クラウド データ ストアとの緊密な統合に向けて Yellowbrick の道を切り開く

従来、データ ウェアハウスは、企業が 1 つのプラットフォームにコミットするか、複数の準互換性のあるインフラストラクチャを管理する複雑さに悩まされる必要があることを意味していました。それを念頭に置いて、 イエローブリックデータ 最近、Yellowbrick Manager をリリースしました。これにより、管理者は、簡素化されたインターフェイスを使用して、分散クラウドおよびオンプレミス展開全体のデータ ウェアハウスを管理できるようになります。

ユーザーは、パブリック クラウド、Yellowbrick ハードウェア インスタンス上で、Yellowbrick データ ウェアハウスを制御できます。 プライベートクラウドでは、 そしてネットワークエッジでもだ、と同社は述べた。 Yellowbrick Manager は、Kubernetes コンテナ オーケストレーション システムを使用する統合制御システムを提供し、ユーザーが強化されたパフォーマンス機能でクラウドとオンプレミスの両方の展開を管理および制御できるようにします。

「この単一の統合コントロール プレーンと、データベース ソフトウェアでの Kubernetes の採用が当社を際立たせています」と、Yellowbrick CTO の Mark Cusack 氏は VentureBeat に語った。

同社はまた、顧客が Amazon S3 などのクラウド オブジェクト ストア上に構築されたデータ レイクと Yellowbrick を統合できるように、アジャイル データ移動機能も追加しました。テクノロジー プレビューは 2021 月初旬に予定されており、一般提供は 5 年後半に予定されています。また、3 月初旬には、クラウド オブジェクトのネイティブ サポートを含むデータ レイク統合の機能強化を備えた、Yellowbrick データ ウェアハウス リリース 2 のアップデートが行われます。ストレージ (Amazon SXNUMX および Azure Data Lake Storage Gen XNUMX を含む)。

クラウドを越えて作業する

ハイブリッド クラウドに対する批判の 1 つは、プライベート クラウドとパブリック クラウドにまたがる一連のテクノロジーとユーザー エクスペリエンスがバラバラであることに関するものです。 ID およびアクセス管理にはさまざまなアプローチがあり、管理が困難になっています これらの環境全体でのデータへのアクセスであり、通常は異なる方法でプロビジョニングされます。 Yellowbrick は、最も一般的なクラウド プラットフォーム全体で動作する統合コントロール プレーンを導入することで、分散クラウド向けの最初のデータ ウェアハウスとしての地位を確立しています。このコントロール プレーンにより、企業全体の異なる物理的な場所や基幹業務の場所にある複数のデータ ウェアハウスの実行が簡素化されます。

Kubernetes クラウド ネイティブ アーキテクチャは、Yellowbrick Manager に単一の統合コントロール パネルを提供し、さまざまなクラウドで新しいデータ ウェアハウス インスタンスをプロビジョニングし、既存のインフラストラクチャを管理し、展開を監視します。

Yellowbrickによると、Yellowbrick Data Warehouseのクエリは、プライベートクラウド用にアンドロメダに最適化されたインスタンス上では、同社の第3世代アーキテクチャ上での場合よりも64倍高速に実行されるという。このパフォーマンスの向上は、同社が新しい AMD XNUMX コア CPU に切り替え、サーバー ノート間の帯域幅を増やし、フィルタリング、圧縮/解凍、行/列の転置などのワークロードをオフロードするデュアル独自の Kalidah スキャン アクセラレータ カードを追加した結果でもあります。 CPU。

「Andromeda インスタンスは、Yellowbrick を実行するための最速のプラットフォームです」と Cusack 氏は言います。

同社は、大手クラウド プロバイダ間の違いを活用するために展開を最適化しています。たとえば、パブリック クラウド インスタンスに高性能ストレージがある場合、Yellowbrick は基盤となるハードウェアに適応してその利点を活用できます。

イエローブリックのアプローチ

Yellowbrick は、分散クラウドを直接結合するのではなく、分散クラウドの管理面を改善することに重点を置いています。

競合他社は、Teradata、Oracle、SQL Server などのレガシー データ ウェアハウスと、Snowflake、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse などのクラウド専用データ ウェアハウスの 2 つの主要なカテゴリに分類される傾向があります。 Yellowbrick は、データの重力や主権の要件などの分散データの課題に対処するための統一的なアプローチを採用することで、差別化を図っています。これは、パブリック クラウドのベアメタルおよび仮想化インフラストラクチャ全体で価格/パフォーマンスを最適化するためにゼロから設計されました。

Yellowbrick 製品マーケティング担当副社長の Justin Kestelyn 氏は、Yellowbrick は古いアーキテクチャを強化し、リアルタイム分析に苦労している従来のベンダーよりも有利であると述べています。従来のクラウド ベンダーは、エッジでの分析のためのハイブリッド オプションを積極的に追求していませんでした。

「当社は最高の価格/パフォーマンスと最小限の導入リスクを提供することで、これらすべてのベンダーからビジネスを獲得しています」とキューザック氏は語った。

出典: https://venturebeat.com/2021/04/14/paving-the- yellowbrick-road-to-closer-integration-with-cloud-data-stores/