1鴻海量子コンピューティング研究センター、台北、台湾
2物理学と天文学の学校、モナッシュ大学、クレイトン、VIC 3800、オーストラリア
3量子技術センター、Transport for New South Wales、シドニー、NSW 2000、オーストラリア
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抽象
量子デバイスの開発が急速に進歩した主な理由は、デバイスのプローブ、テスト、調整を可能にする幅広い特性評価技術が利用できるようになったことにあります。 それにもかかわらず、これらの方法は、かなり単純化された状況で成り立つ近似を使用することがよくあります。 特に、量子プロセッサの深さとサイズが拡大し続けているため、エラーメカニズムが時間的に一定であり、過去に依存していないと仮定することは不可能です. 幅広いクラスの有限グループに属する任意のゲート セットに対して、ゲート レベルで、時間的に相関する、いわゆる非マルコフ ノイズを含むランダム化ベンチマーク プロトコルの理論的フレームワークを確立します。 平均シーケンス忠実度 (ASF) の一般式を取得し、完全な非マルコフ ノイズ プロセスの平均ゲート忠実度を取得する方法を提案します。 さらに、ASF が本物の非マルコフ偏差を示すときに満たされる条件を取得します。 最後に、マルコフの場合のように、ゲート依存性がASF内の摂動項に変換されない場合でも、非マルコフ系列の忠実度は小さなゲート依存摂動の下で安定したままであることを示します。
►BibTeXデータ
によって引用
[1] J. Helsen、M. Ioannou、J. Kitzinger、E. Onorati、AH Werner、J. Eisert、および I. Roth、「ランダム シーケンスからのゲート セット プロパティの推定」、 arXiv：2110.13178.
[2] Shih-Xian Yang、Pedro Figueroa-Romero、および Min-Hsiu Hsieh、「ランダム化されたベンチマークからの平均的な非マルコフの機械学習」、 arXiv：2207.01542.
[3] Philip Taranto と Simon Milz、「隠された量子記憶: 誰かが見たときに記憶はありますか?」、 arXiv：2204.08298.
上記の引用は SAO / NASA ADS （最後に正常に更新された2022-12-02 00:45:39）。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。
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