IoT ジャーニーの開始時に、企業は分岐点に直面しています。既存の IoT ソリューションを採用するか、独自のソリューションを構築するか、またはこの XNUMX つを組み合わせるか?
すべての IoT 技術スタックには、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、およびフロントエンド アプリケーションまたは UI という XNUMX つの基本コンポーネントが含まれます。 これは、企業が社内で処理するのは大変なことです。 あ シスコの調査 主に専門知識の不足が原因で、IoT プロジェクトの約 75% が失敗することがわかりました。
これらの課題に対抗するために、 IoTプラットフォーム 人気急上昇中。 IoT 開発の複雑な側面の多くが簡素化されるため、企業は最小限の手間でクリーンなデータにアクセスできます。
しかし、それが前進する唯一の方法ですか? それとも、カスタムビルドの IoT ソリューションを作成することにはまだメリットがありますか?
ここでは、既存の IoT ソリューションを採用する場合と、それらをカスタム構築する場合の苦境を調査します。
IoT 技術スタックのコンポーネント
IoT システムを構築するには、企業は次のものを設計または購入する必要があります。
- ネットワーク対応のセンサーとハードウェア (通常、組み込みファームウェア、別名組み込みシステム – 「モノ」)。
- ネットワーク ハードウェアと機能センサーからのデータを認証および集約するためのルーターやネットワーク ゲートウェイなど。
- 処理レイヤー (別名ミドルウェア)、周辺ハードウェアを集中型システムに橋渡しします。 機械学習などのさまざまなモジュールやプロセスを使用してデータを保存、分析、処理します。
- アプリケーション層/フロントエンド、 アプリケーション、ダッシュボード、および UI で使用するために、処理レイヤーからクリーンで使用可能なデータを取り込み、洞察、変換、およびアクションを実現します。
では、IoT 技術スタックを構築するためのオプションは何ですか?
独自の IoT ソリューションの作成
カスタムのエンド ツー エンド IoT ソリューションを構築するには、次のツール、テクノロジ、およびプロセスを開発、展開、および管理する必要があります。
- Hardware
- サーバーの展開とメンテナンス
- API と接続
- データベースの構築とメンテナンス
- フロントエンドアプリケーションとUI/UX
- セキュリティとコンプライアンス 機能を使用
まず第一に、ハードウェアをゼロからエンジニアリングすることは、ほとんどの人にとって疑問の余地がありません。 しかし幸いなことに、IoT ハードウェアは比較的安価で、簡単にインストールできます。 コンポーネントの相互運用性とスケーラビリティを考慮する必要があります。 エッジコンピューティング 要件。
IoT システムの展開に必要なハードウェアの一部またはすべてを企業が所有している可能性があることを強調する価値があります。 たとえば、Uber などのタクシーや配達業者は、ドライバーのスマートフォン アプリからデータを取得します。 彼らは、データを使用するために必要なアプリ、ミドルウェア、およびフロントエンド アプリケーションを開発するだけで済みました。
ハードウェアが保護されたら、企業は生のセンサー データをクリーンで処理済みのデータに変換し、分析、洞察、アクションに使用するために必要なミドルウェアとフロントエンド アプリケーションを開発する必要があります。
これは、IoT プラットフォームが介入できる場所です。
IoT プラットフォームの使用
簡単に言えば、IoT プラットフォームは、デバイスやハードウェアからデータを取り込み、処理して、企業がすぐに使用できる形式で利用できるようにします。
ビジネスには、クリーンで使用可能な IoT データのストリームが必要です。そうして初めて、そのデータを分析、視覚化、変換、および さまざまなアプリケーションに展開, etc.
ほとんどの IoT プラットフォームは、次のコア機能を提供します。
- アクセス制御
- IoT センサーおよびデバイス管理
- データ処理
- データストレージ
- ワークフローの自動化
- ダッシュボードとレポート
- 一部のプラットフォーム Particle.io、ハードウェアのインストールおよび管理サービスも提供
IoT プラットフォームは通常、サブスクリプション ベースでサービスを提供し、必要なデータの量や使用するサービスなどに応じてコストが増加します。小規模なインストールではコストは妥当ですが、急速にスケールアップできるため、ビジネスに追いつくことができます。
アナンド・タンボリ、著者 独自の IoT プラットフォームを構築する, は、クラウドのコストが制御不能になった後、300 年の大半で AWS との 2021 億ドルの契約に縛られていることに気付いた Lyft の事例を強調しています。
多くの企業は、クラウドへの投資とオンプレミス インフラストラクチャへの投資のバランスを取り直し、「逆移行"。
IoT の採用についても同じことが言えます。一部のソリューションを社内に保持することで、長期的には費用対効果が高くなる可能性があります。
独自の IoT プラットフォームを構築するか、購入する必要がありますか?
独自の構築
大まかに言えば、カスタマイズされたソリューションを作成すると、ハードウェア、ソフトウェア、およびコストに対する長期的な柔軟性と管理が向上します。 ただし、これには先行投資の増加と市場投入までの時間の短縮という代償が伴います。
社内に重要な専門知識を持つ企業は、少なくともいくつかの社内ソリューションを構築することを検討できます。 IoT データの処理、クリーニング、変換に必要なツールやテクノロジーの多くはオープンソースであるため、企業内に開発チームがある場合、エンジニアリング ソリューションは安価になる可能性があります。
さらに、IoT 展開の明確な目標を持っている企業は、複雑な IoT プラットフォームによって提供される付属品を必要とせず、費用対効果の高い社内の代替手段を設計した方がよい場合があります。
機械学習などの複雑なワークロード用のクラウド モジュールを使用して、カスタム ビルドのソリューションを組み合わせることは完全に可能です。
買収
サービスとしての IoT プラットフォーム (PaaS) に投資すると、複雑なミドルウェアの開発プロセスが簡素化され、市場投入までの時間が短縮されます。
これは彼らの主な魅力であり、機能的な IoT ソリューションを迅速に必要とする若い企業や、「ただ機能する」ものを必要とする多額の予算を持つ成熟した企業に大きな利益をもたらす可能性があります。
さらに、企業は、メンテナンス、サポート、セキュリティなどのさまざまな側面をカバーする最先端のテクノロジーとサービス レベル アグリーメントの恩恵を受けます。
評決
IoT を必要としているが、社内のハードウェアや専門知識が実質的に不足している企業にとって、IoT プラットフォームは間違いなく魅力的ですが、成熟し、プラットフォームのコストが上昇するにつれて変化する可能性があります。
最終的に、カスタム ビルド ソリューションのケースは、要件と社内の専門知識によって異なります。
プロトタイプを作成し、開発者やエンジニアとニーズについて話し合い、社内ソリューションが現在および将来にわたって機能するかどうかを評価します。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://www.iot-now.com/2023/03/29/129142-should-businesses-adopt-existing-iot-solutions-or-create-their-own/
- :は
- $UP
- 2021
- a
- 私たちについて
- 加速している
- アクセス
- Action
- 採用
- 採用
- 養子縁組
- 後
- 協定
- すべて
- 選択肢
- Amazon
- 量
- 分析
- &
- アプリ
- アピール
- 申し込む
- アプリ
- です
- AS
- 側面
- At
- 魅力的
- 認証
- 著者
- 利用できます
- AWS
- 基礎
- BE
- 開始
- 鐘
- 恩恵
- より良いです
- の間に
- 越えて
- ブリッジ
- 予算
- ビルド
- 建物
- ビジネス
- ビジネス
- 購入
- 買収
- by
- 缶
- 場合
- レスリング
- 課題
- 変化する
- Cisco
- 登る
- クラウド
- CO
- 企業
- 会社
- 複雑な
- コンポーネント
- 検討
- 縮小することはできません。
- コントロール
- 変換
- 基本
- 費用
- コスト効率の良い
- コスト
- カバーする
- 作ります
- 作成
- カスタム
- データ
- データ処理
- 取引
- 配達
- 展開します
- 展開
- 展開
- 開発する
- 発展した
- 開発者
- 開発
- 開発
- デバイス
- Devices
- 話し合います
- ダビングされた
- e
- 簡単に
- 埋め込まれた
- 端から端まで
- エンジニア
- エンジニアリング
- エンジニア
- 完全に
- 等
- 例
- 既存の
- 専門知識
- 直面して
- フェイル
- スピーディー
- 特徴
- 柔軟性
- フォロー中
- フォーク
- 形式でアーカイブしたプロジェクトを保存します.
- 幸いにも
- フォワード
- 発見
- から
- 機能的な
- 機能性
- 基本的な
- 未来
- 目標
- 大きい
- ハンドル
- Hardware
- 持ってる
- より高い
- 強調表示
- しかしながら
- HTML
- HTTPS
- 直ちに
- in
- 含めて
- 増える
- 安価な
- インフラ
- 洞察力
- 洞察
- install
- 相互運用性(インターオペラビリティ)
- 調べる
- 投資
- 関与
- IOT
- IT
- 自体
- 旅
- JPG
- 保管
- 欠如
- ノートパソコン
- 大
- 主として
- 層
- 学習
- ような
- ロック
- 長い
- 長期的
- たくさん
- Lyft
- 機械
- 機械学習
- メイン
- メンテナンス
- 作る
- マネージド
- 管理
- 多くの
- 大規模な
- 一致
- マッチング
- 成熟した
- 最大幅
- メリット
- かもしれない
- 百万
- 最小限の
- 軽減する
- モジュール
- 他には?
- 最も
- 必要
- 必要
- 必要とされる
- ニーズ
- ネットワーク
- ネットワーク
- 新作
- 新しい特徴
- 明白
- of
- 提供
- on
- オープンソース
- オプション
- 自分の
- 粒子
- プラットフォーム
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- 人気
- 可能
- プロセス
- ラボレーション
- 処理
- プロジェクト(実績作品)
- プロトタイプ
- 受験する
- 提供します
- プロバイダ
- は、大阪で
- 質問
- 急速に
- Raw
- 合理的な
- 相対的に
- 必要とする
- の提出が必要です
- 要件
- ロード
- 前記
- 同じ
- スケーラビリティ
- 規模
- セキュア
- セキュリティ
- センサー
- サービス
- サービス
- すべき
- 重要
- 簡素化する
- 単に
- 小さい
- スマートフォン
- So
- ソフトウェア
- 溶液
- ソリューション
- 一部
- 何か
- 話す
- スタック
- スターター
- 最先端の
- 手順
- まだ
- 店舗
- 流れ
- 購読
- そのような
- サポート
- システム
- チーム
- チーム
- テク
- テクノロジー
- テクノロジー
- それ
- 未来
- アプリ環境に合わせて
- それら
- ボーマン
- 〜へ
- 豊富なツール群
- 最適化の適用
- 変換
- 変換
- 一般的に
- ユーバー
- 間違いなく
- 使用可能な
- つかいます
- 多様
- さまざまな
- 事実上
- vs
- 仕方..
- この試験は
- かどうか
- which
- 誰
- 仕事
- 価値
- 若い
- あなたの
- ゼファーネット