AWS ML 커뮤니티 쇼케이스 : 2021 년 XNUMX 월 에디션

커뮤니티 쇼케이스에서 Amazon Web Services (AWS)는 AWS Heroes와 AWS Community Builder가 만든 프로젝트를 강조합니다. 

매달 AWS ML 영웅 과 AWS ML 커뮤니티 빌더 심층 자습서, 팟 캐스트, 비디오 및 다음과 같은 AWS Machine Learning (ML) 솔루션 사용 방법을 보여주는 기타 콘텐츠를 통해 초보자부터 전문가까지 모든 범위의 기계 학습 기술에 대한 프로젝트 및 사용 사례를 구현하십시오. 아마존 세이지 메이커, 다음과 같은 관련 AI 서비스 아마존 인식및 AI 학습 장치 AWS 딥레이서.

AWS ML 커뮤니티는 인공 지능 및 ML 개념에 대해 자세히 알아보고 실제 경험에 기여하고 함께 프로젝트 구축에 협력하는 활발한 개발자, 데이터 과학자, 연구자 및 비즈니스 의사 결정자 그룹입니다.

다음은 AWS ML Evangelist 팀이 이끄는 AWS ML Evangelist 팀이 선별 한 외부 게시 시작 안내서 및 자습서의 몇 가지 주요 내용입니다. 줄리앙 시몬.

AWS ML Heroes 및 AWS ML 커뮤니티 빌더 프로젝트

AI Tech로 내 유아의 비행 꿈 실현 (코드 샘플 포함). 이 심층 학습 자습서에서 AWS ML Hero Agustinus Nalwan은 다음을 사용하여 객체 감지 모델을 구축하는 방법을 안내합니다. Amazon SageMaker 점프스타트 (단 몇 번의 클릭만으로 쉽게 배포 할 수있는 가장 일반적인 사용 사례에 대한 솔루션 세트), Torch2trt (PyTorch 모델을 TensorRT로 자동 변환하는 도구) 및 NVIDIA Jetson AGX Xavier.

Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하여 비디오를 통해 AWS DeepRacer 실제 성능을 분석하는 방법 (코드 샘플 포함). 이 심층 학습 자습서에서 AWS ML Community Builder 푸 이관호 사전 훈련 된 컴퓨터 비전을 사용하여 AWS DeepRacer 디바이스의 경로와 속도를 분석하는 방법을 보여줍니다. Amazon Rekognition 사용자 지정 레이블.

AWS Panorama Appliance 개발자 키트 : 개봉 및 연습 (코드 샘플 포함). 이 비디오에서 AWS ML Hero Mike Chambers는 시작하는 방법을 보여줍니다. AWS 파노라마, 개발자가 컴퓨터 비전을 가져오고 높은 정확도와 짧은 지연 시간으로 로컬에서 예측할 수있게 해주는 ML 어플라이언스 및 소프트웨어 개발 키트 (SDK)입니다.

Amazon Lookout for Vision으로 현지 식품 가공 개선 (코드 샘플 포함). 이 심층 자습서에서 AWS ML 히어로 올라레칸 엘레신 AI 지식이 전혀없는 상태에서 AI를 사용하여 식품 분류 품질 (카사바 플레이크 사용)을 비용 효율적으로 개선하는 방법을 보여줍니다.

결론

ML을 막 시작하든 이미 전문 가든 아니면 그 사이에 있든 항상 배울 것이 있습니다. 커뮤니티 생성 및 ML 중심 블로그, 비디오, eLearning 가이드 등에서 선택하십시오. AWS ML 커뮤니티.

커뮤니티에 기여하는 데 관심이 있으신가요? ㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ 에 적용하십시오 AWS 커뮤니티 빌더 오늘 프로그램!

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저자에 관하여

카메론 페론 AWS Amazon Rekognition 및 AWS AI / ML 커뮤니티의 선임 마케팅 관리자입니다. 그는 AI / ML 혁신이 커뮤니티, 기업 및 스타트 업 모두가 직면 한 복잡한 문제를 해결하는 방법을 전파합니다. 사무실 밖에서 그는 케틀벨 스포츠를 즐기며 가족 및 친구들과 시간을 보내고 유로 리그 농구의 열렬한 팬입니다.

출처 : https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ml-community-showcase-march-2021-edition/