会話型インテリジェンス API とツールのプロバイダーである Symbl.ai が 17 万ドルを獲得

記号.ai自然な人間の会話を理解できるアプリを構築するための API を開発者に提供する、シアトルを拠点とする会社は、17 万ドルのシリーズ A 資金を調達しました。

Symbl.ai は、その API がさまざまな業界パートナーやソースからの機械学習アルゴリズムを解き放つと述べています。 同社は、開発者が音声、電子メール、チャット、およびソーシャルから会話データを取り込むのを支援し、事前のトレーニング データ、ウェイク ワード、またはカスタム分類子を必要とせずに、言語に関する理解とコンテキストを提供します。

VentureBeat は、共同創設者兼 CEO の Surbhi Rathore 氏とつながり、この資金調達が Symbl.ai と、調査会社 Gartner が呼びかけた新興産業にとって何を意味するかについて、より広い視点を求めました。 サービスとしての通信プラットフォーム (CPaaS).

会話型インテリジェンス API

多くのベンダーが会話型 AI の API を開発者に提供するために飛び込んできましたが、Symbl.ai は、エンドツーエンドの会話分析プラットフォームを提供することで差別化を図っていると述べています。

Rathore 氏は VentureBeat に次のように語っています。 Symbl.ai は、膨大なデータ セットや機械学習の知識に依存することなく、接続されたコンテキストでこれらのピースなどをつなぎ合わせます。」

多くの会話型 AI ベンダーは、特定の業界に焦点を当てています。 たとえば、販売業界では、 Gong.io および Chorus.ai 勢いを増しています。 しかし、ウェビナー、カスタマー エクスペリエンス、チーム コラボレーションなど、さまざまな機能領域にわたって会話型 AI エクスペリエンスを構築しようとするエンド ユーザーが増えています。

Symbl.ai のおかげで、企業はこれらのブランドと競争し、差別化された AI 主導のエクスペリエンスを費用対効果の高い方法で製品に構築し、ラボから市場に出すまでの時間を短縮できると述べています。 Symbl.ai の製品には、Transcription Plus、Conversation Analytics、Conversation Topics、Contextual Insights、Customer Tracker、および Summarization が含まれます。

会話をデータ化する

からの最近の予測 モルドールインテリジェンス は、CPaaS 業界が 4.54 年の 2020 億 26.03 万ドルから 2026 年までに 34.3 億 20 万ドルに、年平均成長率 (CAGR) 2020% で成長することを示しています。 90 年の 2023% から増加し、グローバル企業の XNUMX% が、XNUMX 年までにデジタル競争力を強化するための戦略的 IT スキル セットとして API 対応の CPaaS サービスを活用すると予想されています。これらの数字は、今日の予想外のデジタル通信の採用率に関する重要な洞察を提供します。 しかし、この最近の成長にもかかわらず、Symbl.ai は、現在のソリューションでは、企業がコミュニケーション コンテンツの可能性を解き放ち、会話データを大規模に分析することはできないと主張しています。

「企業は、顧客の期待に応えるために、単にコミュニケーションを可能にするだけでなく、差別化を図ろうとしています。 プレスリリース 述べました。 同社は、開発者が通信データに簡単にアクセスできるようにし、プロダクト マネージャーが製品の新しいユーザー エクスペリエンスを早期に反復できるようにすることで、ML モデルをゼロから構築する必要をなくすと述べています。

「すべてのデジタル チャネルで会話データの価値を解き放つための適切なツールキットをビルダーに提供することに、私たちは強気です。 会話は最も使用されていないデータ ソースであり、このデータには多くの可能性があります。 ツールは、このデータを取得、管理、理解し、それに基づいて行動するという問題点を緩和する必要があり、まさにそれが私たちが焦点を当てていることです。 この資金調達により、製品ロードマップをさらにスピードアップして、開発者向けの会話インテリジェンス主導のエクスペリエンスの認識、採用、および成長を拡大していきます」と Rathore 氏は述べています。

これが CPaaS 業界にとって何を意味するかについて、彼女は次のように述べています。 Symbl.ai は、主要な CPaaS プラットフォームと提携して、その採用者が集合的に拡張できるようにすることに興奮しています コミュニケーション経験 機械学習を使用して、そのコミュニケーションの内容を理解し、それに対して行動を起こし、プラグ アンド プレイ API を介して最高のものから学びます。」

テクノロジーの構築

Symbl.ai によると、業界の主要なトレンドは文字起こしであり、これはライブ キャプションの主流のユース ケースになっています。 「これは、製品がアクセシブルで包括的なエクスペリエンスを構築するために重要です。主にコンタクト センター業界に限定されていた音声分析は、採用、エドテック、マーケティングなどの他の分野への道を見出しています。 製品や企業は、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズするために、テキスト、チャット、電子メール、通話、顧客とのやり取りからのビデオからの洞察を活用し始めています」と Rathore 氏は述べています。

「この XNUMX 年間で増加したデジタル会話のトレンドは今後も続きます。 Surbhi、[CTO] Toshish [Jawale]、および彼らのチームは、このデータを開発者に優しい方法で提供するための特別なエンジンを構築しました。次の成長段階で彼らと提携できることを楽しみにしています。 Great Point Ventures のパートナー。

Rathore によると、「伝統的な NLP および NLU テクニックは会話には不十分です。」 Symbl.ai のテクノロジは、いくつかの深層学習モデルと機械学習モデルを組み合わせて、構造化されていない会話を生の音声やテキストから構造化された形式に変換します。構造化された形式にプログラムでアクセスして活用し、アプリケーションでプラグアンドプレイ方式でインテリジェントなエクスペリエンスを構築できます。

「私たちのシステムには、社内で構築された 50 を超えるさまざまなモデルが含まれており、XNUMX 層の問題を解決するために連携しています。 最初の層は、既存のさまざまな言語と音声モデリング技術を活用して、会話、言語、音声の基本的な特性をモデル化します。 XNUMX 番目のレイヤーは、さまざまな概念とそれらの関係の間のコンテキスト相関モデリング用です。 XNUMX 番目の層は、推論タスクを実行して、結論を導き出すか、ありそうもないことを排除します。 これらのレイヤーは、人間の会話を理解するために特に必要であり、会話のドメインに関係なく、実用的な洞察のための推論と結論を導き出すのに役立つ人間の会話のいくつかの次元をシステムでモデル化できるようにします」と Rathore 氏は述べています。

資金調達の期待

この投資ラウンドは Great Point Ventures が主導し、 ガットブレインベンチャーズ、PBJ Capital、Crosscut Ventures、Flying Fish Ventures。

Rathore 氏は、この追加資本により、エンドツーエンドの会話型インテリジェンス プラットフォームの開発が加速され、同社のチームの拡大が促進され、この技術に対する高まる需要に対応できると期待されていると述べています。

同社によると、顧客には Rev.ai、Airmeet、Intermedia、 レモ、SpectrumVoip、 インテュイット、帯域幅、および フビロ. 「Symbl.ai を使用すると、開発者は統合に数か月ではなく数日を費やすだけで済み、最も正確でスケーラブルな会話インテリジェンス スタックを使用して時間とお金を節約できます」とプレス リリースは述べています。

この資金調達を背景に、Lane of Great Point Ventures は Symbl.ai の取締役会に参加します。 このラウンドは、優秀な人材の採用にも向けられます。