컴퓨터 비전 플랫폼 Cogniac, 고객 확보 노력을 강화하기 위해 20천만 달러 투자

코그니악작업 자동화를 위한 컴퓨터 비전 기술을 개발하는 캘리포니아주 산호세에 본사를 둔 스타트업인 는 National Grid Partners가 주도하고 National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital이 참여하는 일련의 B20 자금 조달 라운드에서 1천만 달러를 모금했다고 오늘 발표했습니다. , 런던 기술 클럽, Vanedge Capital 및 Wing Venture Capital. CEO 척 마이어스(Chuck Myers)는 수익금이 Cogniac의 인력 확장과 컴퓨터 비전, 데이터 스토리지 및 "인간-AI ​​상호 작용"에 대한 회사의 접근 방식을 지원하기 위한 R&D 노력 강화에 사용될 것이라고 말했습니다.

컴퓨터 비전 이미지를 기계가 이해하고, 분류하고, 구별할 수 있게 해주는 AI 기술의 일종이다. 컴퓨터 비전은 카메라와 비디오의 사진과 딥 러닝 구성 요소를 사용하여 물체를 식별하고 분류한 다음 "보는" 것에 반응할 수 있습니다.

전 세계 노동 시장에 계속 부담을 주고 있는 팬데믹 기간 동안 기업이 자동화를 수용함에 따라 컴퓨터 비전 스타트업에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 한 가지에 따르면 "인식 단계"를 통과하지 않았음에도 불구하고 측량, 컴퓨터 비전 시장은 10.9년 2019억 달러에서 17.4년 2024억 달러로 성장할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 스타트업에 대한 외부 투자는 이미 멀리 있습니다. 초과 McKinsey의 3.5년 추정 가치는 2016억 달러입니다.

위: Cogniac의 컴퓨터 비전 플랫폼.

이미지 크레디트: 코그니악

Cogniac의 AI 플랫폼은 고객이 머신 비전 카메라, 보안 카메라, 드론, 스마트폰 및 기타 소스를 연결하고 관심 있는 개체와 조건을 정의하도록 합니다. 예를 들어 표면 손상 및 공급망 품질 관리 검사 또는 사고 예방 및 실시간 물리적 위협 감지를 지정할 수 있습니다. 그런 다음 Cogniac은 피드백 시스템을 통해 분류, 식별, 계산 및 측정을 모니터링하고 개선하는 동시에 타사 앱과 통합하여 경고 및 알림을 제공합니다.

Cogniac은 이미지와 피드백을 기반으로 시나리오에 대한 맞춤형 AI 모델을 생성합니다. 일단 배포되면 이러한 모델은 보관 이미지나 사용자가 입력하는 데이터를 기반으로 적응하여 새로운 특성을 학습할 수 있습니다. 플랫폼은 새로운 예측에 대한 신뢰 수준을 모니터링하여 검토를 위해 가장 낮은 수준의 예측에 우선 순위를 부여하는 동시에 핵심 학습 엔진이 구성 변형을 검색하여 수동 개입의 필요성을 표면적으로 줄입니다.

Cogniac은 다음과 같이 주장합니다. 컨볼 루션 신경망 — 시각적 이미지 분석에 종종 적용되는 AI 모델 유형 — 해당 시스템은 사람이 수정하기 전에 90% 이상의 정확도를 달성할 수 있습니다. 또한 이 스타트업은 이 기술을 통해 플랫폼이 클라우드, 게이트웨이, 온프레미스 및 하이브리드를 포함한 다양한 배포 환경을 지원할 수 있다고 밝혔습니다.

약속과 함정

Cogniac의 주요 시장 중 하나인 제조 작업은 인간이 개입할 때 오류가 발생하기 쉽습니다. ㅏ 공부 Vanson Bourne은 제조에서 계획되지 않은 모든 다운 타임의 23 %가 사람의 실수로 인한 것이라고 밝혔습니다. 다른 부문에서는 9 %에 불과했습니다. 327.6 억 XNUMX 천 XNUMX 백 XNUMX 십만 달러의 화성 기후 궤도 우주선은 측정 단위를 올바르게 변환하지 못해 파괴되었습니다. 그리고 하나의 제약 회사 신고 오해로 인해 경고 티켓이 무시되어 생산 라인에서 200,000 일 동안 하루에 £ 253,946 ($ XNUMX)의 비용이 발생했습니다.

그리고 광범위하게 말하면, 컴퓨터 비전은 다음과 같은 사악한 목적으로 사용될 수 있습니다. 차량 내 광고에 대한 차량 공유 고객의 반응 모니터링. 이번 여름, Anyvision논란의 여지가 있는 이스라엘 안면 인식 스타트업인 는 소프트뱅크(SoftBank)와 엘드리지 인더스트리(Eldridge Industries)로부터 벤처 캐피탈로부터 235억 2019만 달러를 모금했습니다. 공개 기록과 XNUMX년 버전의 사용자 가이드는 AnyVision의 소프트웨어가 얼마나 침입적일 수 있는지 보여줍니다. 이를 사용하는 한 학교에서는 학생의 얼굴이 일주일 동안 1,000회 이상 캡처됨.

SAP 및 Rockwell Automation을 포함한 파트너와 함께 Nvidia의 Inception 액셀러레이터 프로그램 회원인 Cogniac은 논란의 여지가 있는 전장 드론 데이터를 분석하기 위해 미 육군에 소프트웨어를 제공했습니다. 이 회사는 또한 미국 세관 및 국경 보호국과의 시험에 참여했으며 애리조나 보안관 부서에서 사람들이 미국-멕시코 국경을 넘는 시기를 식별하도록 도왔으며 향후 더 큰 배포에 대한 개방성을 표명했습니다.

물론, Cogniac만이 이 분야에서 혼자가 아닙니다. TrueFace, Clearview AI, TwoSense 및 AI를 포함한 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 얼굴 인식 공급업체입니다. Reverie는 또한 다양한 미군 및 법 집행 기관과 계약을 맺고 있습니다. 그러나 Cogniac 공동 창업자인 Bill Kish에 따르면 정부 계약은 주로 산업 응용 분야에 초점을 맞춘 회사 사업의 작은 부분입니다.

Cogniac 고객 중 하나는 Georgia Pacific으로 회사의 공장 운영과 관련된 프로세스를 단순화하는 솔루션 배포를 마무리하고 있습니다. 또 다른 회사는 미네소타 주 옷세고(Otsego) 시설 전체의 창고에 있는 제조 창고 키팅 검사 워크플로우 내에서 Cogniac의 플랫폼을 구현하고 있는 Bobcat입니다. (Kitting은 제품을 단일 "키트"로 모아서 고객에게 배송하는 것을 의미합니다.) 최근 Cogniac은 북미에 본사를 둔 운송 서비스 회사인 Trimac Transportation과 파트너십을 맺고 Trimac의 문서 식별 및 관리 전반에 걸쳐 스타트업의 기술을 배포한다고 발표했습니다. 서류 제출 과정.

불균형한 데이터 세트로 인해 Cogniac의 모델에서 발생할 수 있는 편견에 대해 Kish는 회사가 합의를 도출하기 위해 여러 사람이 불확실한 데이터를 검토하는 프로세스를 사용한다고 말합니다. 회사의 시스템은 자산 관리를 위한 기록 소스 역할을 하여 시각적 데이터에 내재된 편견을 강조하여 피드백을 통해 해결할 수 있도록 합니다.

마이어스는 성명에서 “우리는 산업 및 제조 부문에서 AI 비전 채택의 주요 변곡점에 있다”고 말했다. “우리 제품의 효율성과 구현 용이성은 고객의 작업 흐름과 프로세스에 대한 중요하고 실질적인 개선을 제공합니다. 이 자금을 통해 우리는 현재 초기 단계이지만 매우 중요하고 성장하고 있는 공간의 요구 사항을 충족하기 위해 운영을 확장할 수 있습니다. AI 비전은 물류와 제조의 미래를 위한 안전과 효율성의 기반이 될 것이며, 우리는 그러한 인프라와 운영 표준 창출을 주도하고 있습니다.”

현재까지 Cogniac은 높인 30만 달러 이상의 벤처 캐피탈.