기술은 세상의 문제를 해결하고 가능한 한 우리의 삶을 완벽하게 만드는 목적을 가지고 있습니다. 매년 2022월과 마찬가지로 우리는 기술 분야에서 더 큰 발전을 약속하는 또 다른 중요한 해의 문턱에 서 있습니다. IoT 및 빅 데이터 과학 전문가인 Yash Mehta는 2023년에 많은 새로운 플랫폼과 제품을 목격했지만 XNUMX년은 경기 침체에 대한 우려가 커지는 가운데 그 가치를 입증할 것이라고 말했습니다.
이 게시물에서는 6년 이야기를 지배할 상위 2023개 기술을 선택합니다.
사물의 인터넷 IOT ()
IoT는 2022년에 큰 영향을 미쳤으며 올해도 계속될 가능성이 높습니다. 지금까지 우리는 홈 오토메이션, 의료, 차량 등에서 성공적인 사례 연구를 보았습니다.
그러나 5G의 도래로 인해 2023년은 IoT에 더욱 특별합니다. 이는 연결된 장치에 대한 증가하는 수요를 수용하는 에지 컴퓨팅 및 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 발전을 가능하게 합니다. 부문에 관한 한 의료, 제조, 공급망 및 자동차가 무리를 이끌 수 있습니다.
IoT의 공동 시장 가치 미화 486.7억 달러에 이를 수 있음 대중들 사이에서 채택이 증가하고 있음을 증명하는 올해 말까지.
IoT 기술이 계속 발전함에 따라 우리가 생활하고, 일하고, 소통하는 방식을 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 이것이 완전 자동화된 스마트 도시에 대한 우리의 비전을 실현하기 위한 첫 번째 단계입니다.
IoT는 여러 분야의 산업이기 때문에 여기에서 핵심 참여자는 하드웨어 및 소프트웨어 도메인 모두의 기업을 포함합니다. 2023년에는 CISCO, 인텔, 로크웰 오토메이션, 씨줄 과 하니웰 유망한 이름 중 일부입니다.
AI 및 머신러닝
전 세계 AI 지출은 57년 말까지 미화 2023억 달러에 달할 것입니다. AI가 일자리를 죽이고 있다는 대중적인 추측과는 달리 전문가를 위한 더 많은 일자리를 창출할 것이며 내년은 같은 결과가 될 것입니다. 개발, 프로그래밍, 테스트, 지원 및 유지 관리 작업은 연간 USD 1,25,000에서 USD 1,45,000(ML 엔지니어) 범위의 급여로 더 많이 지불합니다.
이것은 또한 소비자 시장에서 AI 지원 앱의 채택이 증가하고 있음을 암시합니다. 디지털 미디어의 경량 통합에서 복잡한 산업 프로세스 자동화에 이르기까지 AI 성공 사례는 계속해서 성장하고 더 많은 비즈니스를 유치할 것입니다. Web3의 중요한 기둥인 AI 및 ML은 우리 시스템의 주요 격차를 추가로 해결할 것입니다.
우리가 그것에 있는 동안, 포레스터 예측 AI와 ML은 9년까지 모든 새 일자리의 2025%를 창출할 것입니다. 여기에는 로봇 모니터링 전문가, 데이터 과학자, 자동화 프로그래머, 콘텐츠 큐레이터 및 마케팅 전문가가 포함됩니다.
여기에는 다음을 포함하여 많은 주요 플레이어 목록이 있습니다. IBM, 세일즈포스, C3.AI, H2O.AI, AWS 등.
데이터 패브릭 및 메시
데이터 과학자에게는 보안 데이터 관리에 대한 쉬운 액세스가 가장 중요합니다. 더 스마트한 대시보드, 보고, 고급 분석, 기계 학습 및 기타 AI 프로젝트를 만드는 데 중요합니다. 동일한 것을 추구하는 과정에서 메시와 패브릭은 모두 기업의 종단 간 데이터 성공을 보장하는 데 똑같이 중요한 역할을 합니다.
지난 2년 동안 마이크로 데이터베이스의 구현이 주요 매력이었습니다. 이 접근 방식에서 모든 비즈니스 엔터티의 데이터는 전용 마이크로 데이터베이스에 저장되는 반면 패브릭(또는 메시)은 이러한 데이터베이스 수백만 개를 저장합니다.
인기 있는 데이터 패브릭 플랫폼인 K2view는 이 기술을 성공적으로 실행하는 데 앞장서 왔습니다. 제품 플랫폼으로서의 데이터는 데이터 마스킹을 포함한 많은 응용 프로그램에 적합합니다. 그들의 데이터 마스킹 도구 구성 서로 다른 스키마에 대한 서로 다른 소스의 데이터. 또한 특정 기업의 데이터를 전용 마이크로 데이터베이스에 마스킹하여 저장합니다. 예를 들어 고객 이름과 금융 세부 정보(신용 카드 번호, 계좌 번호 등)는 모두 고객 1의 마이크로 데이터베이스에 저장되는 반면 패브릭은 이러한 마이크로 데이터베이스 수백만 개를 저장합니다.
이러한 접근 방식은 Customer 360, 테스트 데이터 관리, 토큰화, 파이프라이닝 등과 같은 다양한 운영 사용 사례에 대해 동적으로 데이터 마스킹을 구현합니다. 놓칠 수 없는 사실은 패브릭의 인플라이트 데이터 마스킹은 마스킹되지 않은 데이터가 위반에 노출되는 복잡한 배치 데이터 마스킹 프로세스를 제거합니다.
포괄적인 데이터 관리 플랫폼은 데이터 가져오기, 처리, 오케스트레이션, 통합 등을 포함하는 종단 간 수명 주기 관리를 제공합니다.
다른 주요 플레이어는 다음과 같습니다. Talend, Oracle Coherence, 데노도및 SAP 데이터 인텔리전스. 2023년에는 마이크로 데이터베이스 지원 데이터 아키텍처를 수용하는 중대형 기업이 더 많아질 것으로 예상됩니다.
RPA
간단히 말해서 RPA(Robotic Process Automation)는 소프트웨어 트리거 로봇을 구축, 배포 및 관리하기 위한 기술 구현입니다. AI와 마찬가지로 RPA도 작업을 자동화하며 대부분의 경우 두 기술이 서로 동기화되어 작동합니다.
애플리케이션 해석, 트랜잭션 처리, 데이터 처리, 대화 트리거 등과 같은 비즈니스 프로세스는 RPA가 수행할 수 있는 작업 중 일부에 불과합니다.
반복 작업을 최적화하는 능력은 의료, 소매, BFSI와 같은 부문에서 일부 프로세스에서 RPA 지원 자동화를 수용하도록 이끌었습니다.
일자리를 가져가는 자동화에 대한 두려움이 커지더라도 맥킨지, 보고서에서, 작업의 5% 미만이 전체 자동화를 받을 자격이 있다고 명시합니다. RPA는 프로그래머, 비즈니스 분석가, 솔루션 설계자, 관리자 등과 같은 역할 전반에 걸쳐 수많은 경력 기회를 제공합니다.
2023년에는 RPA가 로우 코드 플랫폼 개발과 함께 선호될 것입니다. IT 및 통신 기업을 위한 선택 추격을 차단하고 조기 도착을 표시합니다. 또한 저비용 RPA 구현과 관리형 RPA 채택 증가도 목격할 것입니다.
이 업계의 주요 업체는 다음과 같습니다. Blue Prism, Contextor, Inflectra Rapise, Ui 경로그리고 다른 사람.
메타버스 및 확장 현실
현실 세계를 '가짜'로 만들 것이라고 누가 생각이나 했겠습니까? XNUMX억 달러 산업? 메타버스의 시작과 함께 기업, 개발자 및 사용자는 언리얼 세계에서 모든 것을 하기를 원합니다.
이벤트 개최, 축제 축하, 워크샵 실시, 판매, 놀이, 심지어 교육까지 메타버스는 실제 세계에서 참여를 제한하는 격차를 없애고 있습니다.
메타버스는 web3의 최대 이익을 위해 블록체인과 밀접하게 작동하지만 그 영향력이 너무 커서 이 목록에서 고유한 위치를 차지할 자격이 있습니다. NFT 및 암호화 토큰화와 협력하여 메타버스는 GameFi, SocialFi, Meta-commerce, meta-tech 등과 같은 디지털 영역의 새로운 차원을 가능하게 합니다.
2023년에는 이 공간이 더욱 성장하고 인터페이스 장치를 구축하기 위해 하드웨어 기술 회사를 유치할 것으로 기대합니다. 이 공간에서 유명한 이름으로는 Sandbox, Axie Infinity, Decentraland, Minecraft 등이 있습니다.
블록체인
솔직히 말해서 web3는 블록체인의 지원으로 엔터프라이즈 채택을 얻었습니다. 모든 추측을 물리친 기술은 이제 오늘날 인터넷에서 가장 기술적인 용어입니다. 에콰도르가 비트코인을 합법적인 입찰로 선언하거나 보수적인 인도 정부가 정책 개혁에서 블록체인을 중심으로 POC를 초대하는 등 2022년은 특별한 해였습니다. 그 중에서도 Defi, DAO, 레이어 1 체인, 메타버스 및 맞춤형 퍼블릭 및 프라이빗 블록체인 개발은 이 영역에서 인기 있는 애플리케이션 중 일부입니다.
블록체인은 2022년에 엄청난 성공을 거두었습니다. 사용자가 자신의 데이터, 신원 및 돈을 관리하게 되었기 때문입니다. Web3의 진정한 정신에서 탈중앙화와 자동화는 최소한의 자격이며 블록체인은 두 가지 모두를 제공합니다. 2022년부터 이 기술의 시가총액은 85.9년까지 CAGR 2030%.
플레이어를 고려하는 한, 목록에는 Ethereum, Cardano, Solana, Polygon, Algorand 등이 모두 널리 사용되는 레이어 1 네트워크입니다.
동시에 AR, 에지 컴퓨팅, 로우코드 플랫폼을 언급하지 않는 것은 불공평할 것입니다.
미래: 지속 가능한 세상을 위한 기술
목록은 진행중인 사회 경제적 및 정치적 환경에 따라 매년 변경됩니다. 그러나 변하지 않는 것은 일반 사용자의 삶을 편리하고 안전하게 만드는 궁극적인 목표입니다. 이 게시물에서는 6년을 더 좋게 만들 수 있는 가장 큰 잠재력을 지닌 상위 2023개 기술에 대해 살펴보았습니다. 어떤 기술에 베팅했습니까? 귀하의 의견을 알고 싶습니다.
저자는 IoT 및 빅 데이터 과학 전문가인 Yash Mehta입니다.
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