AI는 모핑 표면을 제어하여 기계의 마찰을 줄입니다.

03년 2023월 XNUMX일(나노 워크 뉴스) 움직이는 부품이 정기적으로 접촉하는 기계 시스템은 마찰 효과로 인해 손상되기 쉽습니다. 도호쿠 대학의 연구원들은 인공 지능으로 구동되는 접촉 제어 시스템을 개발하여 피해 지역과의 접촉을 크게 줄였습니다. 현재는 실험실 실험에서만 테스트되었지만 결국에는 많은 유형의 기계가 더 원활하게 작동하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. "이것은 기계 시스템의 설계 전략을 새롭고 우수한 재료를 개발하는 전통적인 접근 방식에서 손상을 줄이기 위해 적극적으로 적응할 수 있는 표면을 개발하는 접근 방식으로 전환할 수 있습니다."라고 무라시마 모토유키 교수는 말합니다. 작품 (트라이볼로지 인터내셔널, “머신러닝을 활용한 표면 손상 조건에 대한 새로운 마찰 안정화 기술”)는 도호쿠 대학 기계 시스템 공학과의 Murashima와 나고야 대학의 동료, 한국의 한국 포토닉스 기술 연구소 간의 공동 작업이었습니다. 모핑 표면을 사용하여 손상된 위치와의 접촉을 피하는 방법. (이미지: Motoyuki Murashima) 이 연구는 작동 환경에 따라 변경될 수 있는 '모핑 표면'을 보유한 혁신적인 재료의 잠재력에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 재료는 여러 연구 그룹에서 개발되어 일반적인 유연성을 모방하고 있습니다. 습도 변화에 반응하여 변화하는 잎 표면과 같은 생물 시스템. Murashima와 동료가 이전에 개발한 엔지니어링의 한 예는 단단한 기판으로 지지되는 다이어프램으로 구성된 표면으로, 응력 압력의 변화로 표면 형태가 변경됩니다. 팀은 센서가 두 표면 사이의 마찰을 분석하는 인공 지능 절차를 개발했습니다. 손상이 발생한 위치를 감지한 후 절차에서는 표면의 '모핑' 기능을 사용하여 손상된 영역과의 마찰 접촉을 최소화할 수 있습니다.
모핑 표면을 사용하여 손상된 위치와의 접촉을 피하는 방법. ©Motoyuki Murashima “이것은 세계 최초의 연구입니다. 인공 지능 모핑 표면의 모양을 제어하고 상호 작용하는 표면의 손상 위치를 성공적으로 감지합니다.”라고 Murashima는 말합니다. 시뮬레이션된 테스트 사례에서 분석 및 조정이 진행됨에 따라 연구원들은 조사 중인 재료의 영향을 받는 부분 간의 접촉으로 인해 발생하는 마찰 변동을 꾸준히 감소시킬 수 있었습니다.

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개념 증명 시스템은 실린더 내에서 회전하는 디스크를 사용했습니다. 중요한 다음 단계는 산업 기계와 같은 실제 엔지니어링 과제에 절차를 적용할 수 있는 상황에 더 가까이 다가가는 것입니다. 궁극적인 목표는 일상적인 마모와 손상을 최소화하면서 광범위한 기계를 작동할 수 있도록 하고 부품 교체 횟수를 줄여 수명을 연장하고 비용을 절감하는 것입니다. "중요한 다음 단계는 분석된 표면의 특성을 학습하는 데 필요한 시간을 줄여 손상을 방지하는 보다 정교하고 빠른 제어를 달성할 수 있는 보다 정교한 학습 및 제어 알고리즘을 개발하는 것입니다."라고 Murashima는 말합니다.

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• 출처: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=62495.php