さまざまな業界向けの AI ソリューションを開発する SparkCognition が 123 億 XNUMX 万ドルを獲得

パンデミックの逆風と自動化への一般的な傾向の結果、産業部門ではさまざまな事業分野にわたって AI テクノロジーの試験導入が増えています。デロイトによると 調査 製造業における AI 導入については、93% の企業が AI が将来の成長とイノベーションを推進する極めて重要なテクノロジーになると信じています。変革を説明するマッキンゼー レポート 調査によると、現在、製造会社の 15% が AI を使用して歩留まり、エネルギー、スループットの最適化などの主要な生産分野を最適化しており、9 年の 2018% から増加しています。

しかし、成功の前には障害が立ちはだかります AI 産業用途への展開。たとえば、前述のデロイトの世論調査に回答した中国企業は、自社の AI プロジェクトの 91% が、利益または投資した時間のいずれの点でも期待に応えられなかったと述べています。最大の障害として挙げられたのは、インフラストラクチャの制限、データ収集の実践と品質の悪さ、エンジニアリングの経験の欠如、プロジェクトの規模が大きすぎることと複雑さです。

最近では、産業組織だけでなく、石油・ガス、再生可能エネルギー、金融サービス、運輸、政府機関による AI テクノロジーの導入を支援する、AI に特化したコンサルティング会社が出現しています。 フラクタル分析、Tata Consultancy Services、Wipro、Tredence、LatentView、Mu Sigma は、企業と協力して組織向けにカスタマイズされた AI ソリューションを開発する「サービスとしての AI」企業の成長カテゴリーを占めています。そうです SparkCognitionはテキサス州オースティンに本拠を置く企業で、AI を使用して顧客データを分析、最適化し、そこから学習して、将来の結果を予測し、プロセスを最適化し、表面上はサイバー攻撃を防止しています。

市場の強さを示すものとして、SparkCognitionは本日、March Capital、Doha Venture Capital、B. Riley Venture Capital、AEI Horizo​​n X、Temasek、Alan Howard、 Peter Löscher 氏は、同社の調達総額を 123 億ドルに達しました。この資金調達は、SparkCognition の記録的な成長に続くもので、収益は前年比 1.4% 増加し、予約は 300 倍に増加しました。

AIソリューションの開発

SparkCognition は 2013 年に Amir Husain によって設立されました。 Husain 氏は以前、Barnes & Noble、Dun & Bradstreet、金融サービス機関などの企業向けにブランド Web ポータルを作成した Curion を立ち上げました。その後、ClearCube でデスクトップ コンピューティング製品の開発を指揮し、その後仮想化サービス会社 VDIworks に CTO として入社しました。

「パンデミックにより、AI が提供できる価値に対するお客様の理解が深まりました。サプライチェーンの不確実性、石油やガスなどの資源需要の変動、リモートワークの増加に直面して、障害やサイバー攻撃を発生前に予測し、運用の非効率性を警告し、生産増加の機会を特定する高度な分析がこれまで以上に重要になっています。これは最終的に顧客の収益に影響を及ぼし、不確実な時期でもビジネスの成長を実感できるようになります」とフセイン氏は電子メールで VentureBeat に語った。

SparkCognition は、組織内の特定のデータ サイエンスのハードルを克服するために開発されたさまざまなサービスを提供します。たとえば、同社の Darwin ツールは、データの準備やクレンジングなど、AI モデルの開発と保守における多くの手順を抽象化します。 Husain 氏は、ダーウィンは、不正なデータや欠損データなど、AI トレーニング データセットの問題に対する解決策を提案しながら、欠落データなどの問題を発見できると主張しています。ダーウィンは、表向きには、データセットの重要な側面に焦点を当てた「説明可能な」モデル結果を提供することもできる、と彼は言います。

サイバーセキュリティの面では、SparkCognition は AI を活用して実行可能ファイルベースのサイバー攻撃を軽減する DeepArmor を提供しています。一方、同社の DeepNLP サービスは非構造化データのワークフローを自動化し、情報検索、文書分類、分析などのタスクを簡素化します。 SparkCognition の SparkPredict および Ensemble は、AI を活用した資産管理および予知保全プラットフォームであり、最適ではない生産歩留まりや設備の故障をプロアクティブに検出するために構築されています。製品ポートフォリオを締めくくるのは、組織の組織的知識をコード化することを目的とした Maana と、Orca と呼ばれる AI を活用した市場取引プラットフォームです。

「企業はデータ過負荷に直面しており、利用可能なデータの 90% は構造化されていないため、従来、分析情報を分類して抽出するには膨大な量の手作業が必要でした。[しかし]、当社が提供するソリューションのようなテクノロジーでは、機械学習と自然言語処理が使用されています。そのプロセスを大幅に促進するためです」とフセイン氏は語った。 「私たちは、人工知能、機械学習、深層学習、自然言語処理、知識表現などのテクノロジーを活用して、エンドツーエンドのアプローチを採用しています。当社はこれらのソリューションをユーザーフレンドリーなインターフェイスで提供し、プロセスや資産に注意が必要な場合に迅速かつ明確に洞察とアラートを提供します。」

前方に障壁がある

従業員 65 人の SparkCognition は昨年、XNUMX 社を買収し、金融サービス、海事、再生可能エネルギー市場に拡大し、成長に向けた態勢を整えました。 Husain 氏によると、XNUMX 社の顧客を持つ SparkCognition は、大手発電会社の異常発見に役立ち、「重大なイベントを XNUMX か月前に検出できるように」なり、同社は高額な修理を回避することができました。また、飲料メーカーと協力して水の無駄や漏れに対処し、製造工場全体で資源の消費を削減したとフセイン氏は語った。

「この追加資本により、対象分野の専門知識を深め、特許取得済みのポートフォリオを強化し、顧客のために解決する問題の多様性を加速し、投資収益率を最大化することができます。」とフサイン氏は続けました。

しかし、調査によると、組織は AI 導入から価値を引き出すのに苦労しており、これは SparkCognition のビジネスにとって存続の脅威となっています。たとえば、2018 Research の 451 年のレポートでは、AI の早期導入者の大多数が AI および機械学習の取り組みに関する主要業績評価指標を定義できず、データを運用する際に技術的な制限に遭遇していることがわかりました。

さらに冷静な指標では、76 年のプライスウォーターハウスクーパースが後援する組織の 2020% が 調査 AI 機能への投資でかろうじて採算が取れると報告しました。経営幹部の 80% が AI の導入を信じていると回答したにもかかわらず、 根本的に ビジネスを変えると回答したのは、企業全体に AI の取り組みを拡大したのは 6% だけでした。

「組織は、AI の動的な性質よりもソフトウェア開発を重視した既存の人材とプロセスに依存しています。多くの人は、利益を得るために必要な努力と投資を過小評価しているかもしれません」（ハーバード・ビジネス・レビューの記事） 読み込み。 「そして多くの組織には、AIを効果的に監視するためのガバナンス構造が欠けている可能性があります。」

それでもフセイン氏は、シリーズDからの収益が計画されたマーケティング、販売、研究開発の取り組みに充てられれば、SparkCognitionは変化を起こす準備が整っていると信じている。同氏の指摘によれば、広範なAI市場は減速するどころか加速の兆しを見せており、39年の時点で大企業の2020％がAIサービスへの投資を計画しているという。

検証済みの市場調査 予測 AI の世界市場は 641.30 年までに 2028 億ドルに達すると予想されています。

「業界全体で、お客様が直面しているかなりの課題を目の当たりにしています。これらには、資産の老朽化と故障、気候変動とネットゼロへの取り組み、ITインフラに対する新たなサイバー脅威、労働力の高齢化とそれに伴うスキルギャップ、データの過負荷などが含まれます」とフサイン氏は付け加えた。 「これらの課題に対処するため、当社はすべての主要業界の企業に対し、重要な IT に対するゼロデイ サイバー攻撃を回避しながら、お客様が予期せぬダウンタイムを防止し、資産パフォーマンスを最大化し、従業員の安全を確保するための洞察を収集できる AI ソリューションへの投資を奨励しています。」 … インフラストラクチャー。"

出典: https://venturebeat.com/2022/01/25/sparkcognition-that-develops-ai-solutions-for-a-range-of-industries-nabs-123m/