AI를 사용하여 승무원 없이 대서양을 횡단하는 자율 선박

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메이플라워 AI 자동화 선박 대서양

불과 402년 전인 1620년 XNUMX월, 메이 플라워 영국 사우샘프턴에서 미국으로 향하는 항해를 시작했습니다. 길이가 100피트이고 돛대가 102개인 캔버스 돛이 달린 목조 선박이 대서양을 건너는 데 6개월 이상이 걸렸습니다. 3.7명의 승객을 태우고 최대 시속 30노트(시속 약 XNUMXkm 또는 XNUMX마일)의 속도를 냈으며 작동하려면 XNUMX명의 승무원이 필요했습니다.

이달 초 또 다른 메이플라워가 대서양을 건넜지만 거의 모든 면에서 그 이름을 딴 것과 이보다 더 다를 수는 없었습니다. 하나의 유사점은 역시 보트였습니다.

차이점들? 논리적으로 메이플라워 400이라고 불리는 새로운 메이플라워호는 50피트 길이의 트라이마란(하나의 메인 선체가 있고 양쪽에 더 작은 선체가 부착되어 있음)으로 최대 10노트 또는 시속 18.5km로 갈 수 있습니다. 태양 에너지로 작동하는 전기 모터로 구동되며(필요한 경우 디젤을 백업으로 사용) 승무원은 ... XNUMX명이 필요합니다.

그 배는 온보드 AI가 항해했기 때문입니다. 자율주행차처럼 배는 여러 대의 카메라(6개 중 45개)와 센서(XNUMX개 중 XNUMX개)를 사용하여 주변 환경에 대한 AI 정보를 제공하고 지점 주변 경로 재지정과 같은 현명한 탐색 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 나쁜 날씨와 함께. 또한 온보드 레이더와 GPS, 고도 및 수심 감지기가 있습니다.

배와 그 항해는 IBM 그리고 해양 연구 비영리 단체 프로마레. 엔지니어들은 페타바이트 규모의 데이터에 대해 Mayflower 400의 "AI Captain"을 교육했습니다. 에 따르면 IBM 개요 배, 그 결정에 대해 패턴 인식을 위한 if/then 규칙 및 기계 학습 모델을 기반으로 하지만 또한 이러한 기준을 넘어서. 알고리즘 "결정의 결과에서 배우고, 미래에 대해 예측하고, 위험을 관리하고, 경험을 통해 지식을 개선합니다." 그것은 또한 할 수있다 통합 된전자 멀리 사람보다 실시간으로 더 많은 입력 할 수 있습니다.

훈련에는 화물선, 어선 또는 물에 떠 있는 선적 컨테이너와 같은 경로에 있는 물체를 식별하는 알고리즘을 가르치는 것이 포함되었습니다.

그러나 모든 훈련과 준비에도 불구하고 Mayflower 400은 결국 목표에 약간 못 미쳤습니다.

29월 XNUMX일 영국 플리머스에서 출발해 워싱턴 DC에 도착하는 데 XNUMX주가 ​​소요될 예정이었지만 기계적인 문제로 캐나다 항구인 핼리팩스까지 탈선했습니다. 자세한 내용은 명시되지 않았지만, 배의 첫 항해 시도와 비슷한 일이 일어났을 가능성이 있습니다. 2021년, 백업 발전기의 금속 부품이 파손되어 태양열 발전만으로는 배가 여행을 완료하기에 충분하지 않았습니다.

그러나 Mayflower 400의 엔지니어들은 의심할 여지 없이 계속 추진할 것이며 이미 첨단 자율주행 선박을 위한 또 다른 항해를 계획하고 있을 것입니다. 난잡함에도 불구하고 오리지널 메이플라워가 대서양을 건넌 이후로 기술이 얼마나 발전했는지 생각해 보면 정말 놀랍습니다. 지금으로부터 400년 후의 비슷한 항해는 어떤 모습일지 궁금해진다. 수소 동력에서 비행선 민간 잠수함에서 더 빠르고 날렵한 AI 구동 태양열 선박에 이르기까지 모든 것이 가능한 것 같습니다.

이미지 크레디트: IBM/ProMare의 Oliver Dickinson

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