Nvidia は、自らを「メタバース」のハードウェア オーバーロードと見なしており、漫画の自己が働き、遊び、相互作用できるパラレル 3D ユニバースの操作についていくつかのヒントを落としました。
チップ ビジネスは、Omniverse に新しい配管を追加しました。これは、別の 3D 宇宙で仮想コミュニティを融合する惑星のコアとして機能する、基盤となるハードウェアおよびソフトウェア エンジンです。 Omniverse は、自動車、病院、ロボットでの現実世界の体験を強化するアバターの作成にも使用されています。
Omniverse プラットフォーム担当バイスプレジデントの Richard Kerris 氏は、記者会見で次のように述べています。
Omniverse の発表は、会社の GPUテクノロジーカンファレンス 今週。 Nvidia CEO ジェンスン フアン 話します 火曜日のこれらの発表の多くについて。
あなたが前に彼を見たことがないようなjensen。 ソース: NVIDIA. 拡大するにはクリックしてください
そのような発表のXNUMXつは オムニバースアバター、ダイナーが食べ物を注文するのを支援したり、ドライバーが自分で駐車したり、道路をより適切にナビゲートしたりするのを支援するなど、インタラクティブでインテリジェントな AI アバターを生成できます。
Nvidia は、レストランのサーバーを置き換える会話型アバターの例を示しました。 食べ物を注文するとき、画面上のアバターで表される AI システムは、音声認識と自然知能技術を使用してリアルタイムで会話し、コンピューター ビジョンを使用して人の気分を捉え、知識ベースに基づいて料理を推奨します。
そのためには、アバターは複数の AI モデル (音声、画像認識、コンテキストなど) を同時に実行する必要がありますが、これは困難な場合があります。 同社は、AI をマイクロサービスとしてモデル化する統合コンピューティング フレームワークを作成したため、アプリを単一またはハイブリッド システムで実行できます。
Nvidia はすでに 基盤となる AI システム Megatron-Turing 自然言語生成モデル (Microsoft と共同開発したモノリシック トランスフォーマー言語) のようなものです。 システムは現在、DGX AI ハードウェアで提供されます。
Omniverse Avatar は、 ドライブコンシェルジュ – 組み込みおよびエッジ コンピューティング担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーである Deepu Talla は、次のように述べています。
インタラクティブなキャラクターで表される自動車の AI システムは、習慣、音声、対話を通じてドライバーと乗員を理解することができます。 それに応じて、AI システムは電話をかけたり、近くの飲食店のおすすめを提供したりできます。
カメラやその他のセンサーを使用して、システムはドライバーが眠っているかどうかを確認したり、車内に何かを忘れた場合にライダーに警告したりすることもできます。 AI システムのメッセージは、画面上のインタラクティブなキャラクターやインターフェースを通じて表現されます。
老犬、新しいトリック
メタバースの概念は新しいものではありません。Linden Lab の Second Life や The Sims のようなゲームを通じて存在していました。 Nvidia は、所有権の壁を破り、統合されたメタバースを作成して、ユーザーが異なる企業によって作成された宇宙間を理論的にジャンプできるようにしたいと考えています。
ブリーフィングの中で、Nvidia は、Facebook がメタバースに関する将来のビジョンを達成するのを支援することについて言及しませんでした。 Meta.
しかし Nvidia は、自社のソフトウェア コネクタを通じて 3D 作品を Omniverse プラットフォームに持ち込むよう、他の企業に働きかけています。 そのリストには、Esri の ArcGIS シティエンジン、3Dで都市環境を作成するのに役立ち、レプリカスタジオのAI音声エンジンは、アニメーションキャラクターの実際の音声をシミュレートできます
「これをすべて可能にしているのは、USD、つまり Universal Scene Description の基盤です。 USD は 3D の HTML です。これは、これらすべてのソフトウェア製品が、私たちが話している仮想世界を利用できるようにするための重要な要素です」と Kerris 氏は述べています。 USD は、共同で 3D アセットを共有するために Pixar によって作成されました。
Nvidiaも発表 オムニバース エンタープライズ – 企業が Omniverse プラットフォームに接続できる 3D ワークフローを作成するのに役立つソフトウェア スタックを備えたサブスクリプション サービス。 価格は年間 9,000 ドルで、エンジニアリングやエンターテイメントなどの業界を対象としており、Dell、Lenovo、PNY、Supermicro などの再販業者を通じて入手できます。
同社はまた、Omniverse プラットフォームを使用して、「デジタル ツイン」または現実世界のオブジェクトの仮想シミュレーションをトレーニングするための合成データを生成しています。 ISAAC SIM は、現実世界と仮想情報に基づく合成データを使用してロボットをトレーニングできます。 SIM を使用すると、新しいオブジェクト、カメラ ビュー、照明を導入して、ロボットをトレーニングするためのカスタム データ セットを作成できます。
自動車に相当するものは Drive SIM で、自動運転用のシミュレートされたカメラを通じてリアルなシーンを作成できます。 SIM は、現実世界のデータを考慮して、自動運転 AI モデルをトレーニングします。 カメラ レンズ モデルはシミュレートされ、モーション ブラー、ローリング シャッター、LED フリッカーなどの現実世界の現象を取り込みます。
Nvidia はセンサー メーカーと緊密に協力して、Drive SIM データを正確に複製しています。 Nvidia の自動車担当副社長である Danny Shapiro 氏によると、カメラ、レーダー、ライダー、超音波センサー モデルはすべて、RTX グラフィックス テクノロジを使用してパス トレースされています。
同社は、全体的なオムニバースの物語の中でいくつかのハードウェアの発表を絡み合わせました.
新しい世代に参加する
次世代 Jetson AGX Orin 開発者ボード なります 来年の第 12 四半期にメーカーに提供されます。 Arm Cortex-A78 設計に基づく 32 個の CPU コア、5GB の LPDDR200 RAM を備え、XNUMX TOPS (Tera Operations Per Second) のパフォーマンスを実現します。
ドライブ ハイペリオン 8 デュアル Drive Orin SoC を搭載し、最大 500 TOPS のパフォーマンスを提供する自動車用コンピューティング プラットフォームです。 プラットフォームには、12 台のカメラ、12 台のレーダー、2024 台のライダー、8 台の超音波センサーがあります。 XNUMX 年に生産される車両に搭載される予定で、モジュラー設計になっているため、自動車メーカーは必要な機能だけを使用できます。 古い Nvidia コンピューターを搭載した車は、Drive Hyperion XNUMX にアップグレードできます。
エヌビディアも発表しました 量子-2 57 億個のトランジスタを備え、Taiwan Semiconductor Manufacturing Co の 7nm プロセスを使用して製造されている InfiniBand スイッチ。 66.5 秒あたり 64 億パケットを処理でき、400Gbit/秒のデータ転送用に 128 ポート、または 200Gbit/秒の転送用に XNUMX ポートを備えていると言われています。
会社も話題になった モルフェウス – 今年初めに明らかにした AI フレームワークにより、サイバーセキュリティ ベンダーは、ネットワークまたはデータ センターでの異常な動作を企業に特定して警告することができます。 このフレームワークは、アプリケーション、ユーザー、またはネットワーク トラフィックの微妙な変化を特定して、異常や疑わしい動作を特定します。
Morpheus は、CUDA が Nvidia の GPU に対応するように、Bluefield DPU に対応する DOCA SDK へのアップグレードのおかげで、Nvidia の BlueField SmartNIC/データ処理ユニットから必要なデータを取得します。
DOCA のアップグレード バージョン 1.2 では、「リソースへのアクセスを制御し、各アプリケーションとユーザーを検証し、侵害された可能性のあるマシンを隔離する従量制のクラウド サービスを構築する」こともできます。 DOCA 1.2 では、Bluefield デバイスがソフトウェアとハードウェアの認証を認証し、ラインレートのデータ暗号化を適用し、SmartNIC 上で実行される分散ファイアウォールをサポートすることもできます。 Nvidiaは言った 登録 Palo Alto では、SmartNIC で分散モードでツールを実行すると、ファイアウォールのパフォーマンスが 5 倍向上しました。
AIといえば、GPUの巨人も 拡大 Launchpad プログラムでは、米国、ヨーロッパ、日本、シンガポールのエクイニクス データセンターを通じて AI ハードウェアとソフトウェアへの短期アクセスを提供します。 後者の XNUMX つの場所は、Launchpad の米国外での最初の存在であり、Nvidia は AI の入り口としての機能がより広く採用される可能性を期待しています。
もう XNUMX つの新しいオファリングは、RIVA 会話型 AI ツールの新しいカットです。 と言われている わずか 30 分間のサンプル スピーチに基づいて、XNUMX 日でカスタムの人間のような声を作成できるようになります。 Nvidia は、これは、カスタムの音声インターフェイスを提供したい組織への切符にすぎないと考えています。 ®
出典：https：//go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/09/nvidia_metaverse/
