Databricks DBRX が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2559198
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 26 日
AWS機械学習
Amazon Bedrock のナレッジベースにより、単一のドキュメントに対する質問が簡素化されました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2559200
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 26 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2558315
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 25 日
Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2556385
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 24 日
ユーザーベクトルを使用した Amazon Rekognition Face Search の精度の向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2557446
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 24 日
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2555550
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 23 日
重要な新機能により、Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張することが容易になり、印象的な結果を達成できます。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 23 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2557448
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 23 日
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 22 日
Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 19 日
Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2552718
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 19 日
Amazon EKS と Karpenter を通じて創薬のための AI トレーニングと推論をスケールする |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 19 日
Amazon Bedrock を使用して、AWS Landing Zone 用にカスタマイズされた準拠アプリケーション IaC スクリプトを生成する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2550770
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2550772
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Meta Llama 3 モデルが Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Slack は、Amazon SageMaker JumpStart を活用したネイティブで安全な生成 AI を提供します。アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日