Andy Forbes、CTO スーパーコンセプト
全国の会計慣行は、事務処理を手動で分類し、データをさまざまなシステムに転記するのにかなりの時間を浪費します。 ただし、機械学習の進歩により、この作業の多くが自動化され、会計士がクライアントの価値に集中する時間を増やすことができます。
この基本的な例は、デジタル請求書や写真を取り、ソフトウェアに詳細を抽出する買掛金またはスタッフの払い戻しシステムを通じて確認できます。 はい、XNUMXつの単純なドキュメントタイプだけで、このテクノロジーは簡単に実装できます。 この分野の商用製品は通常非常にうまく機能し、企業の時間を大幅に節約します。
私たちのイノベーションラボは、同様のアプローチを適用して老朽化した会計とコンプライアンスを合理化する方法を研究してきました。 ただし、使用するドキュメントは単なる請求書ではありません。ドキュメントには数え切れないほどの種類があり、それぞれに識別と抽出のための独自のデータセットがあります。
電子メールまたは一括アップロードのいずれかを介してバッチアップロードシステムを開発することにより、ドラッグアンドドロップモードを拡張することを検討しました。 その後、ドキュメントが処理され、データを使用できるようになります。データフィードと同じですが、権限を取得するオーバーヘッドはありません。
過去数年間、SMSF管理を合理化するために両方の方法をテストしてきました。 スーパーメイト。 年次納税申告書は、複雑な税コンポーネントを入力するときに非常に効率的であることが証明されているドラッグアンドドロップ方式で処理できます。
最近では、まったく新しいプラットフォームであるDataHeroを構築しています。TM これは、すべての主要なドキュメントを送信するだけの電子メールアドレスとして機能します。 それらは自動的に識別され、データが抽出されて中央の場所に保存されます。
このプラットフォームの抽出エンジンは引き続き最適化されているため、160,000つの主要なドキュメントタイプにわたってSMSF管理で実際に使用する試行を行っています。 トライアル中、XNUMXの銀行取引が自動的にSuperMateに直接入力され、処理時間が大幅に節約されました。
これでDataHeroTM クライアントがこのエキサイティングなテクノロジーの恩恵を受けることができるように、私たちはそれを次世代のSuperMateに組み込んでいます。 機械学習ドキュメント処理は、SuperMateが練習の効率を高める方法のXNUMXつにすぎません。
次世代のSuperMateは2022年初頭に発売されます。最新の状態に保つために、 ここにあなたの興味を登録しなさい.
出典：https：//australianfintech.com.au/smsf-accounting-efficiencies-where-to-next/
