기업이 기계 학습(ML)의 힘을 활용하여 경쟁 우위를 확보하려고 함에 따라 숙련된 기계 학습 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 하지만 선택의 폭이 너무 많은 상황에서 해당 업무에 적합한 사람을 고용하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까? Superior Data Science에서 우리는 기계 학습 엔지니어 팀이 업계 최고, 그리고 여기에 그 이유가 있습니다.
입증된 성공 실적: 당사 기계 학습 엔지니어 팀은 현장에서 수년간의 경험과 입증된 성공 실적을 보유하고 있습니다. 그들은 다양한 프로젝트에서 일했습니다. 사기탐지, 이미지인식에서 자연어처리까지, 최신 ML 기술 및 기술에 대한 깊은 이해가 있습니다. 직장에서의 기계 학습 구현은 다를 수 있으므로 모든 사람에게 다음을 제공합니다. 무료 입문 상담 기간, 맞춤형 솔루션.
기술 경험: 우리 팀장 및 수석 기계 학습 엔지니어는 MBA, 재무 석사 및 생명 공학 석사를 보유하고 있습니다. 다음과 같은 평판이 좋은 기업에서 수년간의 기계 학습 경험과 결합 Standard and Poors, Bell Flight, Citigroup, Propelled Brands, 기타 – 당신은 좋은 손에 있습니다. 팀의 비즈니스 통찰력과 기술 전문 지식의 고유한 조합을 통해 ML 모델의 설계 및 개발뿐만 아니라 비기술적 이해 관계자에게 이러한 모델의 가치와 ROI인 비즈니스와의 효과적인 커뮤니케이션도 가능합니다.
강력한 기술 능력: 당사의 기계 학습 엔지니어는 파이썬 프로그래밍 언어의 전문가이며 잘 알려져 있고 테스트를 거친 라이브러리를 사용합니다. 다음과 같은 ML 프레임워크 Pytorch, TensorFlow 및 Scikit-learn 비용 절감 또는 수익 창출 기계 학습 모델의 빠른 설치를 제공합니다. 그들은 또한 다음과 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 익숙합니다. GCP, AWS, Azure, Hadoop, Spark와 같은 빅데이터 도구. 우리는 모델이 이야기의 절반에 불과하다는 것을 알고 있습니다. 또한 적절한 모니터링과 시의적절한 실행을 통해 모델을 사용할 수 있도록 지속적인 통합 및 개발 파이프라인에 모델을 배치하는 전문가이기도 합니다.
커뮤니케이션 기술: 당사의 머신 러닝 엔지니어는 강력한 구두 및 서면 커뮤니케이션 기술을 보유하고 있으며, 이는 비기술적 이해관계자에게 결과를 효과적으로 전달하는 데 필수적입니다. 또한 자신의 작업을 다른 사람에게 편안하게 발표하고 복잡한 ML 개념을 간단한 용어로 설명할 수 있습니다. 모든 고객에게 우리는 제안 프레젠테이션, 작업 명세서, 프로젝트 거버넌스 문서 및 최종 프레젠테이션.
인증: 당사의 머신 러닝 엔지니어는 일반적으로 Superior Data Science에서 근무할 수 있는 여러 인증을 보유하고 있습니다. 여기에는 AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야, Google Cloud 전문 기계 학습 엔지니어 및 Azure 기계 학습 인증이 포함되며, 이는 더 큰 플랫폼에 대한 연결과 이 분야의 지식 및 전문성 수준을 입증합니다.
At 우수한 데이터 과학, 우리는 숙련되고 경험이 풍부한 기계 학습 엔지니어 팀에 자부심을 느낍니다. 기계 학습 엔지니어를 고용하려는 경우 우리 팀이 최선의 선택 당신의 회사를 위해. 문의하기 오늘 우리가 당신을 도울 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보기 위해 ML의 힘 활용.
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- 출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io