思われる

現実経済と仮想経済の橋渡し

分散型金融 (DeFi) が革新的で許可不要、信用調査不要の金融サービスへのアクセスを約束する時代において、その適用の限界は、それが包含するデジタル資産の範囲が狭いことにあります。 しかし、業界の先駆者たちは、現実世界の資産 (RWA) をデジタル領域に導入することで、その範囲を拡大しようと取り組んでいます。 たとえば、リップルは香港金融管理局(HKMA)と協力して、不動産のトークン化を試みる研究プロジェクトに着手している。 この事業は、デジタル化というより広範な取り組みの一環として、約 XNUMX 週間前に公表されました。

クリプトカオス

米国史上2番目に大きな銀行破綻にもかかわらず、連邦準備制度理事会は先週、利上げ戦略を継続した。 これにより、市場は金融引き締めの継続を織り込み、利下げ予想を2024年まで先送りするという反応を引き起こした。銀行セクターの崩壊を犠牲にしてでも、この措置はインフレと戦うために必要であると考える人もいる。 残念ながら、この冷静な見通しは、今年の残りの市場は着実な回復ではなく、横ばいの動きが増える可能性があることを示唆しています。 一方、

近い将来、テクノロジー バイアスと戦うための AI モデル

マシンは、NLP または自然言語処理の使用によって絶え間なく賢くなっています。 ただし、チャットボット、仮想アシスタント、コンテンツ作成ツールなど、AI を利用したモデルの利便性を完全に排除することはできません。 なぜそのように感じなければならないのでしょうか。 ほとんどの AI モデルは、問題解決に対して偏ったアプローチをとっています。 しかし、TruthGPT の助けを借りて、未来は偏った AI モデルの能力に光を当てるかもしれません。