Yellowfinはデータストーリーテリングの未来を探求し、ナラティブと自動化がビジネス分析に与える影響を明らかにします

ロンドン。 27年2021月XNUMX日 – イエローフィンは、アクションベースのダッシュボード、自動検出、強力なデータ ストーリーテリングを組み合わせた分析ベンダーであり、「データ ストーリーテリングの将来: ナラティブと自動化が分析の次の 10 年をどのように再定義するか」を検討するホワイト ペーパーを発表し、組織に貴重な洞察を提供します。将来の拡張および自動化されたデータ ストーリーテリング ソリューションの力と可能性。

ホワイトペーパーでは、複雑なビジネス データを特定し、伝達し、洞察を探索するために静的ダッシュボードとデータ視覚化に依存する歴史的なアプローチの限界を紹介しています。これらは、主要なビジネス対象者の間で保証されていないレベルのデータ リテラシーに依存しており、理解と行動を促進する重要なコンテキストを提供しません。

対照的に、データ ストーリーテリングでは、データ リテラシーが低い視聴者がデータセットの内容を解釈できるようにするナラティブ テクニックを採用し、主題の専門家がデータに存在しないコンテキストを追加できるようにします。これにより、ビジネス分析ユーザーが新しいソリューションを指定するにつれて、データ ストーリーテリング機能に対する現在の需要が高まっています。

ガートナー は、ビジネス リーダーの 2025 人に XNUMX 人がデータ ストーリーテリングを新しいソリューションの重要な機能の XNUMX つとみなしていると報告し、XNUMX 年までにデータ ストーリーがデータ分析を利用する最も普及した方法になると予測しています。

データストーリーテリングと拡張分析の交差点 

Yellowfinのホワイトペーパーでは、最新のBIツールの拡張分析がナラティブプロセスのデータ分析部分をどのように自動化し、分析をより包括的かつ効率的にしているかを検証しています。また、AI、自然言語クエリ、機械学習などのテクノロジーが、ユーザーがデータの意味をよりよく理解するのにどのように役立つかについても検討します。

しかし、Yellowfin EMEA副社長のジェフ・シェパード氏が説明するように、データストーリーテリングは依然として主に人間主導で手動によるものです。「人間は、データに存在しないコンテキストや心の知能指数を追加する比類のない能力を備えているため、データストーリーテリングにおいて常に役割を果たします」 。しかし、マシンのサポートに最適なデータ ストーリーテリング プロセスの部分を自動化することで、ユーザーの効率が向上し、より広範なビジネス ユーザー ベースにとって役立つデータ分析ツールを提供できるようになります。」

Yellowfinは、自動化および拡張されたデータストーリーテリングによって解決できる可能性がある3つの新たな課題を特定しています。 

• 人間のバイアス: データ ストーリーテリングは、異常を発見し、さらに調査するのに十分な重要性を見つけるのに人間に依存しますが、関心と勤勉さのレベルは人によって異なります。データセットの AI および機械学習分析を採用し、これをストーリーテリング モジュールで拡張することで、人間が作成したときには見逃されたり、見落とされたり、過小評価されたりする可能性のある、役立つデータ主導の物語を生成できます。
• データ リテラシーが低い: データ リテラシーのレベルはさまざまであり、セルフサービス分析ソリューションは能力の低いユーザーにとっては複雑すぎます。一般的なセルフサービス BI プロセスを自動化することで、高いデータ リテラシーの必要性がなくなり、より幅広いユーザー ベースにわかりやすい方法で洞察が提供されます。
• データ ストーリーテリングをビジネス全体に拡張する: 人間主導の活動であるため、データ ストーリーテリングをビジネス全体に拡張することは非現実的かもしれません。ただし、自動化されたビジネス監視と分析をアラート機能を超えて拡張することで、データ ストーリーを大規模に生成できます。

人間が提供できるレベルの感情、関連性、コンテキスト、物語の専門知識を備えた拡張データ ストーリーを自動的に生成する AI の機能は、まだ現実的ではありません。しかし、ジェフ・シェパード氏が説明するように、 キハダ9.6今年初めにリリースされた は、ユーザー エクスペリエンスを向上させる分析技術をすでに採用しており、次の 3 つの課題の解決に着手しています。

「私たち 支援された洞察 ユーザーがストーリーを作成するためのデータ解釈の一部を自動化し、分析から価値を得るために必要なデータ リテラシーを軽減します。当社のABM製品 シグナル は、データ内のパターンや外れ値を検出する自動化された継続的モニタリングを提供し、ユーザーが重要な発見に気づくのに役立つヘッドライン アラートを生成します。

「Assisted Insights と Signals を組み合わせることで、大量の複雑なデータの迅速な発見と分析が可能になり、人間の偏見の影響を受けない方法で洞察を伝達できます。これらの自動的に生成されたデータの説明、および新しい傾向や注目すべき変化のアラートは、データ ストーリーテリング プロセスの推進力として効果的に機能します。一緒に ストーリーと現在Yellowfinの専用データストーリーテリングモジュールを使用すると、ユーザーはデータの問題と機会をより迅速に発見し、データ、言葉、リッチメディアの力を利用して自動化された結果からストーリーを作成できます。」

Yellowfinは、これらすべての強力な自動化テクニックを単一の分析ペインに統合し、AIが生成したインサイトの解釈、自動アラート、データストーリーテリングをすべてダッシュボードに送り込み、すべてのユーザーのBIワークフローの一部にすることができます。

「データ ストーリーテリングの推進者は常に人間です」とジェフ シェパード氏は結論づけています。 「アルゴリズムでは、私たちに自然に現れる豊かで文脈に沿った物語を生み出すことはできません。しかし、彼らにできることは、道を示し、見落とされている可能性のある興味深い点を私たちに導き、警告し、より効果的で魅力的で価値のあるデータ ストーリーの構築を促すことです。」

ダウンロード 「データ ストーリーテリングの将来: ナラティブと自動化が分析の次の 10 年をどのように再定義するか」ホワイト ペーパー全文。

以下または経由でこの記事にコメントしてください ツイッター：@IoTNow_OR @jcIoTnow

出典: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021- yellowfin-explores-the-future-of-data-storyelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- will-have-on-business-analytics/