ローコード開発が AI の導入をどのように促進できるか

どの企業も次のようなことを考えているかもしれません 人工知能 しかし、ほとんどの企業は大規模な従業員を雇用する能力に恵まれていません。 データサイエンティスト–また、それが必ずしも正しいアプローチであるとは限りません。 Gartner のアナリスト、Svetlana Sicular がかつて主張したように、多くの場合、 可能な限り最高のデータサイエンティスト あなたがすでに雇用している人物で、あなたのデータを知っていて、ロックを解除する方法を見つけるのに助けが必要なだけです。多くの事業部門の所有者にとって、すでに所有しているデータをより賢く活用したいと考えているため、この種のアプローチが最も理にかなっていると考えられます。

このビジョンの実現に取り組んでいる企業の 1 つが、 マサチューセッツ州ケンブリッジを拠点とする機械学習スタートアップ Akkio、AIと組み合わせる ローコード AIの民主化を目指して。私は会社の共同創設者で最高執行責任者（COO）の Jon Reilly に話を聞き、さらに詳しく聞きました。  

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少ないコードで開発する

「基本的なソフトウェアの構築方法において革命が進行中です」とライリー氏は言います。 「Windows とその後の macOS のクリック可能なアイコンが、黒いコンピューター端末画面にわかりにくい DOS コマンドを入力する作業を置き換えたのと同じように、新しい「ノーコード」プラットフォームがプログラミング言語を単純なドラッグ アンド ドロップ機能に置き換えました。」

ありますが AI によってテクノロジーの構築方法が劇的に改善され、確実な成功を収めている一般に、プラットフォームは複雑なソフトウェアを作成できるほど強力ではありません (Copilot はコーディング中の提案に役立ちますが、 Diffblue は Java 単体テストの作成を自動化できます）、ただし、スケジュールの管理や顧客の追跡などの単純なニーズには十分な場合があります。コードからグラフィカル インターフェイスへの必然的な抽象化により、技術志向のあらゆる人が、IT 部門の混雑したキューにチケットを入力するのではなく、基本的なタスク用のソフトウェア ソリューションを構築できる扉が開かれます。 

ソフトウェアでも 開発者 これらのツールを使用して、単純な問題を迅速に解決しています。

「どの企業もビジネスをデジタル化することで生産性の向上が見られます」とライリー氏は言います。 「問題は、どの企業にもソフトウェアを構築できる技術チームがいるわけではないということです。既製の製品が完璧にフィットすることはほとんどありません。」

Google、Microsoft、Amazon はいずれも、ユーザーがコンピューター コードを 1 行も記述せずにアプリケーションを作成できる製品を導入しました。 IT 部門よりもビジネスのことをはるかによく知っているものの、ソフトウェアを作成するための深い技術的専門知識を持たない人々をターゲットにしています。テンプレートをドラッグ アンド ドロップしてロジック ツリーに結合することで、ユーザーは請求書の処理やライブ データを使いやすい形式で表示するなどの処理を行うソフトウェアを構築できます。

見る： 開発者としてのビジネス リーダー: ノーコードおよびローコード ソフトウェアの台頭 （ZDNet / TechRepublic特別機能）| 無料のPDFバージョンをダウンロードする （TechRepublic）

ノーコードの動きにより、マーケティング マネージャー、営業スタッフ、財務アナリストも AI の力を活用できるようになりました。これらのノーコード プラットフォームにデータをフィードすると、数秒で予測が吐き出され、通常はデータ サイエンティストが担当する企業や研究機関に与えられている権限が誰にでも与えられます。

不足している現在、これは特に重要です。 データサイエンティスト & ソフトウェア開発者。開発者への需要が急増している一方で、学校は遅れをとっています。によると コンピュータサイエンス教育週間, 35州中50州では、コンピューターサイエンスは高校卒業資格にさえカウントされていません。経営コンサルティング会社コーン・フェリーは、 4.3年までにテクノロジー、メディア、電気通信の労働者が世界的に2030万人不足する.

「しかし、希少で高価な開発者を雇うよりもさらに良いのは、ノーコード プラットフォームは、その機能に対して信じられないほど安価です」とライリー氏は言います。 「これらはボリュームプレイであり、企業がその使いやすさを理解すれば、ソフトウェアが役立つ数十のプロセスや意思決定に対処するために誰もがそれらを使用するようになることに賭けています。やがて、ノーコード プラットフォームは、今日のワープロ ソフトウェアや表計算ソフトウェアと同じくらい普及するでしょう。」

未来を予測する

導入による摩擦を取り除くことで、あらゆる新しい業界で AI の力を解き放ち、専門家でなくても、文字どおり未来を予測しながら、より迅速かつ高精度に作品を制作できるようになる可能性があります。どうして？これらの AI プラットフォームは、予測から当て推量の多くを取り除き、多くの企業にとって短期的な将来の明確性を高めることを約束します。彼らは通常、あらゆる種類の表データを処理し、競馬の勝者から工場が来年必要とする鉄鋼の量まで、あらゆるものを予測します。

このような AI プラットフォームにより、営業チームはすでにリードに優先順位を付けることが可能になっています。機械学習アルゴリズムは、直感に頼るのではなく、どのリードを時間をかけて追いかける価値があり、どのリードを待つことができるかを予測できます。それはビジネスの速度を高めることであり、すべての組織が必要としているものです。

ライリーさんは、あるメーカーの例を紹介しました。同社のベンダーの 1 つは、アプリケーション開発チームや AI 専門家と数か月を費やして、メーカーのオンライン広告を分類し、どのターゲットにもっとお金をかける価値があるかを判断するための賢いソフトウェアを構築しました。それには何か月もかかりましたが、決してうまくいきませんでした。その後、ベンダーはノーコード プラットフォームを試し、数時間以内にソリューションを見つけ出しました。 AI プラットフォームを使用すると、広告ターゲットやその他の指標のスプレッドシートをアップロードするだけで、達成する価値のあるターゲットが上位に表示されます。

「内部で起こっていることは、最先端の機械学習アルゴリズムを使用した予測分析と呼ばれるものです」とライリー氏は語った。 「しかし、ここに良いニュースがあります。それを気にする必要はなく、知る必要さえありません。また、ハードウェア、ソフトウェア、専門家を求めて IT 部門に行く必要もありません。自分で行うだけで、コンピューターのコーディングは必要ありません。」

開示：私はAWSで働いていますが、ここに示されている見解は私のものです。

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