シンガポールの南洋工科大学による興味深い研究。うつ病は扱いが難しく、数値化することはおろか、話すことも困難です。研究者らは80%の精度でうつ病を診断することができた。
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この研究では、研究者らは290人の成人参加者にFitbit Charge 2デバイスを14日間連続で装着し、シャワーとバッテリーの充電時のみデバイスを外すよう依頼した。 Fitbits は身体活動、心拍数、エネルギー レベル、睡眠パターンを追跡し、うつ病を予測するために構築された Ycogni 機械学習モデルを使用してそのデータを分析しました。
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