ティーチング パートナー、グレーディング アシスタント、または代用教師ですか?

ティーチング パートナー、グレーディング アシスタント、または代用教師ですか?

タイムスタンプ：1年2023月8日45:XNUMX AM
ソースノード： 1985927

AI ツールは急速に語学教室に導入されています。 AI ツールの急増は、AI の存在が教育実践や教師の役割をどのように変えるかを理解するための努力を上回っています。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 ELA 教室で遭遇する可能性のある一連の AI ツールに加えて、自動小論文採点、ライティング評価、およびフィードバックが追加されます。 すべての新しいテクノロジーと同様に、生徒の学習にテクノロジーを最大限に活用するためには、これらのテクノロジーと私たちがどのように関係しているかを理解することが重要です。 教師は教育において AI ツールをどのように見て位置付けますか?

AI が生成したフィードバックを学生に即座に提供し、フィードバックを使用してエッセイを修正して再提出する機会が無限にあるライティング プラットフォームを評価しました。 私たちは、教師とライティング自動評価ツールで採用されている AI との関係をよりよく理解したいと考えていました。 この関係を調査するために、全国の中学校の作文教師 27 人にインタビューし、彼らの教材と生徒の作品を調べました。

私たちの分析では、AI を使用するための XNUMX つの主要なアプローチが特定されました。 ティーチングパートナー、 として 採点アシスタント と 代理の教師.

AI を ティーチングパートナー AI フィードバックは、教育と生徒の学習を強化するためのツールであると考えていました。 AI とのパートナーシップにより、個人およびグループレベルのデータを収集して教育上の決定を通知できる「特別な目」が彼らに与えられました。 プラットフォームを使用した典型的なクラス期間を説明したように、彼らの教室は執筆と関与でにぎわっていました。リビジョン、何でも。 フィードバックが具体的でない、または十分に明確でない場合、私は彼らを助けました。 それらをスコアとディメンションでグループ化し、20 分で 30 ～ 2 のエリアに到達してガイドするようにしました。」

AI を 採点アシスタント 時間を節約する効率の可能性を強調しました。 採点アシスタントとしての AI は「余分な手」として機能し、基本的な採点 (スペル チェック、証拠の欠落など) をより効率的なシステムに委任し、全体論的およびテーマ別のフィードバック (議論の一貫性など) を教師に提供しました。 ただし、ティーチング パートナーのアプローチとは異なり、これらの教師は、データに基づいた方法で学生をミニレッスン用にグループ化するなど、教育の強化に AI を活用するまでには至りませんでした。 ある教師は、生徒の作品の独立した性質を強調しました。 信号チェックをクリックするたびに、行動する機会が XNUMX 回与えられます。」

最後に、AI を 代理の教師 は、AI を教室に導入することに関して多くの人が懸念していることに似たアプローチを実装しました。それは、AI を搭載したシステムが教師に取って代わる可能性があるということです。 このカテゴリの一部の教師はそうする正当な理由がある可能性がありますが (たとえば、不十分なトレーニング/経験、困難な労働条件など)、このカテゴリの教師は、教育、採点、およびフィードバックのプロセス全体をプラットフォームに任せていました。 ある教師は次のように説明しています。 このようなものに脅かされたり、自分に取って代わられるようなことは決してありません。 非常によく開発された印象的なツールとして使用し、時間を節約できました。」 一部の教師が AI ツールをこれほど包括的に使用する意欲を持っていることは、ツールがどれほど強力になったかを示していますが、AI ツールによって依然として不正確さと偏見が示されているため、生徒によるこの種の教師不足の AI の使用については懸念があります。

この特定の AI を使用した XNUMX 人の教師の会合で、教師は、AI に対するこれら XNUMX つのアプローチが「検証」されていることを共有し、自分の経験と XNUMX つの警告を一致させました。 多くの人は、常に XNUMX つのアプローチを使用するのではなく、異なる時期に XNUMX つのアプローチすべてを示していると感じていました。たとえば、AI に慣れていないときに代用またはアシスタントとして使用することから始めて、時間とのパートナーシップに移行したり、シミュレーションの代用として AI を使用したりするなどです。テストシーズンの準備のためのテスト環境ですが、議論的なライティングユニットを実装するときのパートナーです。

この作業は、教師と彼らの潜在的な実践決定を念頭に置いて AI プラットフォームを開発する分野の必要性を強調しています。 たとえば、私たちの招集に参加した教師たちは、時間の経過とともに AI の使用をパートナー モデルに発展させる際に、教師を自然にサポートするためにプラットフォームをどのように設計できるか疑問に思いました。 教師たちは、AI ベースのシステムが、優れた教師の巧妙で芸術的な専門知識に取って代わることがないようにすることが重要であると強調しました。 教室用の AI ツールを教育者の意図に基づいて設計することで、歴史的に疎外されてきた生徒や、困難な労働条件に直面している教師が経験する不平等がさらに深刻化するのを防ぐことができます。 これらの XNUMX つのアプローチは、生徒の公平な機会を拡大し、教育における教師の役割を確認する方法でそのようなツールを設計することについて考える出発点を提供します。

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