Intel の CEO である Pat Gelsinger は水曜日に、半導体業界が対抗するか打ち負かすと約束した ムーアの法則 (処理能力は XNUMX 年ごとに XNUMX 倍になるという経験則)、次の XNUMX 年間。
業界の多くの人が、ムーアの法則はもはや有効ではなく、ソフトウェアはハードウェアよりも効率性を向上させる運命にあると考えているため、この発言は重要です。
ペタスケールからエクサスケール コンピューティングにスケールアップするのに 12 年かかった後、Gelsinger 氏は次の規模に到達するようチームに挑戦していると述べました。 ゼッタスケール、XNUMX年以内。
彼は、インテルの共同創設者であるゴードン・ムーアとの短いビデオインタビューで発言しました。 インテルのイノベーションは、開発者コミュニティでインテル製品に対する興奮を再燃させるためにインテルが企画したイベントです。
開発者のための革新
Gelsinger と他の企業のリーダーは、ハイパースケール クラウド ベンダーの最も厳しい要件に対応するための売り込みを行い、高度な機能をすべての人が利用できるようにすることも約束しました。
基調講演の前に再生された顧客紹介ビデオでさえ、インテルが「ついに」開発者に再び注意を向けるようになったことへの言及が含まれていました。
「明らかに、やるべきことがいくつかあります」と Gelsinger 氏は述べています。
一方、ネットワークは、メインフレームを中心に集中化され、PC に分散され、さらにクラウドに集中化されるというシーソーの動き (この傾向は今後数年間続く可能性があります) から、エッジ コンピューティングがインテリジェンスを可能な限り近づける分散化へと戻ります。ゲルシンガー氏によると、ユーザーには可能です。
エンタープライズ向けのパフォーマンス
より具体的な発表が含まれています Mount Evans インテリジェント プロセッサ ユニットの開発における Intel と Google のパートナーシップ (IPU) および関連する インフラストラクチャ プログラマ開発キット ネットワーキングとデータセンター インフラストラクチャをプログラム可能にします。 これは、クラウド ベンダーが使用するためにクラウド ベンダーによって設計された機能のように思えるかもしれませんが、金融サービス企業などの洗練された企業は、 インテル トフィーノ 3 インテルのネットワークおよびエッジ グループの上級副社長、ゼネラル マネージャー、およびシニア フェローである Nick McKeown 氏によると、ネットワーク スイッチ用のファブリック プロセッサとネットワーク プログラミング用の P4 言語を使用すると、高頻度取引などのアプリケーションで高いパフォーマンスを実現できます。
これらのテクノロジーにより、組織はネットワークとデータセンターの管理方法を最新化できるようになると McKeown 氏は述べています。 たとえば、ネットワークでパケットがドロップされているとします。 「私は学生の頃から、ネットワークの問題を診断するために ping と traceroute を使用してきました」と彼は言いますが、そのような手法では、ミリ秒単位で発生する可能性がある一時的な問題を把握できないことがよくあります。
今では、ネットワークとサーバー インフラストラクチャのすべての要素をプログラムすることが可能になる、と McKeown 氏は述べています。 「IPUまたはスイッチで実行する小さなプログラムを作成するだけで、それを常に実行する必要があるか、必要なときにだけ実行する必要があるかを決定できます。これは単なるプログラムだからです」と彼は言いました。
また、これらのプログラムは「回線速度」で実行できるため、パフォーマンスが低下することはありません。 「スループットの損失という点でこれほどの代償を払うことになるため、ほんの数年前には想像もできなかったでしょう」と McKeown 氏は付け加えました。 そのような作業にはかなり洗練されたプログラマーが必要ですが、高いパフォーマンスを必要とする組織は進んでそれを行う、と彼は言いました。
より多くの人のための AI
同時に、インテルは機械学習などの高度なコンピューティング機能をより多くの人々が利用できるように取り組んでおり、次のような取り組みを行っています。 oneAPI ツールキット と OpenWINE Intel プロセッサ用の AI 推論エンジン。 Intel のデータセンターおよび AI グループのエグゼクティブ VP 兼ゼネラル マネージャーである Sandra Rivera は、次のように述べています。 「お使いのプロセッサに必要な AI だと言いたいのです。」
Intel は、次世代 Xeon プロセッサのコードネームである Sapphire Rapids を使用して、AI の幅広い可用性をさらに高めることを目指しており、30 倍のパフォーマンス向上を実現すると約束しています。 つまり、AI 開発者は、「現在市場に出回っている高価で電力を消費するアクセラレータではなく、汎用プロセッサを使用できるようになる」と、Rivera 氏は述べています。
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