웨비나 유일한 누락? 아이디어와 실험이 개발을 통해 가장 적절한 플랫폼에 걸쳐 대규모 배포로 신속하게 이동할 수 있도록 하는 안정적인 방법입니다.
그렇지 않으면 사용 가능한 리소스를 완전히 활용하지 않으면서 다양한 플랫폼에 대해 지속적으로 도구를 수정해야 합니다. 또는 제한된 도구 키트에 신경 쓰지 않고 무제한 신용 카드가 있는 경우 전용 종단 간 플랫폼을 선택할 수 있습니다.
그러나 다른 방법이 있습니다. Red Hat의 OpenShift Data Science는 개발과 배포를 모두 열었습니다. 이 웹 세미나를 통해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.엔터프라이즈 AI를 위한 간소화된 플랫폼 구축” 16월 9일 오전 12시(태평양 표준시) / 오후 5시(동부 표준시) / 오후 XNUMX시(GMT)
The Next Platform의 Nicole Hemsoth에는 Red Hat의 클라우드 데이터 서비스 제품 마케팅 관리자인 Will McGrath, Red Hat OpenShift 데이터 과학의 수석 설계자 Karl Eklund, Intel AI 기술 컨설팅 엔지니어인 Rachel Oberman 및 OpenVINO 제품이 합류할 예정입니다. 매니저, 라이언 로니.
그들은 개발자가 프로덕션 배포에 가까워지기 훨씬 전에 수많은 AI 실험이 실패할 수밖에 없는 이유에 대해 논의할 것입니다.
또한 Red Hat OpenShift Data Science가 AI 전문가가 자신이 선호하는 도구와 프레임워크를 사용하여 대규모 프로덕션에 배포할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 어떻게 제공하는지 설명합니다.
그리고 인텔의 OpenVINO 및 OneAPI AI 키트가 어떻게 개발을 더욱 가속화하고, 모델을 최적화하고, 배포 속도를 높이고, 하드웨어 플랫폼의 세계를 열 수 있는지에 대해 논의할 것입니다.
이 매혹적인 대화를 이용하려면 여기에서 지금 확인해 보세요. 등록합니다. 당일에 알림을 받을 수 있도록 하고 배포까지 카운트다운을 시작할 수 있습니다.
출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/
