調査によると、AIを採用している企業はわずか6％です。

ジュニパーネットワークスは、企業でのAIの採用を調査している700人を超える経営幹部とIT意思決定者を対象とした新しい調査で、回答者の95％が、組織がAIを日常業務に組み込むことでメリットが得られると考えていることを発見しました。 ただし、これらの回答者のうち、ビジネス全体でAIを活用したソリューションを採用したと報告したのはわずか6％でした。

調査結果は、AIに対する熱意にもかかわらず、企業がAIを活用したサービスを本番環境に展開するのに苦労していることを示す他の調査と一致しています。 エンタープライズでのAIの使用は、過去数年間でなんと270％増加しました。 ガートナーは最近報告しました、デロイトは、62年2018月の企業に対する回答者のXNUMX％が 研究 何らかの形を採用 AI、53年の2019％から増加しました。しかし、AIプロジェクトの半分が失敗した企業の約25％が言うように、採用が必ずしも成功するとは限りません。

ジュニパーの調査によると、AIに関する最大の課題は、データの取り込み、処理、管理にあります。 他の技術スタックの傾向では、回答者の39％が、製品に組み込まれた「ユーザーエクスペリエンス」AIを改善するためにテレメトリデータを収集する可能性が高いと述べ、34％が、AIの採用を可能にするためにAIツールの機能が最も重要であると述べました。

ジュニパーネットワークスは、組織がAIの導入に失敗した理由として、データの問題をペグしたXNUMX番目の最近のレポートです。 データサイエンティストは、時間の大部分をクリーニングと整理に費やしています データ、2016年によると 調査 CrowdFlowerによる。 そして、Alationの回答者 最新の四半期データ文化レポート AIシステムで使用されているデータに内在するバイアスは、組織にコンプライアンスリスクをもたらす差別的な結果を生み出すと述べました。

才能のギャップ

ジュニパーの調査回答者の過半数（73％）は、組織がAIシステムと統合するために従業員を拡大するのに苦労していると述べました。 経営幹部は、ビジネス内でAI機能を開発するよりも、人材を採用する方が優先されると感じていると報告しました。

AIの人材不足に対する嘆きは、民間企業にとっておなじみの控えめになっています。

オライリーの2021年の企業におけるAIの採用 紙 熟練した人材の不足と採用の難しさがAIの課題のリストを上回り、回答者の19％がそれを「重要な」障壁として挙げていることがわかりました。 2018年、エレメントAI 推定 AIの開発と研究に世界的に取り組んでいる22,000人の博士号を取得した研究者のうち、「チームと協力して研究から応用に移すのに十分な技術に精通している」のはわずか25％です。 Tencentによると、世界中に約300,000万人のAI専門家がいますが、「数百万」の役割が利用可能です。 そして2019年のGartnerの調査では、 最高情報責任者の54％ このスキルのギャップを、組織が直面している最大の課題と見なしてください。

責任あるAI

AIガバナンスのトピックについて、エグゼクティブの87％がジュニパーに、組織にはAIの悪影響を最小限に抑えるポリシーを実装する責任があると考えていると語っています。 それにもかかわらず、幹部はAIガバナンス、ポリシー、および手順の確立を最優先事項の7つとしてランク付けしました。 また、調査対象者のわずかXNUMX％が、組織がAI戦略とガバナンスを監督する全社的なリーダーを設立したと述べています。

増大する証拠は、組織が内部で想定しているよりも責任の少ないAIを実装していることを示唆しています。 最近のボストンコンサルティンググループによると 調査 同じレポートによると、1,000の企業のうち、大規模なAIを達成した企業の半分未満が完全に成熟した責任あるAIの実装を持っていました。

責任あるAIの採用が遅れていることは、これらの慣行がもたらす価値を裏付けています。 A 研究 キャップジェミニによると、顧客と従業員は、倫理的なAIを実践する組織に、より高い忠誠心、より多くのビジネス、さらには彼らを擁護する意欲で報いることを発見しました。 この調査は、この問題に慎重に取り組んでいない企業にとって、レピュテーションリスクと収益への直接的な影響の両方があることを示唆しています。

ソース：https：//venturebeat.com/2021/04/20/only-6-of-organizations-have-adopted-ai-powered-solutions-study-finds/