完璧なオンサイト検索エクスペリエンスを作成するにはどうすればよいですか？

オンサイト検索は、Webサイトの上部にある単なる検索バーではなく、ナビゲーションの重要な部分であり、ユーザーが組織と対話する方法の重要な部分です。

多くのWeb訪問者は、探している情報を見つけるために検索に依存しており、優れた検索エクスペリエンスは、ユーザーエクスペリエンスを左右する可能性があります。 今日、ユーザーは検索が完全に機能することを期待しているため、オンサイト検索で関連性のある結果を提供する必要があります。そうしないと、訪問者がサイトを離れる可能性が高くなり、見込み顧客を失うことになります。

では、オンサイト検索が適切に機能し、組織が訪問者を顧客に変えたり、既存のクライアントが探している答えを得るのに役立つようにするにはどうすればよいでしょうか。 この過小評価されているツールを最大限に活用するためのヒントのリストを集めました。

サイト検索とは何ですか？

サイト検索は、Webサイトの内部検索機能です。

検索は、ユーザーがクエリとしてニーズを表明したときに始まります。通常は、アイテムまたは特定の情報を探します。 次に、Webサイトの検索エンジンは一連の結果として応答を返し、ユーザーが探しているものを見つけたときに検索エクスペリエンスが終了します。

サイト検索は、失敗しない限り見過ごされがちです。 あなたがその事実を考えるとき Web訪問者の30％ 検索を実行します。ユーザーに可能な限り最高の検索エクスペリエンスを提供できるツールを実装することの重要性を理解しているため、ユーザーは恐ろしい「0件の結果」ページや何百もの無関係な結果を取得することはありません。

質の高いサイト検索のメリット

質の高いサイト検索エクスペリエンスを提供することには、次のような多くの利点があります。

関連する結果を提供する

これは、質の高いサイト検索の明らかな主要な目標です。 人工知能によって駆動され、特定の検索用語に対して影響力のある検索結果が確実に見つかるようにします。

ユーザージャーニーを強化する

関連する結果を提供することは、特にWebサイトのコンテンツが密集している場合やナビゲーションが複雑な場合に、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための優れた方法です。 サイト検索は、多数のWebページをふるいにかける代わりの効率的な方法を提供します。

コンバージョンを増やす

関連性の高い検索結果と痛みのないユーザーエクスペリエンスを提供することで、訪問者はWebサイトにとどまり、ブラウジングを続け、最終的に行動を起こす傾向が強くなります。

あなたのサイト検索から学ぶ

サイト検索からの分析は、ユーザーのニーズと意図を学ぶことになると、信じられないほどのリソースです。 それらを定期的に監視することで、次のことを発見できます。

• 検索トレンド
• 効果のない検索
• コンテンツのギャップ
• ユーザーの意図

サイト検索を実装する方法

サイト検索を開始するには、次のXNUMXつの方法があります。

社内で構築する

これは最も費用と時間がかかるオプションです。 オンサイトの検索エンジンを社内で構築することには、そのテクノロジーと機能を完全に制御できるという利点がありますが、それを個人的に維持する必要があり、時間の経過とともに大きな（そしてコストのかかる）負担になる可能性があります。

CMSの組み込み検索を使用する

CMS検索に関しては、あなたはあなたが支払うものを手に入れます。 これは費用効果の高いオプションですが、検索は非常に単純で機能的ではないことがよくあります。
サードパーティベンダーから専用の検索ソリューションを購入する
サードパーティベンダーとの連携を選択すると、「すぐに使える」エクスペリエンスが提供されます。 シンプルな実装、十分な機能、および品質サポートにより、これは最も包括的なオプションになります。 次のようなオンサイト検索ソリューションの購入 インベンタのセマンティック検索エンジン は、ニーズに合わせて最適化され、訪問者を苛立たせないツールを確実に入手できる賢い選択です。

サードパーティベンダーから専用の検索ソリューションを購入する

サードパーティベンダーとの連携を選択すると、「すぐに使える」エクスペリエンスが提供されます。 シンプルな実装、十分な機能、および品質サポートにより、これは最も包括的なオプションになります。 次のようなオンサイト検索ソリューションの購入 Inbentaのセマンティック検索エンジン は、ニーズに合わせて最適化され、訪問者を苛立たせないツールを確実に入手できる賢い選択です。

サイト検索で探すべき機能

NLPテクノロジーを使用したセマンティック検索

クエリ単語のリテラル一致のみを検索し、キーワードが一致した場合にのみ結果を返す字句検索とは異なり、 セマンティック検索は、クエリの全体的な意味、単語の背後にある意図を理解します.

私たちは皆Googleによって条件付けられているので、検索エクスペリエンスは常に同じくらいスマートであると期待しています。 Webサイトの検索ツールがこれらの期待に応えられない場合でも、訪問者が検索を中止してサイトを離れても驚かないでください。

サイト検索を選択するときは、選択したソリューションに人間の言語を理解する機能があることを確認することが最も重要です。 Inbentaの検索モジュールは シンボリックAI & 自然言語処理技術、スラング、専門用語、スペルに関係なく、ユーザーの質問の意味を理解できるようにします。

自動完成

オートコンプリートは、ユーザーがクエリを入力しているときに、検索の下のメニューに候補を提供するメカニズムです。 予測は、サイトの特定のコンテンツ、一般的なキーワード、または検索履歴のキーワードなどに合わせて調整できます。 ただし、多数の提案でユーザーを圧倒しないでください。通常は1〜10で十分です。

このメカニズムは、検索プロセスを高速化することではなく、ユーザーをガイドし、検索クエリの作成を支援することを目的としています。ほとんどのユーザーはクエリの作成が非常に苦手なので、最初の試行で良い結果が得られない場合は、簡単に諦めてサイトを離れることができます。 したがって、この機能を提供することで、ユーザーエクスペリエンスが促進されシームレスになります。

ファセット検索

一般にフィルタリングの一種と見なされるファセット検索は、ユーザーがファセットのおかげで検索結果を絞り込むことができる検索機能です。 ファセットは、ユーザーがクエリを絞り込むために、通常、検索結果の上部または側面に表示されるチェックボックス、ドロップダウンメニュー、またはフィールドです。

たとえば、「メンズシャツ」を検索している人は、色、サイズ、価格帯などのファセットフィルタを使用して結果を絞り込みたいと思う可能性があります。 ファセット検索は、ユーザーがすばやく実行できる機能を提供します。 ユーザーが一見無限の結果をスクロールする必要がなくなるため、ユーザーが必要なものを見つけるのに必要な時間が短縮され、ユーザーエクスペリエンスが向上し、コンバージョンの可能性が高まります。

統合検索

統合検索は、ドキュメント、内部ナレッジベース、FAQ、外部Webサイトなどのさまざまなソースからの情報にインデックスを付け、それらをXNUMXつの主要な検索エンジンに統合します。

検索アプリケーションは通常、他の検索エンジンの上に構築され、さまざまなソースから情報を取得し、ユーザーが閲覧できるようにXNUMXつの共通インターフェイスに表示します。 ユーザーがクエリを入力すると、フェデレーション検索エンジンは複数の異なるデータベースを同時に参照し、すべてのソースから一意のインターフェイスでコンテンツを返します。

この機能は、クラウドおよびオンプレミスに数千の情報ソースがある複雑な組織で特に役立ちます。 これにより、ユーザーは当初検索していたものを超えることができ、組織は人気のある製品などに関する貴重なデータを収集できます。

オンサイト検索デザインのベストプラクティス

予想される場所に検索バーを配置します

ユーザーは検索機能を探す必要はありません。 検索バーをWebページの右上または上部中央に配置すると、検索機能が表示され、必要な人がすぐに利用できるようになります。 それがユーザーが期待するところです。

ユーザーが探しているコンテンツを見つけられない場合は、ホームページ以外のページで検索を実行することをお勧めします。 そのため、すべてのページの検索ボックスへのアクセスを提供して、サイトのどの場所からでも検索を使用できるようにする必要があります。 404ページに検索ボックスを提供することは特に重要です。

虫眼鏡アイコンを使用する

検索ボックスには常に虫眼鏡アイコンが表示されます。 この特定のアイコンは、検索の一般的な記号であり、ユーザーから広く認識されています。スペースを節約し、テキストよりもすばやく識別できるため、インターフェースに配置することをお勧めします。

検索ボタンに配置することも、検索ボックス内に直接配置することもできます。

テキストフィールドと検索ボタンを含める

ほとんどの検索バーは、ユーザーがクエリを入力する検索ボックスと、ユーザーがクリックして検索を開始する検索ボタンのXNUMXつの要素で構成されています。 これらの要素は、ほとんどの場合、XNUMX本の線上で水平に隣接して配置されます。

検索ボックスは、ユーザーがテキストを入力するボックスである必要があります。 検索ボタンは、検索アクションをトリガーするための追加のステップがあることをユーザーが理解するのに役立ちます。したがって、それを含めることをお勧めします。

検索バーのサイズを適切に設定する

検索バーのサイズは、サイトでの重要度と一般的なクエリの予想される長さによって異なります。 入力フィールドを短くしすぎると、テキストの一部しか表示されないため、よくある間違いです。これは、ユーザーがクエリを簡単に確認および編集することが難しくなるため、使い勝手が悪いことを意味します。

経験則は、 27文字のテキスト入力 クエリの90％に対応するためです。

これで、可能な限り最高のサイト検索を構築するためのすべての知識が得られました。優れたツールが不足しているだけです。 Inbentaセマンティック検索モジュールが、特許取得済みの独自技術のおかげで組織が成功を収めるのにどのように役立つかをご覧ください。

出典：https：//www.inbenta.com/en/blog/site-search-best-practices/