우선,이 기사의 주요 용어를 정의하겠습니다. 트레이딩 봇이란 무엇입니까? 거래 봇은 사전 정의되고 지정된 규칙 세트에 따라 컴퓨터 프로그램 또는 시스템을 사용하여 시장에서 거래하는 것을 말합니다. 다시 말해, 거래자는 자신의 거래 전략에 대한 특정 알고리즘을 구축하며, 모든 조건이 충족되면 시장에서 자동으로 실행됩니다. 이것이 알고리즘 거래 (일명 Algo Trading)라는 용어를 사용하는 이유이기도합니다.
알고리즘 거래 스타일은 암호 화폐 시장과 완벽하게 결합하여 알고리즘 거래자에게 몇 가지 이점을 제공합니다. 무엇보다도 – 변동성, 암호 화폐 시장은 일반적으로 기존 시장보다 변동성이 훨씬 높기 때문에 거래자들에게 가격과 기회가 크게 변동합니다. 둘째, cryptocurrency 시장이 24/7 비즈니스를 위해 개방되어 있기 때문에 XNUMX 시간 내내 거래됩니다. 셋째, 총 시가 총액은 전통적인 시장에 비해 작습니다. 전통적인 시장은 수십억 달러 규모의 자금이 지배적 인 반면, 암호 화폐 시장은 훨씬 더 젊습니다. 이는 대규모 자금으로 상대적으로 덜 포화 상태이므로 암호 화폐 거래에서 수입을 시작하기 위해 큰 자본이 필요하지 않습니다.
반면, 절대 잠들지 않는 어린 시장의 큰 변동성은 펌프 및 덤프 전략과 같은 추측을위한 완벽한 환경을 만듭니다. cryptocurrency 시장에서 거래하기로 결정한 경우이 점을 분명히 고려해야합니다.
거래 봇은 기술 지표, 추진력 및 기본 사항에 따라 거래 할 수 있습니다. 또는 훨씬 더 고급 거래 알고리즘을 만들어서 여러 거래소에서 주문을 라우팅하는 것 (차익 거래)에서 대량 주문을 더 작은 조각 (자동 빙산 주문)으로 분할하는 것까지 주문을보다 효율적으로 실행할 수 있도록 도와주는 훨씬 고급 거래 알고리즘을 만들 수 있습니다.
인기 있는 암호화폐 거래 전략
가장 인기있는 3 가지 암호 화폐 거래 전략은 시장 만들기, 차익 거래 및 추세 추종 전략입니다.
시장 만들기 전략
이것은 구매와 판매 가격 사이의 스프레드를 포착하기 위해 지속적인 구매와 판매가 이루어지는 전략입니다. 그렇게하려면 트레이더는 스프레드에서 이익을 얻기 위해 주문서 양쪽에 제한 주문을해야합니다. 그러나이 전략은 유동성이 낮은 환경이나 이전의 극한 경쟁에서 한계가 있습니다.
차익 거래 전략
차익 거래는 시장 간의 자산 가격 차이로 이익을 얻기 위해 자산을 사고 파는 것입니다. 따라서이 전략은 다른 거래소에서 동일한 자산의 가격 차이를 이용합니다. 거래자는 한 시장에서 디지털 자산을 구입 한 다음 다른 시장에서 판매하여 프로세스에서 이익을 얻습니다.
트렌드에 따라 전략
이 전략의 목적은 자산의 추세를 식별하고 기본 추세를 기반으로 거래를 실행하는 것입니다. 트렌드 추종 전략은 주어진 방향에 대한 자산의 모멘텀을 분석하여 이익을 얻으려고합니다. 이 전략을 실행하는 트레이더는 암호 화폐가 상승 할 때 롱 포지션에 진입하고 추세가 반전 될 때 포지션을 매도합니다.
거래 알고리즘의 난이도에 따라 다른 도구를 사용해야합니다. 또한 툴은 현재 보유하고있는 기술 수준에 따라 크게 달라집니다. 간단하게 유지하기 위해 초보자, 중개자, 사전의 3 가지 주요 난이도로 봇 빌딩 연습을 차별화 할 수 있습니다. 향후 검토에서 각 수준에 대한 세부 정보를 살펴보고 거래 알고리즘을 만드는 데 사용할 수있는 도구와이를 시장에 적용하는 방법을 제안합니다.
TradingView 스크립트 예제
지금은 다음을 사용하여 구축 할 수있는 암호화 거래 봇의 예를 들어 보겠습니다. TradingView (TV). 우선, 전략 스크립트를 백 테스트 할 수 있고 TradingView가 전략의 상세한 결과를 제공하기 때문에 전략 스크립트를 구성하는 것이 중요합니다.
아래의 암호화 거래 봇 코드는 빠르고 느린 지수 이동 평균 (EMA)의 교차점에서 진입과 퇴장이 발생하는 간단한 EMA 전략을 나타냅니다. 이것은 TradingView의 Pine 에디터에 붙여 넣을 수 있습니다.
거래 전략의 예 :// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wunderbit Trading (WBT)
//@version=4
strategy("EMA cross", overlay=true)
//Inputs
fast_ema=ema(close, 9)
slow_ema=ema(close, 21)
plot(fast_ema, color=color.red)
plot(slow_ema, color=color.blue)
//Strategy Conditions
entry_long = crossover(fast_ema, slow_ema)
exit_long = crossunder(fast_ema, slow_ema)
entry_short= crossover(slow_ema, fast_ema)
exit_short= crossunder(slow_ema, fast_ema)
//Strategy Execution
strategy.entry("Long", long=true, when=entry_long)
strategy.close("Long", when=exit_long)
strategy.entry("Short", long=false, when=entry_short)
strategy.close("Short", when=exit_short)
TradingView 전략 결과 화면은 다음과 같아야합니다.
이 전략은 수량 또는 확률 적 지표와 같은 추가 입력 변수를 추가하여 수정하거나 이익 및 중단 손실 목표를 둘 수 있습니다.
전략을 만들고 테스트 한 후 거래 설정을 놓치지 않도록 경고를 만들 수 있습니다. 그러나이를 위해서는 경고 기능을 전략에 적용 할 수 없으므로 스크립트를 스터디 스크립트로 변경해야합니다.
동일한 전략을 가진 스터디 스크립트의 예는 다음과 같습니다.
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wunderbit Trading (WBT)
//@version=4
study("EMA cross", overlay=true)
//Inputs
fast_ema=ema(close, 9)
slow_ema=ema(close, 21)
plot(fast_ema, color=color.red)
plot(slow_ema, color=color.blue)
//Strategy Conditions
entry_long = crossover(fast_ema, slow_ema)
exit_long = crossunder(fast_ema, slow_ema)
entry_short= crossover(slow_ema, fast_ema)
exit_short= crossunder(slow_ema, fast_ema)
//Strategy Execution
alertcondition(entry_long, title="Enter Long")
alertcondition(exit_long, title="Exit Long")
alertcondition(entry_short, title="Enter Short")
alertcondition(exit_short, title="Exit Short")
plotshape(series=entry_long, text="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(series=exit_long, text="EXIT Long",style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.purple, size=size.small)
plotshape(series=entry_short, text="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
plotshape(series=exit_short, text="EXIT Short",style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.purple, size=size.small)
TradingView 연구 결과 화면은 다음과 같아야합니다.
이제 거래 자산에 대한 경고를 생성하고 경고 조건 및 작업을 선택할 수 있습니다.
TradingView 자동 트레이딩
그러나 경고가 발생하고 컴퓨터 옆에 있지 않고 전략을 실행할 기회가 없는 동안 경고를 받으면 어떻게 될까요? 다음과 같은 써드파티 서비스 제공자를 통해 TradingView 알림을 자동화하는 솔루션이 있습니다. Wunderbit 거래, 그러면 사용하는 암호 화폐 거래소에서 봇이 자동으로 실행됩니다. TradingView 알림을 기반으로 전략에 들어가고 나가는 봇을 만들 수 있습니다.
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출처 : https://wunderbit.co/en/blog/crypto-trading-bot-using-tradingview-how-to-guide
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