保険業界はAI（人工知能）をどう活用しているのか！

タイムスタンプ：13年2021月10日17:XNUMX AM
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スタリン

保険は最も重要な産業の 1 つです。それは、危機や予期せぬ出来事の後に人々や組織が経済的困難に陥るのを防ぐものです。しかし、この業界は、時代遅れのプロセス、時間のかかる手順と遅延、レガシーな IT システム、多くの不満を抱えた顧客、さらには不満を抱いている顧客を抱えているため、最も革新的ではないとみなされることがよくあります。

人口動態の変化と、テクノロジーに精通し、銀行や金融関連の取引をオンラインで行うことを好むミレニアル世代の人口が急速に増加していることにより、銀行や金融部門のあらゆる組織にとって、彼らのニーズに応えることも不可欠となっています。保険会社と会ってオプションについて話し合ってから保険を購入することを好む中高年層とは異なり、ミレニアル世代は時間と手間がかからなければオンラインで保険を購入する可能性が高いという証拠があります。そのため、保険業界は、技術的に時代遅れであり、一貫性がなく摩擦に満ちた顧客体験を提供しているという評判から脱却するために、ゆっくりと着実に取り組んでいます。どうやって？人工知能 (AI) と機械学習 (ML) によるデジタル変革を通じて。テクノロジーと AI がどのように保険業界を破壊し、革命をもたらしたのかを効果的に理解するには、まず保険業界が AI をどのように活用しているかを見る必要があります。

リスク評価：保険業界の核心はリスクとその効果的な評価・評価です。 AI と ML を使用することで、保険会社は大量のデータを活用してリスクをより正確に評価し、新しい相関関係やパターンを理解し、より詳細な洞察を取得し、より適切な予測を行い、それに応じて計画をカスタマイズし、保険料を調整することができます。たとえば、AI と ML を通じて、特定の保険契約者グループが実際に火災事故に直面するリスクが高いと会社が判断した場合、会社はそれに応じて保険料を調整できます。

引受：再保険会社と引受会社が業務を効果的かつシームレスに実行できるように、AI はさまざまな内部および外部ソースからデータを効率的に収集し、深くてインテリジェントな洞察を提供します。データの氾濫を制御し、それを活用することで、保険会社の経営者は、検出して修復するという考え方から、予測して予防するという考え方に移行し、保険における推測を減らし、データに基づいて正確な意思決定を行い、競争力を高めることができます。組織のために。

保険購入者に対する 24 時間 7 日のサポート：会話型ボットの形をした AI は、はるかに大量の保険購入者を処理できます。大量のクエリを効果的かつ効率的に処理し、複数回にわたる自然な目標指向の会話を通じて、自動化されたアドバイスとパーソナライズされた推奨事項をクライアントに提供します。したがって、会話型ボットを使用すると、組織はクエリ管理プロセスを大幅に自動化できます。したがって、人間のエージェントは定期的な問い合わせに対応する単調な仕事から解放され、買い物客をカスタマイズし、説得し、変換するために必要なときに介入することができます。このような自動アドバイスにより、顧客に見積もりを提示する時間が節約され、顧客はデータに基づいて保険購入の意思決定を迅速に行うことができます。

チャットボットをライブ エージェント アシスタントとして使用し、人間のエージェントによるコンバージョンを増加させる：人間のエージェントが毎日大量のデータを効果的かつ生産的に処理し、製品のコンバージョンやアップセルを行うことは不可能です。 ML 機能を備えたチャットボットは、エージェントに対するライブの販売アシスタントとして機能するようにプログラムおよび学習できます。チャットボットは、さまざまなソースから大量のデータを収集、照合、分析し、潜在的な顧客に売り込みを行う際に、政策担当者が重要な洞察を利用できるようにします。これらの会話型ボットは、人間のエージェントが関連情報と質の高い洞察をタイムリーに利用できるようにし、クライアントのプロファイルに基づいて適切な製品を推奨します。このようにして、人間のエージェントはクライアントを変換するだけでなく、適切な製品のアップセルやクロスセルも行い、クライアントの生涯価値を高めます。

オンボーディングアシスタント：見積もりを準備してクライアントに提示し、保険を選択してもらい、料金を支払って保険に加入してもらうための保険契約書を準備するまで、長くて面倒なプロセスです。 Quote-to-Cash (QTC) プロセスとして知られるこのプロセスでは、人間のエージェントにかかる時間と手間のコストが、売上高の低下と十分な追加収益の獲得の不能につながっています。オンボーディングアシスタントとして機能するようにプログラムおよび学習できる会話型ボットの助けを借りて、プロセスの重要な部分を自動化し、必要な時間と労力を削減し、人間のエージェントが新規顧客の変換に集中できるようにすることができます。これらのオンボーディング アシスタントは、クライアントのあらゆる質問を解決し、ネットワーク内の医師や病院を見つけたり、プランの範囲を理解したりするのに役立ちます。

クレーム管理：保険金請求の申請とその取得は、事故や自然災害、家族の病気や死亡などの大きな出来事の後に請求を申請するため、多くの場合、時間と手間のコストがかかる、消耗的で感情的な作業です。保険購入者へのパーソナライズされたサポートと同様に、会話型ボットは、繰り返しの質問を伴う請求プロセスにおける大量の電話を自動化して処理します。人間のエージェントは、必要に応じて介入し、完全な会話履歴を使用して、より複雑な質問や問題に対処できます。チャットボットと AI により、請求の裁定時間が短縮され、不正行為の検出率が向上しました。

高品質で一貫した顧客体験：会話型ボットを通じた自然言語での動的で有意義な会話により、保険会社は顧客の待ち時間とフラストレーションのレベルを軽減し、高品質でシームレスで一貫した顧客エクスペリエンスを提供できるようになりました。これらにより、クライアントはセルフサービスに取り組み、保険用語をよりよく理解し、請求プロセスを簡素化できるようになりました。たとえば、自動車保険の顧客がモバイル アプリを通じて写真をクリックして即座に請求を提出できる規定は、顧客の時間、お金、手間の削減に役立ちました。

保険業界における会話型 AI の影響

前述したように、保険業界におけるデジタル変革と AI の導入はゆっくりではありますが、着実に進んでいます。オンボーディング支援やパーソナライズされた販売支援のためのチャットボットの使用など、いくつかの点では、多くのプレーヤーがすでに AI テクノロジーを導入しているか、導入しつつありますが、他の点では、本格的な AI の導入はまだ進んでいません。今後数年間で、保険業界全体が AI の運用化から恩恵を受けるでしょう。

At スマートボットでは、組織が会話型 AI (チャットボット/仮想アシスタント) を導入して従業員の生産性を向上させ、優れた顧客エクスペリエンスを提供できるよう支援します。会話型 AI について詳しく知りたい場合は、stalin@smartbots.ai までご連絡ください。

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

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