すること

トークン販売モデルの分析

注: 以下でさまざまなプロジェクトの名前を言及するのは、それらのトークン販売メカニズムを比較対照するためだけです。これは、特定のプロジェクト全体に対する支持または批判として受け取られるべきではありません。どのようなプロジェクトでも、全体としてはまったくのゴミでありながら、それでも素晴らしいトークンセール モデルを持っているということは十分にあり得ます。過去数か月間、トークンセールモデルにおけるイノベーションが増加しています。 2 年前、このスペースはシンプルでした。販売には上限があり、一定数が販売されました。

ハードフォーク、ソフトフォーク、デフォルトおよび強制

ブロックチェーン空間における重要な議論の 1 つは、プロトコル アップグレード メカニズムとしてハード フォークとソフト フォークのどちらが推奨されるかということです。 2 つの基本的な違いは、ソフト フォークは有効なトランザクションのセットを厳密に減らすことでプロトコルのルールを変更するため、古いルールに従うノードは引き続き新しいチェーンに参加できることです (マイナー/バリデーターの大部分が一方、ハード フォークでは、以前は無効だったトランザクションとブロックが有効になるため、クライアントはクライアントをアップグレードする必要があります。

[ミラー] 二次算術プログラム: ゼロからヒーローまで

Vitalik Buterin Vitalik Buterin ブログ経由 これは https://medium.com/@VitalikButerin/quadratic-arithmetic-programs-from-zero-to-hero-f6d558cea649 の投稿のミラーです。 zk-SNARK の背後にあるテクノロジーであり、そのまったくの解読不能な複雑さから多くの人が「月の数学」と呼ぶようになったものを、ますます解明しようとする人々が増えています。 zk-SNARK は、特に全体が機能するために組み合わせる必要がある可動部品の数が非常に多いため、把握するのが非常に困難ですが、テクノロジーを部分ごとに分解すると、次のようになります。

HealthCare AI: 現代医学における避けられない革命

エリック・グリーンバーグ著 www.linkedin.com/in/ericabg 進化する医療技術の状況の中で、他を圧倒し、医療提供の精神そのものに大きな変化をもたらすと期待されている XNUMX つの勢力、それが人工知能 (AI) です。 経験豊富なテクノロジーおよび銀行アナリストとして、ヘルスケア AI は単なるトレンドや流行語ではない、というのが私の考え抜いた意見です。 これはまさに医療の未来であり、患者ケア、病気の診断、医学研究について私たちが知っているすべてを再構築しようとしています。 まず、AI を医療に統合することの経済的影響は次のとおりです。

GroundUp Studios がアジアでの Web3 音楽とアートを加速するためにクリエイティブ プロデューサー評議会を立ち上げ

受賞歴のあるプロデューサー、デリック・セプニオ、ファーガス・チョウ、ジェイ・チョンがクリエイティブ・カウンシルに参加 - 今後もさらに追加予定 クリエイティブ・カウンシルの主な目標は、会員コミュニティの音楽キャリア開発をサポートすることです プロデューサーは、音楽業界に関する専門的なヒントを共有することを目的としています。 音楽の創作と制作に関する洞察と指導を提供します。 潜在的なコラボレーションなどのためにメンバー アーティストを特定し、募集する 香港、17 年 2023 月 3 日 - (ACN Newswire) - 先進的な WebXNUMX に焦点を当てた音楽レーベルである GroundUp Studios は本日、音楽業界のプロのベテランからなるクリエイティブ カウンシルを発表しました。加速する

クリプトカオス

米国史上2番目に大きな銀行破綻にもかかわらず、連邦準備制度理事会は先週、利上げ戦略を継続した。 これにより、市場は金融引き締めの継続を織り込み、利下げ予想を2024年まで先送りするという反応を引き起こした。銀行セクターの崩壊を犠牲にしてでも、この措置はインフレと戦うために必要であると考える人もいる。 残念ながら、この冷静な見通しは、今年の残りの市場は着実な回復ではなく、横ばいの動きが増える可能性があることを示唆しています。 一方、

近い将来、テクノロジー バイアスと戦うための AI モデル

マシンは、NLP または自然言語処理の使用によって絶え間なく賢くなっています。 ただし、チャットボット、仮想アシスタント、コンテンツ作成ツールなど、AI を利用したモデルの利便性を完全に排除することはできません。 なぜそのように感じなければならないのでしょうか。 ほとんどの AI モデルは、問題解決に対して偏ったアプローチをとっています。 しかし、TruthGPT の助けを借りて、未来は偏った AI モデルの能力に光を当てるかもしれません。