ISO 20022 がやってくる。
決済システムの新しいグローバル メッセージング標準は、銀行業界にとって良いことであると一般に認められています。
イングランド銀行のコンサルテーション 計画では、回答者が「大いに支持している」ことを示しました。
実際、英国の中央銀行として
ノート、ISO 20022は、小売と商業の両方で、摩擦のない支払いを推進するのに役立つ、世界的に一貫した支払いに関するメッセージング標準を作成するように設計されています。 さらに、ISO 20022 により、銀行は不正行為の検出と犯罪への対処が容易になり、プロセスに手動で介入する必要性が減り、顧客サービスを強化できるデータ分析が改善されます。
ただし、新しい標準への移行と同様に、移行がスムーズに進むという保証はありません。 はい、移行期限は 2025 年と推定されています。しかし、銀行や金融機関が ISO 20022 支払いメッセージを送受信するためのイングランド銀行の期限は 2022 年 XNUMX 月であり、ほんの数か月先です。
銀行がこの期限に間に合わず、延期されない場合、規制に違反し、コンプライアンス違反のリスクにさらされる可能性があります。
幸いなことに、変化に備えるために銀行ができることはあります。また、それを顧客体験を改善し、ロイヤルティを高め、激しい競争に対抗する機会として利用することさえできます。 消費者や企業からは、より摩擦のない体験だけでなく、すべての支払いタイプ、特に国際的なより良いレートと手数料の両方を求めるプレッシャーがたくさんあります. 競合他社からの魅力的なオファーに関する情報がオンラインまたは (潜在的な次の) ビジネス リレーションシップ マネージャーを介してすぐに入手できるため、銀行は一歩先を行くことを考えなければ、貴重なビジネスを失うリスクがあります。
銀行が将来を見据えた運用を行うためにできる最善のことは、適切なサポート組織とチームが設定された、適切で堅牢なテクノロジを確実に利用できるようにすることです。 限られた時間の中で、この新しいグローバル メッセージング標準を効果的に実装できるようにするためには、どちらも不可欠です。
現在、多くの大通りの銀行は、何十年も前の不格好なソフトウェアとバラバラなビジネス システムに対処しなければならず、支払いの例外を解決するのが困難になっています。 法人銀行の場合、これは大規模な、多くの場合国際的な取引ではより複雑になります。 さらに、支払いの例外を解決するために銀行が使用するデータは、多くの場合、電子メールまたはその他の構造化されていない形式で送信されるため、さらに困難になります。 その結果、支払い例外の解決は通常、手動でデータを処理できる人間に依存しており、トランザクションが遅くなるだけでなく、エラーや遅延への扉を開く可能性さえあります。 そして、支払いで何が起こっているかについて、即時の情報と透明性を求める顧客の視点があります。 これには銀行のお金がかかり、不満を抱く顧客につながる可能性があります。
銀行が拡張可能なエンド ツー エンドの ISO 20022 準拠の支払い例外管理システムに投資した場合、銀行ははるかに有利な立場に立つことができます。 新しいコードを記述する必要なく、リアルタイムのデータ アクセスと使用のためにレガシー システムとすばやく簡単に統合できるソフトウェアが利用可能です。 これは、金融機関がより迅速かつ正確な支払い調査を現在実行できることを意味し、20022 月の最初の主要期限までに ISO XNUMX への移行に向けた正しい軌道に乗ることができることを意味します。
最新のソフトウェアにより、銀行は ISO 20022 メッセージをワークフローに取り入れることができます。 これは、銀行がワークフローを中断することなく、支払いに関するデータ処理を自動化できることを意味します。 Analytics は受信メッセージを自動的に処理し、アウトバウンド通信を送信できます。また、ケースの種類を自動的に識別して入力することで、時間と費用を節約できます。 これは、銀行が従業員の時間を解放して、より複雑なタスクに集中できることも意味します。
さらに、自動生成されたレポートは、コンプライアンスを明確にするために、調査ライフサイクルのすべてのアクティビティをタイムスタンプ付きでキャプチャできます。 また、XNUMX つの中央ハブからデータにアクセスできるため、銀行は顧客がケースの最新情報を簡単に把握できるようにし、満足度を高め、サービス エージェントにプレッシャーをかけるインバウンド クエリを減らすことができます。
銀行が ISO 20022 の準備を整えるのにそう長くはかかりません。しかし、適切なソフトウェアとサポート組織の設定があれば、決済サービス プロバイダーは移行を容易にすることができます。同時に、データ処理を簡素化し、作業を自動化して時間とお金を節約し、エラーを減らします。 、さらにはカスタマー エクスペリエンスを最適化して収益性を高めます。
