Fintech アプリで考慮すべき主要なモバイル アプリ機能

現代のテクノロジーによって強化された金融ソリューションを表す用語であるフィンテックは、現在、数十億ドル規模の産業になっています。 ほとんどすべての主要な銀行、金融機関、投資会社には、
フィンテック 面前。 ほとんどの金融会社にとって、参加しているフィンテック革命の最前線にとどまっているのはモバイル アプリです。  

フィンテック アプリは成長を続け、ニッチな金融会社の成長機会の新たな地平を切り開いていきますが、新しいフィンテック スタートアップにとっては、どこから旅を始めればよいのか混乱することがよくあります。 フィンテック ベンチャーでゼロからアプリを作成する方法を検討している場合は、まず、最も強力でトレンドになっているアプリを確認する必要があります。

スタートアップ向けのアプリ機能 フィンテック アプリ ソリューションを定義します。

支出を追跡するための個々のデータ分析

フィンテック アプリのコンテキストでは、データ分析は多くの理由で重要な役割を果たします。 人々は、実用的なデータ分析を把握できると、支出、投資、および財務活動に対応するより多くの意思決定力を持つことができます。 当然のことながら、個々のデータ分析は、すべての財務活動の透明な概要を提供する FinTech アプリの重要な機能になります。 この機能は、財務データを分析し、アプリ ユーザーにデータ レポートを提供する場合に特に役立ちます。

データ分析のおかげで、フィンテック アプリのユーザーは次のことができます。

• 決算報告の確認: フィンテック アプリのユーザーは、要約レポートを通じてすべての金融取引と活動を確認できます。
• 取引レポート: 支出と取引を記録した特定のレポートにより、ユーザーがどこでどのように資金を支出したか、およびどのカテゴリで支出したかを知ることができます。
• 目標の設定: フィンテック アプリを使用すると、顧客は特定の財務目標を設定し、明確な目的を持ち、投資のタイムラインを設定できます。

このような堅牢な分析のおかげで、フィンテック アプリのユーザーは、より良い投資判断を下し、支出を管理し、財務の成長と安定性に悪影響を及ぼしている習慣をチェックすることができます。

人工知能（AI）

フィンテック アプリでは、主に人工知能 (AI) 技術によって最先端のイノベーションがもたらされます。 人工知能 (AI) をフィンテック アプリに統合することで、アプリの機能を多様化することができます。 AI が統合されたフィンテック アプリは、運用効率、最適な精度、合理化された顧客サポート、効率的な不正検出、資産管理など、さまざまな利点を保証します。

フィンテック アプリ向け AI の最大の利点は、カスタマー サポートの自動化の容易さです。 AI を活用したインテリジェントなチャットボットによる合理化された顧客サポートのおかげで、金融組織は専門家が顧客の問題を解決する代わりに、他の重要なタスクを処理するための多くの余地を作ることができます。

ブロックチェーンベースのセキュリティと新しいビジネス モデル

分散型データベース技術であるブロックチェーンは、多くのフィンテック アプリケーションで広く採用されています。 特定のタイムスタンプ付きのデータを格納する一連のデータ ブロックを表すブロックチェーンは、あらゆる種類のデータ改ざんを完全に防ぎます。 書き込み専用プロトコルを適用するブロックチェーン データベースは、データの削除や改ざんを不可能にします。 フィンテック アプリの場合、トランザクションとデータを保護するための究極のセキュリティ テクノロジーを提供します。

ブロックチェーン技術への依存は、大幅なコスト削減を保証するだけでなく、現在の財政状態では前例のない新しいビジネスモデルの開発を保証することもできます. プロキシ技術をバイパスするユーザー内のピアツーピアのマイクロペイメントによって提供される使いやすさは、金融ビジネス モデルに新たな道を切り開きました。

API による他のフィンテック ソリューションの統合

フィンテック アプリは通常、さまざまなセクターをカバーしており、顧客のニーズはさまざまなユーザー中心のソリューションを必要としています。 簡単なモバイル決済から、資産管理やクラウドファンディングの促進まで、財務要件とそれに対応する機能は多様です。 幸いなことに、フィンテック アプリはこれらすべての機能を単独で提供する必要はありません。 それは単にできる

サードパーティの API を介して他のアプリを統合する これらの機能を利用できるようにします。

いくつかの主要なフィンテック アプリを使用すると、ユーザーはすべての銀行口座とさまざまなエンティティとの金融取引を XNUMX つの包括的なダッシュボードにまとめて操作できます。 この統合により、フィンテック アプリのユーザーに多くの機能と使いやすさがもたらされます。 企業に関して言えば、複数のアプリ間で関連する財務データを共有するさまざまなアプリを統合することで、ユーザーは複数のインターフェイス間を移動する際の困難や煩わしさから解放されます。 これにより、複数の方法で、フィンテック アプリ ユーザー向けの包括的で単一ウィンドウのソリューションが保証されます。

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス

自分の好みや選択に対処するユーザー エクスペリエンスからの迅速な満足は、最近のほとんどのアプリ ユーザーが好むものです。 それはFinTechのアプリ開発でも同じです。 違いはありません。 UX デザインの微調整、メニュー オプションのカスタム選択の許可、ユーザーの好みに重点を置いたアプリ機能の提供は、フィンテック アプリがパーソナライゼーションを推し進め、アプリを競合他社から際立たせるための重要な方法の一部です。

ただし、このようなパーソナライゼーションを動的に実装できるのは、アプリの開発者とデザイナーがユーザー データとデータ駆動型の洞察にアクセスできる場合のみです。 ビッグ データ分析と AI は、アプリがユーザーの行動、ユーザー インタラクション、およびユーザーの意図に関する洞察を収集して、アプリのユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

音声制御バンキング

FinTech アプリの開発では、現在、音声認識と音声インタラクションが、セキュリティを向上させ、使いやすさを向上させる最先端の機能として登場しています。 ユーザーが音声コマンドで取引を実行し、レポートにアクセスできるようになると、金融サービスの機能が大幅に簡素化されます。

Apple Siri、Google Assistant、Amazon Alexa Cortona などの音声コマンドが有効になっている個人用仮想アシスタントを使用して、ユーザーがフィンテック トランザクションの音声コマンドを実行できるようにしています。 ユーザーが銀行やカスタマーケアサービスに電話をかけずに問い合わせできるようにすることで、重要な役割を果たしています。

まとめ

最先端のテクノロジーと融合する進行中のフィンテック革命は、金融会社が独自の銀行および金融の経験を通じて競争の一歩先を行く大きなチャンスを表しています。 アプリが対象としている金融ニッチに関係なく、最先端のテクノロジーを備えたフィンテック アプリは、さまざまな方法で銀行業務や金融活動を変革しようとしています。

ソース: https://www.finextra.com/blogposting/21229/the-key-mobile-app-features-to-consider-for-your-fintech-app?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrafeed