사용하기 쉬운 플랫폼은 현미경에서 AI로가는 관문입니다.

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ZeroCostDL4Mic을 통한 AI를 사용하여 현미경 이미지에서 암세포의 핵을 검출하는 방법을 보여주는 예. 위 사진 : 원본 현미경 이미지. 아래 그림 : 각 암세포가 발견 된 이미지는 다른 색을 가지고 있습니다. 사진 : Guillaume Jacquemet.
ZeroCostDL4Mic을 통한 AI를 사용하여 현미경 이미지에서 암세포의 핵을 검출하는 방법을 보여주는 예. 위 사진 : 원본 현미경 이미지. 아래 그림 : 각 암세포가 발견 된 이미지는 다른 색을 가지고 있습니다. 사진 : Guillaume Jacquemet.

요약 :
인공 지능을 사용하는 소프트웨어 인 AI는 현미경 이미지를 분석하는 방법을 혁신하고 있습니다. 예를 들어 AI는 이미지의 특징 (예 : 생검 샘플의 종양)을 감지하거나 원하지 않는 노이즈를 제거하여 이미지의 품질을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 전문가가 아닌 사람들은 계속해서 AI 기술을 사용하기 어렵다고 생각합니다.

사용하기 쉬운 플랫폼은 현미경에서 AI로가는 관문입니다.


투르 쿠, 핀란드 | 게시일 : 23 년 2021 월 XNUMX 일

4 년 15 월 2021 일 Nature Communications에 게시 된 "ZeroCostDL4Mic을 사용하여 현미경을위한 딥 러닝 민주화"기사에서 연구원들은 이러한 AI 기술을 모든 사람이 액세스 할 수있는 ZeroCostDLXNUMXMic이라는 플랫폼에 대해 설명합니다.

“주요 참신한 점은 ZeroCostDL4Mic이 클라우드에서 무료로 실행되며 사용자에게 코딩 경험이나 고급 컴퓨팅 기술이 필요하지 않다는 것입니다. 사실상 웹 브라우저가있는 모든 컴퓨터에서 실행됩니다.”라고 Åbo Akademi University의 세포 생물학 선임 연구원 인 Guillaume Jacquemet은 말합니다.

지난 400 년 동안 현미경을 통해 인류는 육안으로는 볼 수없는 너무 작은 물체를 관찰 할 수있었습니다. 오늘날 현미경은 연구뿐만 아니라 진단을 수행하기 위해 전 세계적으로 사용되는 선도적 인 기술입니다.

최신 현미경은 디지털 카메라에 직접 연결되어 샘플 당 수백에서 수천 개의 이미지를 수집합니다. 이러한 이미지는 의미있는 데이터를 얻기 위해 컴퓨터에서 처리되어야하는데 이는 엄청난 작업입니다.

이미지 수를 돕기 위해 Jacquemet과 그의 동료는 AI를 사용하여 작업을 수행하도록 기계를 훈련했습니다. 실제로 ZeroCostDL4Mic은 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스를 특징으로하는 Google Colab 용 자명 노트북 모음입니다.

"우리는 ZeroCostDL4Mic이 AI를위한 '게이트웨이 약물'역할을하여 향후 수십 년 동안 생물 의학 연구 및 진단을 혁신 할 이러한 새로운 기술을 탐색하도록 유도 할 것이라고 믿습니다."라고 Jacquemet은 말합니다.

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ZeroCostDL4Mic 플랫폼의 개발은 Guillaume Jacquemet (핀란드 투르 쿠의 Åbo Akademi 대학)과 Ricardo Henriques의 실험실 (포르투갈 Oeiras에있는 Instituto Gulbenkian de Ciência)에 의해 조정되었습니다. 12 개 국가와 XNUMX 개 대륙에 퍼져있는 XNUMX 개의 실험실을 포함하는 대규모 국제 컨소시엄이 참여했습니다.

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연락처 :
기욤 자크메
358-503-235

뿡 빵뀨

저작권 © Åbo Akademi University

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“ZeroCostDL4Mic으로 현미경을위한 딥 러닝 민주화”기사는 다음에 게시되었습니다.

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출처 : http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=56662

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