空売り取引は、投資家が株やその他の資産が下落すると予想される予測を利用して利益を得る戦略です。このプロセスには、株式を借りてすぐに売却し、価格が下がったときにより低い価格で買い戻すことを期待し、売値と買値の差から利益を得ることが含まれます。簡単に言えば、空売り取引は、投資家が予想される市場のマイナスの変化を通じて利益を上げる方法です。空売り取引の歴史的起源 空売り取引の考え方は次のとおりです。
注: 以下でさまざまなプロジェクトの名前を言及するのは、それらのトークン販売メカニズムを比較対照するためだけです。これは、特定のプロジェクト全体に対する支持または批判として受け取られるべきではありません。どのようなプロジェクトでも、全体としてはまったくのゴミでありながら、それでも素晴らしいトークンセール モデルを持っているということは十分にあり得ます。過去数か月間、トークンセールモデルにおけるイノベーションが増加しています。 2 年前、このスペースはシンプルでした。販売には上限があり、一定数が販売されました。
最近、ビットコインコミュニティのコア派とアンリミテッド派の間で小さな口論があり、この口論はおそらく同じテーマが議論されるのが50回目となるが、それでも興味深いのは、ブロックチェーンがどのように機能するかについての非常に微妙な哲学的点を浮き彫りにしているからである。仕事。 Unlimitedを支持するマイニングプールであるViaBTCは、「ハッシュパワーは法律だ」とツイートした。これはUnlimited側のいつもの論点であり、マイナーはビットコインのガバナンスにおいて非常に大きな役割を担っており、またそうすべきであると信じているが、これが通常の主張である。いる
ブロックチェーン空間における重要な議論の 1 つは、プロトコル アップグレード メカニズムとしてハード フォークとソフト フォークのどちらが推奨されるかということです。 2 つの基本的な違いは、ソフト フォークは有効なトランザクションのセットを厳密に減らすことでプロトコルのルールを変更するため、古いルールに従うノードは引き続き新しいチェーンに参加できることです (マイナー/バリデーターの大部分が一方、ハード フォークでは、以前は無効だったトランザクションとブロックが有効になるため、クライアントはクライアントをアップグレードする必要があります。
Vitalik Buterin (Vitalik Buterin ブログ経由) これは、https://medium.com/@VitalikButerin/exploring-elliptic-curve-pairings-c73c1864e627 の投稿のミラーです。トリガー警告: 数学。決定論的しきい値署名、zk-SNARK、その他のより単純な形式のゼロ知識証明を含む、さまざまな構造の背後にある重要な暗号化プリミティブの 30 つは、楕円曲線ペアリングです。楕円曲線ペアリング (または「双線形マップ」) は、暗号化やデジタル署名などの暗号アプリケーションに楕円曲線を使用してきた XNUMX 年にわたる歴史に最近追加されたものです。ペアリングは「暗号化された乗算」の形式を導入し、楕円曲線ベースのプロトコルでできることを大幅に拡張します。この目的
Vitalik Buterin Vitalik Buterin ブログ経由 これは https://medium.com/@VitalikButerin/quadratic-arithmetic-programs-from-zero-to-hero-f6d558cea649 の投稿のミラーです。 zk-SNARK の背後にあるテクノロジーであり、そのまったくの解読不能な複雑さから多くの人が「月の数学」と呼ぶようになったものを、ますます解明しようとする人々が増えています。 zk-SNARK は、特に全体が機能するために組み合わせる必要がある可動部品の数が非常に多いため、把握するのが非常に困難ですが、テクノロジーを部分ごとに分解すると、次のようになります。
著者: Vitalik Buterin (Vitalik Buterin ブログ経由) フィードバックとディスカッションを提供してくれた Worldcoin チームと Modulus Labs チーム、Xinyuan Sun、Martin Koeppelmann、Illia Polosukhin に感謝します。長年にわたり、多くの人が私に同様の質問をしてきました。私が最も有益だと考える仮想通貨と AI の交差点は何ですか?それは当然の疑問です。暗号通貨と AI は過去 10 年間の 2 つの主要なディープ (ソフトウェア) テクノロジーのトレンドであり、この 2 つの間には何らかのつながりがあるに違いないと感じています。その
2023年のAI技術の本格導入により、メタ社、アマゾン社、ツイッター社など米国の大手ハイテク企業は年間だけで100,000万人以上の従業員を解雇し、人間の雇用を脅かしている。これを受けて、一部の専門家は、人間の雇用へのこれ以上の損害を防ぐためにAI開発のペースを緩める必要があると主張していますが、その一方で、ほとんどの専門家は、人間の発展はAIと共存する社会で一緒に進められるべきであると考えています。速度を落とすのではなく。という意見もありました
暗号通貨にとって極めて重要な瞬間に、ブラックロックやフィデリティなどの他社がスポットビットコインETFを申請したという最近のニュースにより、BTCは年間最高値の31,700万XNUMXドル弱まで上昇した。 これらの重要なプレーヤーの登場は暗号通貨の将来にとって何を意味しますか? 何年もの間、米国でビットコインETFが承認される見通しは不確実性に包まれてきた。 しかし、今回は流れが変わりつつあり、ブラックロックのような業界大手の関与が承認の可能性の高まりを示唆している。 当社の CEO、デニズもこれに同意します。
マシンは、NLP または自然言語処理の使用によって絶え間なく賢くなっています。 ただし、チャットボット、仮想アシスタント、コンテンツ作成ツールなど、AI を利用したモデルの利便性を完全に排除することはできません。 なぜそのように感じなければならないのでしょうか。 ほとんどの AI モデルは、問題解決に対して偏ったアプローチをとっています。 しかし、TruthGPT の助けを借りて、未来は偏った AI モデルの能力に光を当てるかもしれません。
仮想通貨業界の多くの人々にとって、規制当局が業界にアプローチしている方法は独特であり、時には不必要に敵対的に見えることもあります。 新興産業での経験がある人にとっては、他のテクノロジーがそれらに課せられた規制をどのように見てきたかに驚くべき類似点があります。 仮想通貨業界の多くの人々にとって、規制当局が業界にアプローチしている方法は独特であり、時には不必要に敵対的に見えることもあります。 新興産業での経験がある人にとっては、他のテクノロジーがそれらに課せられた規制をどのように見てきたかに驚くべき類似点があります。 XNUMX年
ギャンブルは新しいものではありませんが、長年にわたって大きく変化してきました。現在、ギャンブルは主にオンラインで行われており、業界全体にも大きな影響を与えています。今日の業界には、他の業界と同様に同じ傾向があります。しかし、これらの傾向がギャンブル業界と必ずしも関係のない人々にとっても興味深いのはなぜでしょうか?もちろん、すぐにわかるように、これにはさまざまな理由があります。それでは、なぜこれらの傾向に従うことが可能になるのかを見てみましょう。
