Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2556385
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 24 日
エポック
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2555550
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 23 日
FedML、Amazon EKS、Amazon SageMaker を使用した AWS でのフェデレーテッド ラーニング |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2516536
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 15 日
フェデレーション ラーニングを通じてデータ共有を可能にする: 最高デジタル責任者のためのポリシー アプローチ |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2517228
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 15 日
Amazon SageMaker を使用して ESM-2 タンパク質言語モデルを効率的に微調整する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2505650
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 6 日
ThirdAI と AWS Graviton を使用して CPU 上で大規模なニューラル ネットワーク トレーニングを加速する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2502319
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 29 日