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AI コーディング アシスタントは、コードの生成、理解、項目検索、プロンプトやコードを使用したさまざまなタスクの実行を支援するため、開発プロセスに不可欠な部分となっています。 Google Colab や Deepnote などのクラウド IDE プラットフォームでも、コードの生成や問題の解決に役立つ AI 支援コーディングを提供しています。
この記事では、チェックする価値のある AI コーディング アシスタントのトップ 5 を紹介します。これらにはすべて VSCode 拡張機能が付属しており、セットアップが簡単です。これらをインストールして、より新しく簡単なプログラム開発方法を体験し始めるだけです。
GitHubコパイロット は、人工知能を使用してプログラマーがより効率的にコードを作成できるようにするツールです。 VS Code に Copilot 拡張機能をインストールすると、開発者はコードを生成し、コードから学習し、オートコンプリートを実行し、エディターを構成できます。
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Copilot は、他のツールと比較して最新かつ最も正確な提案を提供する成熟した製品です。新しいチャット機能を使用すると、開発者は自然言語を使用して外出先でもコードを生成、変更、改善できます。さらに、インライン チャットを使用すると、テキスト エディターでコードを直接生成できます。
GitHub Copilot の唯一の欠点は、有料ツールであることです。ただし、フルタイムの開発者またはソフトウェア エンジニアの場合、月額 10 ドルを支払うのはお買い得です。
コディウム は広く知られている無料のツールで、最近人気が高まっています。 GitHub Copilot が提供する機能のほとんどが提供されており、最も優れている点は、個人にとっては無料であることです。
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Codeium を使用してファイルに関連する質問をすると、ファイルが読み取られて、コンテキストを認識した回答が提供されます。さらに、コード内のエラーのリファクタリング、説明、改善、解決を依頼することもできます。
オートコンプリートも含まれていますが、Codeium のオートコンプリートは常に正確であるとは限らないため、古い Python オートコンプリートを使用することをお勧めします。ただし、Codeium の唯一の欠点は、常に最新バージョンのコードが生成されるとは限らないことです。
コーディ は、コードをより速く記述して理解できるようにすることを目的とした、AI を活用したコーディング アシスタントです。チャット、コマンド、コードの説明、オートコンプリートなど、Codeium と同様の機能を提供します。無料版とプロ版の両方で利用できます。
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私はもう 2 か月近く Cody を使用していますが、データと機械学習のプロジェクトに使用し始めるまではスムーズに進みました。残念ながら、これはコンテキストを認識せず、その結果、不正確なコードが生成されることに気付きました。
ただし、Codeium と Cody を使用した私の個人的な経験では、Cody がコードを理解できず、不正確なオートコンプリートの提案を生成する場合があることがわかりました。だからこそ、私はCodyよりもCodeiumの方が好きです。
最近発見した Code GPT: チャットと AI エージェント そして、最先端の大規模言語モデルをどのように統合し、幅広い機能を提供するかに感銘を受けました。この拡張機能は、AI チャット支援、コードの説明、エラーチェック、オートコンプリートなどを提供します。 OpenAI API またはその他のプラットフォームにアクセスできる場合は、この拡張機能を無料で使用できます。
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Google AI、Anthiopic AI、OpenAI API を使用してテストしました。 Claude 2.1 API は高速ですが、その精度には感銘を受けませんでした。より使いやすくするために、開発者はオートコンプリートの遅延を軽減し、間違った回答が生成される問題を修正することに取り組む必要があります。考えられる解決策の XNUMX つは、オートコンプリートに Codeium を使用し、コード生成と問題解決に CodeGPT を使用することです。
タブニン は、ソフトウェア開発プロセスのスピードアップと簡素化に役立つ AI コーディング アシスタントです。また、コードの非公開性、安全性、準拠性が保たれることも保証されます。 Tabnine は現在、さまざまな業界の 100 万人を超える開発者によって使用されており、VSCode では 700 万回ダウンロードされています。
タブナインのGIF
Tabnine の無料版も利用できますが、プロ版ほど効果的ではない可能性があります。より優れたコーディング支援を体験したい場合は、Pro バージョンに投資する価値があるかもしれません。ただし、無料版のオートコンプリート機能は依然として非常に高速かつ正確です。
Tabnine を試すことに興味がある場合は、90 日間の試用期間を利用できます。試用版にアクセスするには、支払いの詳細を追加する必要があることに注意してください。
AI を活用したコーディング アシスタントは、プログラマーの効率と生産性を向上させ、ソフトウェア開発を変革しています。この記事では、コード ロジック、書式設定、テストに苦労している人は誰でも使用すべきだと私が考える AI コーディング アシスタントのトップ 5 を取り上げました。
これらのアシスタントを 1 つ以上ワークフローに統合すると、生産性が向上し、コードを生成して理解し、問題をより迅速に解決し、コーディングにより集中できるようになります。最終的に、これらの AI ヘルパーにより、開発者はコードとの格闘に費やす時間が短縮され、代わりに素晴らしいソフトウェアを作成できるようになります。次のプロジェクトで試してみてください。
アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan)は、機械学習モデルの構築を愛する認定データサイエンティストの専門家です。 現在、彼はコンテンツの作成と、機械学習とデータサイエンステクノロジーに関する技術ブログの執筆に注力しています。 Abidは、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しんでいる学生のためにグラフニューラルネットワークを使用してAI製品を構築することです。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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