小売業界は、キャリアの浅い従業員にとって天国です。 食事の提供から衣服のたたみまで、ほとんどの若者 (および米国に住む私たちの多く) は、この分野で過ごした時間を覚えています。 私はXNUMX代の頃、小売業でいくつかの仕事をしました。 大学では、私はで働いていました バーンズ·アンド·ノーブル 以降 ハロッズの書店 に引っ越したとき UK 私の修士号のために。 大読書家である私は、疲れ果てた親が子供たちに最適な本を見つけるのを手伝い、XNUMX 代の若者に画面から書かれたページに移行するよう促し、そしてもちろん、最新の出版物について話し合うことで、自分の経験を楽しんでいました。 小売業界での私の経験は XNUMX つの出来事にすぎませんが、この業界内にどれだけ多くの可動部分があるかを反映しており、量子コンピューティングの多くのアプリケーションを示唆しています。
人の往来を見る
すでに一部の小売業者は、量子コンピューティングを潜在的な将来の利点として検討していますが、現在、この技術はまだ初期段階にあります. しかし、大多数の小売業者は、量子コンピューティングの誤った情報と技術科学によって一般的に混乱し、疎外されているため、このテクノロジーをまだ調べていません。 この混乱を乗り越えるために、 多くの専門家 小売業者は、自社のビジネスに適用される特定のユース ケースに焦点を当てることをお勧めします。 これには次のものが含まれます。「配送車両のルーティング、プロモーション戦略の選択、店舗の配置、棚スペースの割り当てなどのプロセス…」による 2021 年の記事の説明 量子時代精神。 量子コンピューティングは、最適化問題を解決する能力が予測されるため、小売業界内のさまざまな状況を最適化およびシミュレートするのに役立ち、小売業者にセットアップまたは製品を改善または変更する場所を示します。
その一例が人の往来です。 量子コンピューターは、店舗内の客足をシミュレートして、店舗内で最も人気のあるエリアがどこにあるかを示し、小売業者が店舗のスペースを変更して客足を改善し、商品の人気を高めたり、盗難や紛失を防いだりするのに役立つ可能性があります。 Barnes & Noble での私の経験から、本のどのセクションがどこにあるかを知ることで、各セクションにどのようなタイプの読者と製品が含まれるかを一般化することができ、顧客とのやり取りを最適化し、顧客体験を改善することができました。 同様に、量子コンピューティングは、フット トラフィック シミュレーションを使用して、店内でのより良いカスタマー エクスペリエンスや製品の最適化を提案できます。
商品企画
量子コンピューティングは次のことにも役立ちます 製品企画 そして配置。 プロモーションをシミュレートできます 広告 リーチを最適化し、表示に最適な商品を提案します。 このテクノロジーは、そのコンピューティング能力により、各製品の最適な価格を計算するのにも役立ち、顧客の購入意欲と企業の利益との間の完璧なバランスを見つけることができます。 まだ多くの企業が景気後退から回復しているからです。 コロナ パンデミックにより、彼らは対面とデジタルの両方のショッピング体験に移行する必要がありましたが、これはストレスがたまり、制約となる可能性があります。 量子コンピューティングは、この移行をスムーズにし、デジタルから対面への製品シフトを最適化するのに役立ちます。 作家のリンダ・エレットが2021年に説明したように KMPG 記事: 「食料品の場合、店内で新鮮な果物を手に取り、スーパーマーケットのカフェでコーヒーを飲むことができます。その間、オンラインで注文した週ごとのショップがすでにあり、スーパーマーケットは以前の習慣に基づいてサブスクリプション商品を用意しています。」 この新しい消費者は対面であると同時にデジタルでもあるため (そしてその傾向が強まっているため)、小売業者は、対面とデジタルの両方のショッピング体験を作成し、製品の変更を説明できるようにゲームを強化する必要があります。両方の領域で。
量子コンピューティングに対する小売業界の「リース」
小売業界がこのテクノロジーをいつ、どのように採用するかを予測する際に、ロジスティクスを決定することは困難です。 しかし、 専門家 小売業者は、QaaS (Quantum as a Service) 関係の形で量子コンピューティング企業と提携することから始めるかもしれないと示唆しています。 このタイプの関係では、小売業者はクラウドを介して量子コンピューターの時間を「リース」し、困難な問題を解決したり、さまざまなシナリオの最適化やシミュレーションを作成したりできます。 すでに企業は Amazon, Microsoft, IBM, D-Wave、および他の量子コンピューティング企業がこのサービスを他社に提供しています。 小売業界がこの段階に到達するのはまだしばらく先のことかもしれませんが、実現したときには、この次のレベルのテクノロジーを活用することで大きなメリットが得られることを願っています。
Kenna Hughes-Castleberry は、Inside Quantum Technology のスタッフ ライターであり、JILA (コロラド大学ボルダー校と NIST のパートナーシップ) のサイエンス コミュニケーターです。 彼女の執筆活動には、ディープ テクノロジー、メタバース、量子テクノロジーが含まれます。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-the-retail-industry/
- 10
- 2021
- 2023
- a
- 能力
- できる
- 採用
- 利点
- 配分
- 許可
- 既に
- &
- 適用された
- 申し込む
- エリア
- アレンジメント
- 記事
- ベース
- なぜなら
- さ
- 利点
- BEST
- より良いです
- の間に
- 本
- 本
- ビジネス
- 購入
- 計算する
- キャリア
- 例
- 変化する
- 変更
- 子供達
- 選択する
- 服
- クラウド
- コーヒー
- カレッジ
- コロラド州
- 企業
- 会社の
- コンピューター
- コンピューティング
- 混乱
- 混乱
- consumer
- 可能性
- カップル
- ここから
- 作ります
- 現在
- 顧客
- Customers
- 深いです
- ディープテック
- 度
- 配達
- 決定する
- DID
- 異なります
- 難しい
- デジタル
- 方向
- 議論
- ディスプレイ
- 各
- 早い
- エーテル(ETH)
- さらに
- 例
- 体験
- エクスペリエンス
- 説明
- フィールド
- もう完成させ、ワークスペースに掲示しましたか?
- 発見
- フォーカス
- フード
- 足
- フォーム
- 新鮮な
- から
- フル
- 未来
- ゲーム
- 一般に
- グラブ
- 食料品
- ハード
- 助けます
- 助けました
- 助け
- うまくいけば
- 認定条件
- しかしながら
- HTML
- HTTPS
- 巨大な
- 画像
- 改善します
- in
- include
- 産業を変えます
- 業界の
- 量子技術の内部
- インスピレーション
- 相互作用
- インベントリー
- IT
- リーディングシート
- 一つだけ
- 知っている
- 最新の
- 活用
- ライブ
- 物流
- 見
- 探して
- 損失
- 大多数
- 多くの
- マスターの
- 最大幅
- その間
- メタバース
- かもしれない
- 誤報
- 修正する
- 他には?
- 最も
- 一番人気
- 移動する
- 必要
- 新作
- ニスト
- ノーブル
- 提供すること
- オファー
- ONE
- オンライン
- 最適化
- 最適化
- その他
- その他
- 克服する
- パンデミック
- 両親
- パートナー
- パートナーシップ
- 部品
- のワークプ
- 完璧
- 選ぶ
- 場所
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- ポイント
- 人気
- 掲示
- 潜在的な
- 予測
- 予測
- 準備
- 防ぐ
- ブランド
- 事前の
- 問題
- プロダクト
- 製品
- 利益
- 昇進の
- 出版物
- 量子
- 量子コンピュータ
- 量子コンピューティング
- 量子テクノロジー
- リーチ
- リーダー
- 読者
- 推奨する
- 回復
- 反映する
- 関係
- 覚えています
- 小売
- 小売業
- 小売業者
- シナリオ
- 科学
- スコップ
- 画面
- セクション
- セクション
- サービス
- サービング
- 棚
- シフト
- オンラインストア
- ショッピング
- 重要
- 同様に
- 状況
- 解決する
- 一部
- スペース
- 特定の
- 費やした
- スタッフ
- スタッフライター
- ステージ
- ステージ
- 手順
- まだ
- 店舗
- 作戦
- 購読
- そのような
- テク
- 技術的
- テクノロジー
- ティーンエイジャー
- メタバース
- 盗難
- アプリ環境に合わせて
- 時間
- 〜へ
- トラフィック
- 遷移
- トレンド
- true
- 私達
- 大学
- us
- つかいます
- 車
- 、
- weekly
- この試験は
- which
- while
- 誰
- 意志
- 意欲
- 以内
- 働いていました
- 労働者
- でしょう
- 作家
- 書き込み
- 書かれた
- 年
- 若い
- ゼファーネット