米国ニューヨーク、9年2023月XNUMX日。次世代ソーシャルリスニングおよびインテリジェンスプラットフォームであるKoat.aiと、オープンインテリジェンスソリューションのパイオニアであるPlato AIは本日、データインテリジェンスとイノベーションの状況の変革を目的とした戦略的パートナーシップを発表した。 データ インテリジェンスの最前線にある Koat.ai は、AI を活用した包括的で実用的な市場洞察プラットフォームです。 同社独自の操作検出テクノロジーにより、人間のアカウントと操作された (無機) アカウントの両方を識別できるため、比類のない明瞭な洞察とデータが得られます。 Koat.ai は、きめ細かな感情分析、定量化された感情、リアルタイムの異常アラートを備えています。
[シリコンバレー、6年2023月XNUMX日] - シリコンバレーの新進気鋭のエレクトロニック・ロック・アーティストであるZero-G Racetrackが最新シングル「Never Ride Alone」で戻ってきました。クラシックなカントリー・ウエスタンの伝説とレトロな物語をシームレスに組み合わせたものです。エレクトロニック ロックの未来の魅力を伝えるゼロ G レーストラックは、エレクトロニック ダンス ミュージックのコンテキスト内でさまざまなジャンルのコールバックを使用するというユニークなアプローチで認知度を高めています。「Never Ride Alone」で、Zero-G Racetrack は説得力のある西洋の物語に脱帽します。ジョニー・キャッシュやウェイロン・ジェニングスのようなレジェンドによって紡がれ、
マシンは、NLP または自然言語処理の使用によって絶え間なく賢くなっています。 ただし、チャットボット、仮想アシスタント、コンテンツ作成ツールなど、AI を利用したモデルの利便性を完全に排除することはできません。 なぜそのように感じなければならないのでしょうか。 ほとんどの AI モデルは、問題解決に対して偏ったアプローチをとっています。 しかし、TruthGPT の助けを借りて、未来は偏った AI モデルの能力に光を当てるかもしれません。
近年、自然言語処理 (NLP) はテクノロジーの世界でバズワードになっています。 AI を利用したチャットボット、仮想アシスタント、コンテンツ作成ツールの需要が高まる中、企業はより高度な NLP システムの開発に多額の投資を行っています。 しかし、TruthGPT の助けを借りて、未来は偏った AI モデルの能力にいくらかの光を当てるかもしれません。それらの AI モデルは社会的不満の種をまき、文化の違いを促進し、より友好的で魅力的なグローバル化された市民社会の周りに障壁を作り出すことができます. これまでの運命: 人工知能チャットボットの台頭
過去 2023 年が私たちに何かを教えてくれたとすれば、それは、仮想通貨市場の将来の動きを予測することに関して、誰も水晶玉を持っていないということです。 マクロ経済要因とブラック スワン イベントは、何度も何度もテクニカル分析を圧倒してきました。 今週、中国は旧正月を祝い、寅年から寅年に移行します。 来年が何をもたらすかについて、すでにいくつかの紛らわしい、時には矛盾する物語があります. 多くのコメンテーターは、XNUMX 年が引き続き苦境に陥ると予想しています。
強気相場に物語があるように、弱気市場にも物語があり、今年の最も重要な物語は規制でした。 メディアは何度も、仮想通貨における規制の欠如を、私たちが目にした失敗と混同してきました。 規制が暗号化されるとすぐに、投資家は自信を持って市場に戻ってくると人々が結論づけるのは簡単です. もしそれが本当なら、株式市場は流動性であふれていると思うだろうが、テクノロジー株は仮想通貨と同様の状況に直面している. あるだけでなく
金融とテクノロジーの世界の人々と話すというテーマを続けて、上海の ByteDance でインサイダーにブロックチェーン テクノロジーについての見解を尋ねました。 この結果は、次の強気相場の可能性が高い物語の XNUMX つについて有益な洞察を与えてくれます。 以前のサイクルでは、ビットコインがデジタル ゴールドであるという話から、NFT がアート シーンの最先端であるという話まで、さまざまな物語がありました。 これらのトピックは新しいユーザーをこの分野に引き込み、追加された流動性により市場の価値が上昇し始めます。 現在の価値の下落
MEV ソリューション ランドスケープの理解 他の多くの仮想通貨の物語と同様に、ブロックチェーンの暗い側面は、Reddit の「Miners Frontrunning」というタイトルの投稿で最初に紹介されました。 現在の歴史的な投稿で、著者は、Ethereum mempool が本質的に公開されていることを考えると、マイナーがトランザクションをフロントランし、そのトランザクションで最終的にアービトラージされた差額で利益を得る方法を概説しています。 ただし、これは金融業界でまったく新しい現象ではありません。 2014 年の本、Flash Boys: A Wall Street Revolt by Michael Lewis は、高頻度取引における最前線の注文を調査しています。 2.0 年に発行された論文 Flash Boys 2019 は、これらの観察結果を次のように取り上げています。
