサイト テクノロジが不要になります。 さらに、クラウドは機関の回復力を高め、データが常にバックアップされて安全であることを保証するのに役立ちます。
- 資本支出の削減: テクノロジーへの投資は、設備投資予算に大きな打撃を与える可能性があります。 クラウドを使用すると、クラウドへの移行によってインフラストラクチャの費用対効果が向上するため、これらの支出を大幅に削減できます。 さらに、多くのフィンテック企業はマネージド サービスを提供して、これらのより柔軟なテクノロジーの保守と管理を手頃な価格で提供できるようにしています。
- コネクティビティの向上: クラウドは、データ共有を容易にすることで、部門とビジネス チームを同期するのに役立ちます。 その結果、意思決定がより迅速に行われるため、機関は効率的かつ柔軟に拡張できます。
テクノロジー企業とのパートナーシップ
最新のイノベーションとテクノロジーを採用することには多くの大きな利点がありますが、適切な FinTech パートナーがなければ、機関はすぐにデジタル トランスフォーメーションに圧倒されてしまう可能性があります。
教育機関がテクノロジー企業と提携することを決定した場合、3 つの主要なサービスがパートナーシップの成功の基礎となります。
- マネージドサービス： マネージドサービス 多忙な投資銀行チームからシステムのメンテナンスと管理の負担を軽減します。 これにより、顧客と投資家のニーズにより多くの時間を費やすことができます。
- プラットフォームの実装: 適切なデジタルおよびクラウドベースのプラットフォームを見つけることは、変革プロセスの最初のステップにすぎません。 FinTech パートナーは、機関がアプリケーション、API、およびレガシー システムを統合しながら、上記のプラットフォームを適切に実装するのを支援します。
- リソースとスタッフの増強: 多くの場合、まったく新しい部門を導入したり、デジタル リソースに多額の予算を費やしたりする必要はありません。 これは、FinTech プロバイダーが、オンデマンドで必要な技術と人材の両方を機関に提供するオーグメンテーション サービスを提供しているためです。
自動化、人工知能、DevOps
規制の変化に対応し、投資家の高い満足度を維持するために、投資銀行は次のような高度なテクノロジーと戦略を追加することを真剣に検討する必要があります。
人工知能 &
DevOps 彼らの名簿に。
自動化と AI
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、しばらく前から金融業界に浸透してきましたが、フィンテックの助けを借りて、ついに投資銀行への道を歩み始めています。 自動化は、フロントオフィスからバックオフィスまで採用できます。 ユース ケースには、コンプライアンス モデルとリスク モデルを最適化して自動的に更新することや、よりシームレスなフロントエンド ユーザー エクスペリエンスを作成することが含まれます。
AI はまた、はるかに高度な分析へのアクセスを提供することで、投資銀行に大きな利点をもたらします。 これらの分析機能には次のものがあります。
- 金融機関が積極的に市場の変動を評価して対処できるようにする、取引パターンに関する正確な予測。
- これらの投資家の期待に応えやすくすると同時に、ビジネスモデルをより顧客中心のアプローチに移行させる投資家の行動に関する洞察。
- 機会と成長の可能性を投資家に伝えるプロセスを簡素化する、非常に正確なデータの視覚化。
顧客データの管理
規制と顧客満足の両方の観点から、データをどのように扱うかが重要です。 AI、クラウド、DevOps がデータ管理にどのように役立つかを慎重に検討することで、データに対する悪意のある攻撃のリスクを抑えることができます。
適切な FinTech プロバイダーを利用することで、投資銀行は、Know Your Customer (KYC) ルールや Anti-Money Laundering (AML) 法などの必須要件への対処方法を再考できます。
ブロックチェーンの分散型台帳技術と NFT のスタンドは、バックオフィス プロセスに関して、投資銀行に多くの大きな利点を提供します。 リスクの軽減を制限しながら、さまざまな暗号化されたデータポイントを保持および転送するために使用できます。
フィンテックは、金融に対する私たちの考え方に革命をもたらしています。投資銀行も例外ではありません。
