RadCalc의 3D EPID 모듈을 사용한 임상 경험 및 오류 감지 테스트

소스 노드 : 1603027

12년 7월 26일 오후 2022시(BST)/오후 3시(CST)에 열리는 라이브 웨비나에 참여하여 RadCalc의 XNUMXD EPID 모듈 기능을 살펴보세요.

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이 웨비나에서는 RadCalc의 3D EPID 모듈에 대한 임상 경험을 공유합니다.

먼저 이 3D EPID 모듈의 커미셔닝 프로세스가 표시되고 Wang Ruoxi는 데이터 파이프라인(즉, 선량 측정 이미지 획득에서 3D 선량 재구성까지)을 완전히 자동화하는 사내 솔루션을 시연합니다. 그런 다음 그는 재구성된 선량 분포를 TPS에서 계산된 선량 분포 및 팬텀 기반 측정과 비교하여 수행된 EPID 3D 모듈의 검증을 발표할 것입니다. 또한 오류 탐지 가능성 테스트를 수행했으며 EPID 기반 재구성된 선량 분포의 값을 입증하기 위해 수동으로 도입된 오류가 있는 치료 계획을 전달하고 해당 선량 측정 영향을 3D EPID 모듈로 평가했습니다.

마지막으로, 프레젠테이션은 RadCalc의 3D EPID 모듈의 잠재적인 임상 이점으로 요약됩니다.

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왕 루오시 1년 프랑스 Claude Bernard Lyon 2015 대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 그는 Lyon Institute of Nanotechnology에서 새로운 선량계 연구 개발에 참여했습니다. 졸업 후 2017년 베이징 암 병원에 입사하여 방사선 치료과의 의학 물리학자로 재직 중입니다.

그의 주요 연구 분야는 의료 물리학 분야에서 몬테카를로 시뮬레이션 방법의 적용(선량 침착 계산, 선량계 시뮬레이션), 체내 선량 재구성, 방사선 치료 품질 관리 및 보증의 새로운 방법, 자동 방사선 치료 계획입니다.

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