30 年の IoT インタビューの上位 2023 の質問と回答

トップ IoT インタビューの質問と回答

1.IoTとは？

IoT とは、 モノのインターネット. これは、相互に関連する物理デバイスのシステムであり、それぞれに一意の識別子が割り当てられています。 IoT は、PC、ラップトップ、携帯電話などの従来のプラットフォームを超えてインターネット接続を拡張します。

この記事は

IoT デバイスは、人間の介入を必要とせずにネットワーク経由でデータを転送できます。 デバイス 組み込みシステムを含む 周囲の環境に関する情報の収集、ネットワークを介したデータの送信、リモート コマンドへの応答、収集したデータに基づくアクションの実行など、さまざまな種類の操作を実行できます。 IoTデバイス ウェアラブル、インプラント、車両、機械、スマートフォン、電化製品、コンピューティング システム、または一意に識別され、データを転送し、ネットワークに参加できるその他のデバイスを含めることができます。

2. IoT の恩恵を受けることができる業界は?

ヘルスケア、農業、製造、自動車、公共交通機関、公益事業とエネルギー、環境、スマート シティ、スマート ホーム、消費者向けデバイスなど、幅広い業界が IoT の恩恵を受けることができます。

3. IoT はヘルスケア業界にどのようなメリットをもたらしますか?

IoT ヘルスケア業界に利益をもたらす — 多くの場合、いわゆる 医療物のインターネット — 複数の方法で:

• ウェアラブルデバイス 患者のバイタルや健康状態を監視できます ステータスの更新を医療施設に自動的に送信します。
• 埋め込まれた IoT デバイスは、患者の健康を維持するのに役立ち、医療施設にインプラントとその操作に関するデータを自動的に提供できます。 一部のインプラントは、追加の手術を必要とせずに調整することもできます。
• 医療施設は 患者にウェアラブルを提供する これにより、特に混乱しやすい患者や若い患者の監視と追跡が容易になります。 ウェアラブルは、患者の流れを追跡して、入院や退院などのプロセスを最適化することもできます。
• 医療施設は、スタッフにウェアラブルを提供して、スタッフの動きを追跡し、収集したデータを分析して、ワークフローを管理し、日常業務を最適化するためのより良い方法を決定することで、生産性を向上させることができます。
• IoT は、医療施設と患者が投薬サイクルのすべての段階 (処方箋の作成と記入から使用量の追跡、特定の用量を服用する時期を患者に通知することまで) で投薬をより適切に管理するのに役立つ可能性があります。
• IoT は、医療施設が物理的な環境と資産、および内部運用を管理する方法を改善するのに役立ちます。 特定のプロセスを自動化する、追跡および注文用品など。 IoT は、日常的なタスクを実行するためのロボティクスを促進する可能性もあります。
• 医療施設は、IoT を使用してさまざまな場所にある医療機器を接続できるため、データをより効果的に共有し、患者の取り組みを調整しながら、余分な書類や手作業のプロセスを排除できます。
• 医療機器は、IoT デバイスを使用して手順を監視し、人間の健康を危険にさらす可能性のあるエラーが発生しないようにすることができます。

4. IoTにおけるスマートシティとは?

A スマートシティ は、IoT テクノロジーを使用して都市サービスを接続し、その提供を強化する都市エリアです。 スマート シティは、犯罪の削減、公共交通機関の最適化、大気質の改善、交通の流れの合理化、エネルギー使用の削減、インフラストラクチャの管理、健康上のリスクの軽減、駐車場の簡素化、ユーティリティの管理、およびその他のさまざまなプロセスの改善に役立ちます。 センサー主導のデータ収集を使用して、スマート シティは幅広いサービスを調整および自動化しながら、コストを削減し、より多くの人々がこれらのサービスに簡単にアクセスできるようにします。

スマート シティの実装には、IoT デバイスを普及させるだけでは不十分です。 市は、これらのデバイスの展開と維持、および処理のための包括的なインフラストラクチャを必要としています。 データの分析と保存. このシステムには、人工知能 (AI) や予測分析などの高度なテクノロジーを組み込んだ高度なアプリケーションが必要です。 システムは、セキュリティとプライバシーの問題、および発生する可能性のある相互運用性の問題にも対処する必要があります。 当然のことながら、このような取り組みにはかなりの時間と費用がかかる可能性があります。 スマートシティのメリット それを機能させることができる自治体にとっては、努力する価値があるかもしれません。

5. IoT アーキテクチャの主要コンポーネントは何ですか?

　 IoT アーキテクチャ 次のコンポーネントで構成されています。

• スマートデバイス データの収集と送信、または外部制御および管理システムからのコマンドへの応答などのタスクを実行するための組み込みシステムが含まれます。
• データ処理プラットフォーム IoT デバイスからネットワーク経由で受信するデータを処理および分析するために必要なハードウェアとソフトウェアが含まれます。
• ストレージ プラットフォーム データの管理と保存 データ処理プラットフォームとインターフェースして、その操作をサポートします。
• ネットワークインフラ コミュニケーションを容易にする デバイスとデータ処理およびストレージ プラットフォームの間。
• A UI 個人が IoT デバイスに直接接続できるようにする それらを構成および管理し、ステータスを確認してトラブルシューティングを行います。 UI は、デバイスの収集されたデータまたは生成されたログを表示する方法も提供する場合があります。 このインターフェイスは、データ処理またはストレージ プラットフォームで収集されたデータを表示するために使用されるインターフェイスとは別のものです。

IoT アーキテクチャを分類する方法は他にもあります。 たとえば、データ処理プラットフォームとストレージ プラットフォームを XNUMX つのコンポーネントとして扱うか、データ処理プラットフォームをハードウェアやソフトウェアなどの複数のコンポーネントに分割します。

6. IoT デバイスの組み込みシステムとは?

An 組み込みシステム ハードウェア、ソフトウェア、 ファームウェア 特定の目的のために構成されています。 基本的には、自動車、産業機器、医療機器、スマート スピーカー、デジタル時計などの機械または電気システムに組み込むことができる小さなコンピューターです。 組み込みシステムは、プログラム可能であるか、機能が固定されている場合があります。

通常、プロセッサ、メモリ、電源、通信ポートで構成され、操作を実行するために必要なソフトウェアが含まれています。 一部の組み込みシステムは、 軽量OS、Linux の簡素化されたバージョンなど。

組み込みシステムは、通信ポートを使用してプロセッサから周辺機器 (ゲートウェイ、中央データ処理プラットフォーム、または別の組み込みシステムなど) にデータを送信します。 プロセッサは マイクロプロセッサ または マイクロコントローラ、統合されたメモリとペリフェラル インターフェイスを含むマイクロプロセッサです。 収集されたデータを解釈するために、プロセッサはメモリに格納された専用のソフトウェアを使用します。

組み込みシステムは、複雑さと機能の点で IoT デバイスによって大きく異なる場合がありますが、それらはすべて、データを処理して送信する能力を提供します。

7. 組み込みシステムを構成する主要なハードウェア コンポーネントは何ですか?

組み込みシステムには、次のタイプのハードウェア コンポーネントを含めることができます。

• センサーまたはその他の入力デバイス。 観測可能な世界から情報を収集し、電気信号に変換します。 収集されるデータのタイプは、入力デバイスによって異なります。
• アナログからデジタルへのコンバーター。 電気信号をアナログからデジタルに変換します。
• プロセッサー。 センサーまたはその他の入力デバイスが収集したデジタル データを処理します。
• メモリ。 専用のソフトウェアと、センサーまたはその他の入力デバイスが収集するデジタル データを格納します。
• デジタル-アナログコンバーター。 プロセッサからのデジタル データをアナログ データに変換します。
• アクチュエータ。 センサーやその他の入力デバイスから収集されたデータに基づいてアクションを実行します。

組み込みシステムは、複数のセンサーと アクチュエータ. たとえば、システムには環境情報を収集する複数のセンサーが含まれている場合があり、これらの情報は変換されてプロセッサに送信されます。 処理が完了すると、データは再び変換され、所定のアクションを実行する複数のアクチュエータに送信されます。

8. IoT デバイスのセンサーとは何ですか?

センサーは、周囲の環境からの入力を検出して応答する物理的なオブジェクトであり、基本的に環境から情報を読み取ります。 たとえば、重機内の温度を測定するセンサーは、外気温を記録するのではなく、重機内の温度を検出して応答します。 センサーが収集する情報は通常、組み込みシステム内の他のコンポーネントに電子的に送信され、そこで必要に応じて変換および処理されます。

IoT業界 多くの種類のセンサーをサポート、光、熱、動き、湿気、温度、圧力、近接、煙、化学物質、空気の質、またはその他の環境条件を測定できるものを含みます。 一部の IoT デバイスには、データの混合をキャプチャする複数のセンサーが含まれています。 たとえば、オフィス ビルには、温度と動きの両方を追跡するスマート サーモスタットが含まれている場合があります。 そうすれば、部屋に誰もいなければ、サーモスタットが自動的に温度を下げます。

センサーは、センサーが生成するデータに応答するアクチュエータとは異なります。

9. 農業で使用できるセンサーの例は?

次のような多くのセンサーが農業用に利用できます。

• 気流。 土壌の通気性を測定します。
• 音響。 からの騒音レベルを測定します。 害虫.
• 化学。 アンモニウム、カリウム、硝酸塩などの特定の化学物質のレベルを測定したり、pH レベルや特定のイオンの存在などの条件を測定したりします。
• 電磁。 土壌の電荷を伝導する能力を測定し、水分含有量、有機物、飽和度などの特性を決定するために使用できます。
• 電気化学。 土壌中の栄養素を測定します。
• 湿度。 温室などの空気中の水分を測定します。
• 土壌水分。 土壌の湿り気を測定します。

詳細については、こちらから スマート農業、 その 課題 & 利点, セキュリティー上の問題.

10. 熱電対センサーとは何ですか?

熱電対センサーは、温度を測定する一般的なタイプのセンサーです。 センサーには、温度が測定される場所である電気接合部を形成するために一端で接合された XNUMX つの異なる電気金属導体が含まれています。 XNUMX つの金属導体は、温度を計算するために解釈できる小さな電圧を生成します。 熱電対には複数のタイプとサイズがあり、安価に構築でき、非常に用途が広いです。 また、広範囲の温度を測定できるため、科学研究、産業環境、家電製品、その他の環境を含むさまざまなアプリケーションに適しています。

11. Arduino と Raspberry Pi の主な違いは何ですか?

Arduino と Raspberry Pi は、IoT デバイスで広く使用されている電子プロトタイピング プラットフォームです。 次の表は、XNUMX つのプラットフォームの相違点の一部を示しています。

12. Raspberry Pi プラットフォームの GPIO ピンとは何ですか?

汎用 I/O (GPIO) は、 ラズベリーパイ およびその他のマイクロコントローラは、外部電子部品への接続に使用します。 最近の Raspberry Pi モデルは 40 個の GPIO ピンで構成されており、多目的に使用されています。 たとえば、GPIO ピンは 3.3 ボルトまたは 5 ボルトの直流電力を供給し、デバイスにグランドを提供し、 シリアル ペリフェラル インターフェイス バスとして行動する ユニバーサル非同期受信機/送信機 または他の機能を提供します。 Raspberry Pi GPIO ピンの最大の利点の XNUMX つは、IoT 開発者がソフトウェアを介してそれらを制御できることです。これにより、特に柔軟になり、特定の IoT 目的に対応できるようになります。

13. ゲートウェイは IoT でどのような役割を果たしますか?

IoT ゲートウェイは、IoT デバイスと、データが処理および保存されるパブリック クラウドなどの集中型プラットフォームにデバイス データを運ぶネットワークとの間の通信を容易にする物理デバイスまたはソフトウェア プログラムです。 スマート デバイス ゲートウェイとクラウド エンドポイント保護製品は、改ざん検出、暗号化、暗号化エンジン、ハードウェア乱数ジェネレーターなどの技術を使用して、データを侵害から保護しながら双方向にデータを移動できます。 ゲートウェイには、キャッシング、バッファリング、フィルタリング、データ クレンジング、さらにはデータ集約など、IoT 通信を強化する機能が含まれている場合もあります。

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14. OSI モデルとは何ですか? また、OSI モデルが定義する通信層は何ですか?

オープン システム相互接続 (OSI) モデルは、IoT システムを含むインターネット通信の基盤を提供します。 OSI モデルは、デバイスがネットワークを介してデータを転送し、相互に通信する方法の標準を定義し、相互の上に構築される XNUMX つのレイヤーに分割されます。

• レイヤー 1: 物理レイヤー。 電気的、機械的、または手続き型インターフェイスを使用してデータを転送し、ネットワークに沿ってあるデバイスから別のデバイスにビットを送信します。
• レイヤー 2: データ リンク層。 データがネットワーク内の物理リンクに出入りする方法を処理するプロトコル層。 また、ビット伝送エラーにも対処します。
• レイヤー 3: ネットワーク層。 データをネットワーク アドレス情報と共にパッケージ化し、適切なネットワーク ルートを選択します。 次に、パッケージ化されたデータをスタックの上位のトランスポート層に転送します。
• レイヤー 4: トランスポート層。 エラー チェック メカニズムとデータ フロー制御を提供しながら、ネットワーク経由でデータを転送します。
• レイヤー 5: セッション層。 アプリケーション間の会話を確立、認証、調整、および終了します。 また、中断後に接続を再確立します。
• レイヤー 6: プレゼンテーション層。 のデータを変換してフォーマットします。 アプリケーション層 アプリケーションが受け入れるセマンティクスを使用します。 また、必要な暗号化および復号化操作も実行します。
• レイヤー 7: アプリケーション層。 ソフトウェアであれ人間であれ、エンド ユーザーが必要なインターフェイスを介してデータを操作できるようにします。

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15. IoT 通信に使用されるプロトコルにはどのようなものがありますか?

次のリストには、IoT に使用されている多くのプロトコルが含まれています。

LTE-M などのセルラー IoT プロトコル、 狭帯域 IoTと 5G また、IoT 通信を容易にすることもできます。 実際、5G は今後の IoT デバイスの猛攻撃において重要な役割を果たすことが約束されています。

16. Bluetooth と Bluetooth LE の主な違いは何ですか?

Bluetooth Classic とも呼ばれる Bluetooth は、通常、Bluetooth Low Energy とは異なる目的で使用されます。 Bluetooth Classic はより多くのデータを処理できますが、より多くの電力を消費します。 Bluetooth LE は消費電力が少なくて済みますが、交換できるデータ量はほとんどありません。 次の表は、XNUMX つのテクノロジの特定の相違点の概要を示しています。

17. IPv6 は IoT にどのような影響を与える可能性がありますか?

インターネットプロトコルバージョン6は、一般に IPv6 と呼ばれ、IPv4 からのアップグレードです。 最も重要な変更の 6 つは、IPv32 によって IP アドレスのサイズが 128 ビットから 32 ビットに増加したことです。 4 ビットの制限があるため、IPv4.2 は約 6 億のアドレスしかサポートできませんが、これでは不十分であることがすでに証明されています。 IP アドレスを使用する IoT デバイスやその他のプラットフォームの数が増えると、将来のアドレス指定のニーズに対応できるシステムが必要になります。 業界は、何兆ものデバイスに対応できるように IPv6 を設計したため、IoT に適しています。 IPvXNUMX は、セキュリティと接続性の向上も約束します。 ただし、中心的な役割を果たすのは追加の IP アドレスです。 IPv6 が重要な役割を果たす IoTの将来の成功に。

18. Zigbee アライアンスとは何ですか?

Zigbee Alliance は、次の目的で協力して活動する組織のグループです。 IoT のオープン スタンダードを作成、進化、促進する プラットフォームとデバイス。 ワイヤレス デバイス間 IoT 通信の世界標準を開発し、相互運用性を保証する製品を認定しています。 その最も有名な取り組みの XNUMX つは、低消費電力の自己組織化を実装するためのオープン スタンダードである Zigbee です。 メッシュネットワーク. Zigbee 認定製品は、同じ IoT 言語を使用して相互に接続および通信できるため、相互運用性の問題が軽減されます。 Zigbee は IEEE 802.15 仕様に基づいていますが、アプリケーション フレームワークに加えて、ネットワークとセキュリティ レイヤーが追加されています。

19. IoT データ分析のユースケースにはどのようなものがありますか?

次の使用例は方法を表しています IoTデータ分析 組織に利益をもたらすことができます:

• 製品の機能とリリース サイクルをより適切に計画し、新しい付加価値サービスを提供するための顧客の要件と要望を予測します。
• オフィス ビル、ショッピング モール、医療センター、データ センター、およびその他の密閉された環境での HVAC 機器の最適化。
• 同様の状態の患者に提供されるケアのレベルを向上させると同時に、それらの状態をよりよく理解し、特定の個人のニーズを対象とすることができます。
• 配送業務の最適化燃料費と排出ガスの削減だけでなく、スケジューリング、経路指定、車両のメンテナンスなど。
• 企業がより戦略的なマーケティング キャンペーンを開発できるように、消費者が製品をどのように使用しているかについての深い知識を獲得する。
• 潜在的なセキュリティの脅威を予測および特定して、データをより適切に保護し、コンプライアンス要件を満たす。
• ユーティリティが地域全体で顧客にどのように提供されているかを追跡し、使用パターンをよりよく理解する。
• 農業慣行を改善して、より豊かで持続可能な収量を達成する。 と
• 製造オペレーションを最適化して、機器をより有効に活用し、ワークフローを改善します。

20. エッジ コンピューティングは IoT にどのようなメリットをもたらしますか?

エッジコンピューティング さまざまな方法で IoT にメリットをもたらすことができます。

• クルーズ船、農業環境、沖合いの石油掘削装置、その他の遠隔地など、ネットワーク接続が制限された環境での IoT デバイスのサポート。
• エッジ環境でデータを前処理し、集約されたデータのみを中央リポジトリに送信することで、ネットワークの輻輳を軽減します。
• データを生成する IoT デバイスの近くでデータを処理することでレイテンシを短縮し、応答時間を短縮します。
• インターネット経由で送信するデータを減らすか、管理とトラブルシューティングが容易な小さなネットワーク セグメントを作成することで、潜在的なセキュリティとコンプライアンスのリスクを軽減します。 と
• 地方分権化 大規模なクラウド センター特定の環境により良いサービスを提供し、一元化されたプラットフォームでの大規模なデータ セットの送信、管理、保存、および処理に伴うコストと複雑さを軽減します。

21. 5G セルラー ネットワークは IoT にどのような影響を与える可能性がありますか?

来る 5G ネットワークの波は、さまざまな方法で IoT に影響を与える可能性があります。

• より高い帯域幅とより高速なスループットにより、サポートが可能になります より高度なユースケース、特に交通管制システムや自動化された公共交通機関など、より迅速な応答時間を必要とするもの。
• 組織は、より多くのセンサーを配布して、環境要因や機器の動作に関する幅広い情報を取得できるため、より包括的な分析と オペレーションの自動化能力の向上産業レベルと消費者レベルの両方で。
• 5G は、他の方法では実現が困難な分野で、より包括的な規模で IoT を可能にする可能性があります。 ヘルスケアなどの産業を支援 と農業。
• より高速なスループットと、より多くのセンサーからのデータを処理する能力により、IoT デバイスの飽和度を高める必要があるスマート シティの構築が容易になります。
• メーカーは 5G を使用して在庫をより適切に追跡するワークフローをより適切に制御し、運用を最適化します。
• 5G により、組織や政府は、医療上の緊急事態、パイプラインの漏れ、火災、交通事故、気象現象、自然災害など、さまざまな種類のインシデントにより迅速かつ効率的に対応できるようになります。
• 自動車は 5G の恩恵を受けることができます 車がよりつながるにつれて、自動運転車をより現実的なものにすると同時に、それらをより安全に、より適切に維持し、より燃料効率を維持するのに役立ちます。

22. IoT に伴う最大のセキュリティ脆弱性にはどのようなものがありますか?

セキュリティは、依然として IoT の大きな部分を占めています。 の オープンWebアプリケーションセキュリティプロジェクト は、上位 10 の IoT セキュリティ脆弱性を特定しました。

1. 弱い、推測可能な、またはハードコードされたパスワード
2. 安全でないネットワーク サービス
3. 安全でないエコシステム インターフェイス
4. 安全な更新メカニズムの欠如
5. 安全でないまたは古いコンポーネントの使用
6. 不十分なプライバシー保護
7. 安全でないデータ転送と保管
8. デバイス管理の欠如
9. 安全でないデフォルト設定
10. 物理硬化不足

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23. IoT システムとデバイスを保護するために、組織はどのような手順を実行できますか?

組織は、IoT システムを保護するために、次のようないくつかの手順を実行できます。

• 設計段階でセキュリティを組み込み、デフォルトでセキュリティを有効にします。
• 公開鍵インフラストラクチャを使用し、 509 デジタル証明書IoT デバイスを保護します。
• アプリケーション パフォーマンス インジケーターを使用して、データの整合性を保護します。
• 各デバイスに一意の識別子があることを確認し、実装します エンドポイントの強化、デバイスの改ざん防止や改ざん防止など。
• 高度な暗号化アルゴリズムを使用して、転送中および保管中のデータを暗号化します。
• ポート フォワーディングを無効にし、未使用のポートを閉じ、不正な IP アドレスをブロックし、ネットワーク ソフトウェアとファームウェアを最新の状態に保つことで、ネットワークを保護します。 また、マルウェア対策、ファイアウォール、侵入検知システム、侵入防止システムなどを実装します。 その他の必要な保護.
• ネットワーク アクセス制御メカニズムを使用して、ネットワークに接続している IoT デバイスを識別し、インベントリを作成します。
• インターネットに直接接続する IoT デバイスには別のネットワークを使用します。
• セキュリティ ゲートウェイを使用して仲介者として機能する IoT デバイスとネットワークの間.
• IoT システムに参加するソフトウェア、または IoT コンポーネントの管理に使用されるソフトウェアを継続的に更新し、パッチを適用します。
• 計画、展開、開発、管理など、あらゆるレベルで IoT システムに参加する個人にセキュリティ トレーニングと教育を提供します。

24. IoT システムの実装における最大の課題は何ですか?

効果的な IoT システムを実装したい組織 さまざまな課題に直面する:

• IoT は大量のデータを生成する可能性があり、組織はそのデータを効果的に管理、保存、処理、分析して、IoT システムの可能性を最大限に引き出すことができなければなりません。
• 状況によっては、 IoT デバイスの電源管理 特に手の届きにくい場所にあるデバイスやバッテリー電源に依存するデバイスでは、難しい場合があります。
• IoT デバイスの管理 これらのデバイスを監視および管理するために追加の手順を実行しなければならない経験豊富な IT 管理者にとっても、これは大変な作業になる可能性があります。
• ネットワーク接続の維持 特にそれらのデバイスが高度に分散されている場合や遠隔地にある場合、または帯域幅が大幅に制限されている場合は、複数の IoT デバイス タイプに対応することは大きな課題になる可能性があります。
• 　 一般的な IoT 標準の欠如 さまざまなベンダーから提供され、互いに大きく異なる独自のテクノロジーに基づいた多数の IoT デバイスの展開と管理が困難になる可能性があります。
• IoT デバイスは高度に分散されており、多くの場合、他のインターネット トラフィックと競合しなければならないため、IoT システムの信頼性を確保することは困難な場合があります。 自然災害、クラウド サービスの中断、停電、システム障害、またはその他の状況が、IoT システムを構成するコンポーネントに影響を与える可能性があります。
• に準拠 政府の規制 特に、複数の地域で事業を展開している場合や、規制が相反する地域や頻繁に変更されている地域で事業を展開している場合は特に、IoT に関するもう XNUMX つの重要な課題となります。
• IoT システムは、多くの面でセキュリティの脅威に直面しています — ボットネット、ランサムウェア、ドメイン ネーム サーバーの脅威、シャドー IT、物理的な脆弱性、その他のソース — そして組織は、IoT デバイス、ネットワーク インフラストラクチャ、オンプレミスのコンピューティング リソースとストレージ リソース、および IoT に付随するすべてのデータを保護できなければなりません。

25. IoT と IIoT の違いは何ですか?

産業用モノのインターネット (IIoT) は、製造、農業、石油およびガスなどの産業環境に特に焦点を当てた IoT のサブセットとして定義されることがよくあります。 ただし、業界の一部の人々は、IoT と IIoT を XNUMX つの別個の取り組みと定義しており、IoT はデバイス接続の消費者側に焦点を当てています。 いずれの場合も、IIoT は方程式の産業側に真っ向から当てはまり、主にスマート センサーとアクチュエータを使用して産業オペレーションを強化および自動化することに関係しています。

またとして知られています Industry 4.0、IIoT はマシン ツー マシンをサポートするスマート マシンを使用します (M2M) テクノロジーまたは AI などのコグニティブ コンピューティング テクノロジー、 機械学習 or 深い学習. 一部のマシンには、両方のタイプのテクノロジーが組み込まれています。 スマート マシンは、リアルタイムでデータを取得して分析し、ビジネス上の意思決定に使用できる情報を伝達します。 一般的な IoT と比較すると、IIoT は、互換性、セキュリティ、回復力、精度などの分野でより厳しい要件を持つ傾向があります。 最終的に、IIoT は運用の合理化、ワークフローの改善、生産性の向上、自動化の最大化を目指しています。

26. IoT と M2M の主な違いは何ですか?

IoT と M2M という用語は、同じ意味で使用されることがありますが、同じではありません。 M2M により、ネットワーク化されたデバイスは相互に対話し、人間の介入なしで操作を実行できます。 たとえば、M2M は、ATM が中央プラットフォームと通信できるようにするためによく使用されます。 M2M デバイスは、ポイント ツー ポイント通信メカニズムを使用して、有線または無線ネットワーク経由で情報を交換します。 M2M システムは通常、イーサネットや Wi-Fi などの標準的なネットワーク テクノロジに依存しているため、M2M 通信を確立するための費用対効果が高くなります。

IoT は、M2M の進化と見なされることが多く、 接続機能 IP ベースのテクノロジーを利用して通信を容易にする、はるかに大規模な通信デバイスのネットワークを作成します。 標準の M2M システムはスケーラビリティ オプションが限られており、単純なデバイス間通信 (通常は一度に 2 台のマシン) に最適な分離されたシステムになる傾向があります。 IoT には、複数のデバイス アーキテクチャを XNUMX つのエコシステムに統合できる範囲がはるかに広く、デバイス間の同時通信がサポートされています。 ただし、IoT と MXNUMXM は、両方のシステムが人間の介入なしにデバイス間でデータを交換するための構造を提供するという点で似ています。

27. IoE とは何ですか?

すべてのインターネット (私と) は、IoT を超えて到達する概念的な飛躍です。 物事 — モノだけでなく、人、プロセス、データを統合する拡張されたコネクティビティの領域へ。 IoE の概念は、「IoE の利点は、 人、プロセス、データ、モノをつなぐ、そして「すべて」がオンラインになると、この増加した接続性が生み出す価値.」

比較すると、IoT は物理的なオブジェクトのネットワーク接続のみを指しますが、IoE はこのネットワークを拡張して、人と人、人とマシンの接続を含めます。 シスコやその他の支持者は、IoE を利用する人は、「接続されていないものを接続する」ことで新しい価値を獲得できると考えています。

28. IoT システムではどのタイプのテストを実行する必要がありますか?

IoT システムを実装する企業は、 さまざまなテストを行います、次のタイプを含む:

• 使いやすさ。 デバイスが通常使用される環境に基づいて、IoT デバイスが最適な UX を提供するようにします。
• 機能性。 IoT デバイスのすべての機能が設計どおりに動作することを保証します。
• セキュリティ。 IoT デバイス、ソフトウェア、およびインフラストラクチャ (ネットワーク、コンピューティング、ストレージ) が、適用されるすべてのセキュリティ要件と規制基準を満たしていることを確認します。
• データの整合性。 通信チャネル全体、処理操作全体、およびストレージ プラットフォーム内のデータの整合性を保証します。
• パフォーマンス。 IoT デバイス、ソフトウェア、およびインフラストラクチャが、予想される時間枠内で中断のないサービスを提供するために必要なパフォーマンスを提供することを保証します。
• スケーラビリティ。 パフォーマンスに影響を与えたり、サービスを中断したりすることなく、進化する要件を満たすために IoT システムを必要に応じて拡張できるようにします。
• 信頼性 IoT デバイスとシステムが、不必要または長期にわたるダウンタイムを発生させることなく、期待されるレベルのサービスを提供できるようにします。
• 接続性。 IoT デバイスとシステム コンポーネントが、接続やデータ転送操作を中断することなく適切に通信できるようにし、データを損失することなく中断から自動的に回復できるようにします。
• 適合。 IoT デバイスと他のシステム コンポーネント間の互換性の問題を特定して対処し、サービスを中断することなくデバイスを追加、移動、または削除できるようにします。
• 探索的。 他のタイプのテストでは検出されない可能性のある問題を検出しながら、IoT システムが実際の条件下で期待どおりに機能することを確認します。

29. IoT アセット トラッキングとは何ですか?

IoT アセット トラッキング IoT を使用して、組織の物理的資産の場所や使用方法に関係なく、それらの場所を監視するプロセスを指します。 アセットには、配送用バンから医療機器、建設ツールまで、あらゆるものを含めることができます。 企業は、これらの資産を手動で追跡するのではなく、IoT 資産追跡を使用して、追跡された各デバイスの位置と動きを自動的に特定できるため、時間を節約し、精度を高めることができます。 同時に、組織は資産追跡を使用して、在庫管理を簡素化し、資産の使用を改善し、ワークフローと日常業務を最適化できます。

30.シングフルとは？

Thingful は IoT 検索エンジンです これは、数百万の既存のパブリック IoT データ リソースからのデータを使用して、世界中の接続されたデバイスからのリアルタイム データの地理的インデックスを提供します。 データを生成するデバイスは複数にまたがることができます さまざまなユースケース、エネルギー、天気、航空、輸送、大気質、動物の追跡など。 検索エンジンを使用すると、ユーザーは地理位置情報を介してデバイス、データ セット、およびリアルタイム データ ソースを検索し、独自の IoT デバイス検索ランキング手法を使用してそれらを表示できます。 Thingful を使用すると、ユーザーは世界中の何百万もの接続されたオブジェクトやセンサーと相互運用し、リアルタイムのオープン データを生成できます。

IoT 管理者は Thingful を使用して傾向を分析し、パターンを発見して異常を特定し、既存のデータを使用して問題を解決できます。 検索エンジンは、コミュニティで IoT イノベーションを開始するのにも役立ち、そのコミュニティの住民が IoT データと周囲の環境について学ぶのにも役立ちます。 Thingful は、データとデータ教育を中心に構築されたコミュニティ エンゲージメント イニシアチブに適しています。 ユーザーは、アカウントを作成し、時系列の実験を設定し、統計的および分析的な視覚化を生成できます。 また、ローカルの IoT データ リポジトリを統合することもできます。

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