登録受付中: DDI 変数カスケード: 再利用性と比較を最適化するためのデータ記述。 9 年 2023 月 XNUMX 日（木）オンライン、無料。

社会科学、行動科学、経済科学では、データは「変数」のセットとして説明されることがよくあります。基本的には、表の列、または調査の質問に対する回答者ごとの回答です。 「変数」という用語は、研究者やデータ管理者によって、この詳細な概念の特定の用途の範囲を説明するために使用されますが、多くの場合、自動化をサポートするのに十分な明確さを欠いています。 DDI 変数カスケードは、概念からデータ セットでの使用までの変数の段階を説明する、より微妙なモデルです。 Generic Statistical Information Model (GSIM) などの他の概念標準を利用して、DDI は、ますます一般的になっているデータの詳細な管理と再利用のための実装メカニズムを提供します。

このウェビナーでは、変数カスケードの背後にあるモデルを、さまざまなタイプの実際の実装とともに紹介します。 専門家パネルによる質疑応答の時間があります。 講演者は次のとおりです。Arofan Gregory、コンサルタント (CODATA)。 Hilde Orten、ノルウェー教育研究共有サービス庁 (Sikt); および Kathryn Lavender、老化に関するコンピューター化されたデータの米国国立アーカイブ (NACDA)。

このウェビナーは無料で、どなたでも参加できます。 詳細または登録については、次のサイトをご覧ください。
https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZUldeuvqzkvEtOqDTIKbNMmRm5QK_cGenS3

日付: 9 年 2023 月 XNUMX 日 (木)
時間: 15.00-16.30 UTC
場所：オンライン

CODATA-Data Documentation Initiative (DDI) トレーニング ウェビナー シリーズは、ソーシャル メディア内で研究データを作成、管理、および使用する人々に DDI ツール、製品、および標準の価値を実証することにより、新しい対象者にリーチし、既存のユーザーに継続的な価値を提供するためのコラボレーションです。 、行動科学、および経済科学。 CODATA-DDI アライアンスの共同ウェビナー シリーズの詳細については、次の URL をご覧ください。
https://codata.org/initiatives/data-skills/ddi-training-webinars/

DDIの詳細については、 https://ddialliance.org/

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• 情報源： https://codata.org/registration-now-open-the-ddi-variable-cascade-describing-data-to-optimize-reusability-and-comparison-thu-9-march-2023-online-free/