10 年に注目すべきサイバーセキュリティのトレンドと予測トップ 2023

サイバーセキュリティ ハッカーと サイバー犯罪者 プロバイダーは互いに裏をかくために競います。 ハッカー は、個人情報を公開したり、何時間または何日でも事業運営全体を停止したりする可能性があります。 ハッカーは、何日も何時間も事業運営全体をシャットダウンし、機密情報を開示する可能性があります。 且つ セキュリティとリスク管理は、組織の取締役会レベルの問題になっています。 この記事では、主要なサイバーセキュリティの傾向と、2023 年に注目すべき予測を紹介します。

地域を標的としたフィッシングの脅威: フィッシング攻撃は IT 部門に蔓延するセキュリティ上の脅威であり、多くの人々が依然としてフィッシング メールの被害者になっています。 サイバー犯罪者 攻撃、悪意のある URL、およびフィッシング メールは、高度にローカライズされ、地域をターゲットにし、よりパーソナライズされていることを除けば、依然として Web 上で蔓延しています。

ユーザーの意識: サイバー脅威は日々攻撃性を増しており、企業や組織はセキュリティ対策を強化するための主要な措置を講じています。 コストのかかる個人情報の盗難やネットワーク ハッキングを防ぐには、サイバーセキュリティの認識が不可欠です。 脅威や攻撃の猛攻撃を防ぐのに役立つ可能性があります。

リモートワークのサイバーセキュリティリスク: 在宅勤務は新たなサイバーセキュリティ リスクをもたらし、サイバー セキュリティで最も話題になっている新しいトレンドの XNUMX つです。 多くの従業員は個人のデバイスを XNUMX 要素認証に使用しており、インスタント メッセージング クライアントのモバイル アプリ バージョンを使用している可能性があります。

高等教育への脅威: サイバーセキュリティは高等教育の最優先事項であり、特にパンデミック時のリモートワークとオンライン学習の台頭に伴います。 エンドポイント保護、ID 情報、クラウドへのアクセスに対する境界後のセキュリティなど、高等教育機関を標的とするサイバー攻撃が増加しています。

機械学習： 機械学習 (ML) の役割は進化しており、サイバーセキュリティにおいてより積極的になっています。 アクティブな攻撃にリアルタイムで対応し、予測することができます。 これにより、必要な時間を短縮し、将来の同様の攻撃を防ぐことができます。 サイバーセキュリティー 日常業務を遂行する専門家。

進化するモノのインターネット: モノのインターネット (IoT) により、サイバー犯罪の機会が増えています。 IoT とは、コンピュータやサーバー以外の物理的なデバイスがインターネットに接続され、データを共有することを指します。 リモートワークへの傾向は、この増加を後押ししています。 ラップトップやスマートフォンと比較すると、ほとんどの IoT デバイスは処理能力とストレージ能力が劣っています。

規律としてのデータ プライバシー: 独自の分野としてのデータ プライバシーの台頭。 規制を遵守せず、消費者の信頼を失う組織。 データのプライバシーは、組織のほぼすべての側面に影響します。 企業は、データ プライバシー責任者を採用し、役割ベースのアクセス制御、多要素認証、および改善領域を特定するための外部評価を確実にすることに、より重点を置いています。

医療セクターへの攻撃: ヘルスケア分野におけるサイバー脅威により、多くの個人や組織があらゆる種類の責任やセキュリティの問題にさらされています。 ヘルスケア組織は現在、デジタル セキュリティ要件にかなりの注意を払っています。 データ侵害は、企業に関する機密情報として医療機関に継続的な脅威をもたらし、患者は依然としてサイバー犯罪者の最大の標的です。

人工知能： 組織は、セキュリティ インフラストラクチャを強化するために、ますます AI と機械学習に目を向けています。 AI は、自動化されたセキュリティ システム、NLP、自動脅威検出の構築において最も重要です。 AI は、データ ポイズニングとモデル盗用の手法を使用して、企業間でより強力な脅威検出の重要な機会を提供します。

クラウドセキュリティ： 最高のクラウド管理ソフトウェア ソリューションの助けを借りて、ますます多くの企業や組織がクラウドに移行しています。 ITセキュリティ 専門家は、クラウド セキュリティを強化する必要性を認識しています。