디지털 혁신 : 스마트하고 스마트하고 스마트해야합니다.

디지털에 정통한 기업을 위해 채택 할 방법은 여러 가지가 있지만이 기사에서는 디지털 혁신을 사용하여 은행 혁신을 개발하는 방법에 대해 설명합니다.

이 전염병 후의 어려운시기에 고객에게 가치를 더하기 위해 전자 산업은 가속화 된 디지털 혁신으로 '가장 현명하게'변해야합니다. 이는 오늘날의 필수 요소입니다.

사물 인터넷 (IoT), 클라우드, 인공 지능 (AI), 모빌리티, 5G, Wi-Fi 6 및 빅 데이터 분석이 결합되면서 최종 결과는 '스마트가 더 스마트해야'하고 '더 스마트해야합니다. 변화 관리를 탐색하고이 어려운시기에 경쟁을 이겨 성공을 달성하는 동안

채택하고 활용할 수있는 많은 프로세스와 기술이 있지만 어떤 것이 조직과 고객에게 상업적 가치를 제공하는 데 적합한 지 아는 것이 중요합니다.

IDC의 보고서에 따르면 기업은 향후 2.3 년 내에 디지털 혁신에 연간 7.4 조 달러를 지출 할 것으로 예상되며, 전 세계 디지털 혁신 기술 투자는 향후 XNUMX 년 동안 최소 XNUMX 조 XNUMX 천억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

디지털 혁신은 중단을 방지하고 기업이 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 변화하는 시장 및 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 도움이됩니다.

디지털 전환은 디지털 기술을 통합하고 문화적 변화와 관련된 다양한 기술을 활용하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고, 고객 경험을 향상하고, 운영 민첩성을 높이는 데 사용되는 프로세스입니다. 디지털 트랜스 포메이션을 채택 할 때 통찰력에 집중하는 것이 매우 중요합니다. 오늘날 디지털 혁신의 전 세계가 IoT, AI 및 빅 데이터 분석이라는 세 가지 혁신을 주도하고 있습니다.

IoT는 디지털 전환 기술 또는 일련의 기술과 구성 요소로 정의되어 디지털 전환을 가능하게합니다. IoT가 제공하는 가장 큰 입력은 관리해야하는 수많은 데이터이며 디지털 혁신을위한 훌륭한 원동력입니다.

이 기사는이 조합이 은행 가능한 혁신을 개발하는 데 매우 성공적이기 때문에 디자인 사고를 통해 IoT 및 디지털 전환에 중점을 둡니다.

IoT를위한 디지털 혁신

• IDC는 IoT에 대한 전 세계 지출이 2022 년에 XNUMX 조 달러에이를 것으로 예상합니다.
• 새로운 IDC 보고서에 따르면 아시아 / 태평양 (일본 제외)의 IoT 지출은 398.6 년까지 2023 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
• 전문가들은 전 세계 사람들이 75 년까지 최대 2025 억 개의 IoT 연결 장치를 보유하게 될 것이라고 예측했습니다.

답변 할 질문은 다음과 같습니다.

• 모든 회사가 새로운 IoT 제품 / 서비스를 출시하면 성공할까요? 그들이 기술에만 집중한다면, 그들이 어려움을 겪을 수 있기 때문에 충분할까요?
• 은행 가능한 혁신이 필요합니까?
• IoT가 좋은 제품 / 서비스 설계의 기본을 벗어나지 않기 때문에 기존 문제를 먼저 해결해야합니까?

디지털에 정통한 기업을 위해 채택 할 방법은 여러 가지가 있지만이 기사에서는 디지털 혁신을 사용하여 은행 혁신을 개발하는 방법에 대해 설명합니다.

디지털 혁신은 그 자체로 매우 큰 주제이지만 간단히 말해서 전략, 문화, 사람, 프로세스, 기술 및 데이터 분석에 중점을 둡니다.

1. 은행 가능한 혁신을 개발하기위한 전략

전략적 목표는 IoT 산업의 디지털 시대에서 성공의 열쇠입니다. 아이디어를 통해 영감을 얻고 변화를 믿는 것이 중요합니다. 디지털 혁신을위한 금융 혁신을 개발하려면 고위 경영진의 동의를 얻고 문화 변화에 대비하고 개발 된 혁신을 믿도록 영감을 얻는 것이 중요합니다. 디지털 여정의 성공을 위해 다음 전략에 집중하는 것이 중요합니다.

• 이 은행 가능한 혁신으로 무엇을 달성하고 싶습니까?
• 왜 변화가 필요한가요?
• 우리는 어떻게 변화 할 수 있습니까?
• 혁신을위한 명확한 핵심 성과 지표가 있습니까?
• 로드맵을 만들어야합니까?
• SOP 및 검토가 필요합니까?
• 모든 이해 관계자가 정보에 정기적으로 액세스 할 수 있도록하는 방법은 무엇입니까?
  고객은 적절한 기술을 채택하여 측정 가능한 ROI로 위험없는 디지털 성공을 실현해야합니다.

여러 토론을 기반으로 팀은 경쟁에서 이길 수있는 동시에 조직의 요구 사항, 고객 요구 사항 및 시장 요구 사항에 부합하는 장치를 개발할 수있는 유용하고 귀중한 상업적 기회 인 은행 가능한 혁신을 결정합니다.

2. 은행 가능한 혁신에 활용 될 사람

이 섹션에서는 다음을 수행해야하는 사람들에 대해 설명합니다.

• 은행 가능한 혁신을 개발하기 위해 변화에 대비하십시오.
• 디지털 혁신의 사명과 비전 이해
• 디자인 사고와 같은 입증 된 산업 원칙을 사용하십시오.
• 동기 부여
• 행동 변화에 대비하십시오
• 혁신과 발명에 대한 영감을 얻으십시오
• 프로세스에 디지털 사고 포함
• 팀 역량 강화

디지털 혁신 분야의 사람들을 이끌 수 있도록 강력하고 조정 된 HR 팀을 보유하는 것이 항상 권장됩니다. HR 팀 자체는 자동화와 같은 디지털 기술을 사용하여 변화합니다. 이 변화된 HR 팀은 나머지 조직의 모범을 보여줍니다.

팀은 은행 혁신을 전략화, 개발, 확장 및 마케팅하기 위해 고안된 계획에 따라 균형 잡힌 변환 팀을 추가로 개발합니다. 이 섹션의 중요한 영역 중 하나는 은행 혁신을 개발하기위한 올바른 기술과 역할에 대한 브레인 스토밍입니다.

3. 은행 가능한 혁신을 위해 채택 될 프로세스

생산성과 성공적인 디지털 전환을 향상 시키려면 더 효율적인 프로세스 또는 기술을 나열하는 것이 중요합니다.

프로세스에는 IoT 작업로드 및 실행과 이러한 작업 완료시 결과 확인이 포함됩니다. 이러한 프로세스를 구현하는 것은 혁신과 심지어 발명이 포함될 수있는 다음 단계입니다.

복잡한 디지털 변혁을 해결하기 위해 은행 가능한 혁신을 개발하려면 여러 프로세스가 필요합니다 (그림 4 참조).

위의 그림은 예시 일 뿐이지 만 디지털 전환은 비즈니스 프로세스 (BP), BP 최적화 및 BP 자동화를 포함하는 수많은 프로세스를 포함합니다. 센서 애플리케이션의 프로세스를 논의하고 정의합니다.

두 가지 예 : 연기 센서는 산업용 IoT 솔루션에 사용되어 아주 작은 누출이나 사소한 화재 발생도보고합니다. 여러 센서가 연결된 도시의 공기 또는 수중 오염 수준을 모니터링 할 수 있습니다.

우리 모두는 이러한 센서 / 장치가 정의 된 연결을 사용하여 클라우드와 통신하고 경고를 전송하여 조치를 수행하며 일정 기간 동안 데이터 분석을 통해 중요한 수준에 도달 할 때마다 예외 처리 프로세스가 도입된다는 것을 이해합니다.

4. 은행 가능한 혁신을 위해 활용 될 기술

IoT 기술 스택은 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하며, 주요 기능은 데이터를 수집하고 처리하는 것입니다. 장치의 소프트웨어에는 데이터를 처리하기위한 운영 체제 및 응용 프로그램이 포함됩니다. 기술은 다음을 포함하는 IoT 참조 모델을 지원해야합니다.

• 장치 및 컨트롤러와 같은 물리적 계층
• 연결, 데이터 요소 분석, 데이터 저장, 데이터 처리,보고, 분석 및 제어와 같은 통합 계층
• 비즈니스 조정을 관리하는 비즈니스 프로세스 계층

AI와 IoT의 결합은 기기의 자동화 및 제어를위한 뱅킹 가능한 혁신을 논의하기위한 중요한 초점 영역입니다.

사물의 인공 지능 (AIoT)을 사용하는 것이 좋습니다. AI가 IoT와 결합되면 의사 결정 또는 문제 해결을 위해 강력한 금융 혁신이 개발 될 수 있기 때문입니다. 그러나 IoT의 방대한 데이터와 보안상의 이유로 위험을 고려해야합니다.

또 다른 기술인 IoT DaaS (IoT Big Data as a Service)는 비 IoT DaaS보다 거의 XNUMX 배 빠르게 성장하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 및 IoT 플랫폼이 성장하는 동안 최대 이점을 위해 아직 엣지 컴퓨팅 및 분석을 탐색하지 못했습니다.

5. 생산성을 개선하고 은행 혁신을위한 올바른 비즈니스 결정을 내리는 데이터 분석

우리 모두는 IoT 연결 장치가 관리해야하는 방대한 데이터를 초래한다는 것을 알고 있습니다. 연구에 따르면 약 62 %의 조직이 새로운 영역에서 고급 분석을 사용하고 있으며 65 %의 조직은 새로운 소스의 데이터를 사용하고 있으며 64 %의 조직은 새로운 분석 기술을 사용하고 있습니다.

오늘날 전 세계 데이터의 XNUMX %는 비정형이며 전 세계 데이터의 XNUMX %는 지난 XNUMX 년 동안 생성되었습니다.

IoT 디지털 전환의 성공 여부는 시스템이 거대한 테라 바이트의 데이터로 분석을 캡처, 구성 및 유지하는 데 얼마나 효율적인지에 달려 있습니다. AI와 ML의 결합은 비즈니스 의사 결정을 개선하고 생산성을 향상시키기 위해 귀중한 비즈니스 정보로 탁월한 고객 경험을 달성하기 위해 기업에서 채택하고 있습니다.

다중 구조화되고 덜 신뢰할 수 있으며 단순히 처리 된 실시간 데이터를 효율적으로 관리하려면 효율적이고 실행 가능한 데이터 분석 전략을 갖는 것이 중요합니다. 최근 연구에 따르면 IoT Analytics를 수행하는 기업의 약 88 %가 데이터 보안을 중요한 과제로보고 있으므로 효율적인 데이터 보안이 있는지 확인하는 것도 중요합니다.

6. 고객 여정 매핑을 사용하여 고객을 이해하는 방법은 무엇입니까?

IoT 디지털 트랜스 포메이션의 기존 문제점 중 하나를 해결하기 위해 디자인 사고 원리를 활용 한 방법론을 설명하고 싶습니다.

디자인 사고는 문제를 풀고 성공적으로 중단에 직면하고 기업의 디지털 비즈니스 여정을 재 구상하기위한 즉시 사용 가능한 솔루션을 사용하는 인간 중심의 협업 디자인 프로세스로 설명 할 수 있습니다.

브레인 스토밍, 브레인 덤핑, 브레인 쓰기, 브레인 워킹, 결과 기록의 접근 방식이 있습니다.

기사를 단순화하기 위해 일부 디자인 사고 기법을 사용하여 해결되는 디지털 변환 IoT 사용 사례에 대한 문제 설명을 고려했습니다.

7. 뱅킹 가능한 IoT 혁신을 구축하기위한 올바른 기술과 성공적인 팀워크 개발

위의 문제를 해결하기 위해 프로젝트 관리자는 다음 과정을 거칩니다.

문제 정의 및 매핑. 문제에 대해 자세히 알아보기

감정 이입. 고객의 입장에서

아이디어. 공감 결과 브레인 스토밍 및 고객 여정지도 그리기
고객 여정 맵은 모든 단계에서 고객의 경험과 감정을 시각적으로 표현하는 데 사용됩니다. 고객 접점, 요구 / 기대, 감정적 느낌, 잠재적 기회 / 장애물을 조사하고 마지막으로 아이디어 / 솔루션을 나열하여 경험 이야기를 전달할 수 있습니다.

8. 은행 가능한 혁신을위한 가치 제안

IoT 뱅커 블 혁신에 의해 개발 된 가치는 전략, 사람, 프로세스, 기술 및 데이터 분석의 모든 활동의 결과이며, 여기서 해결해야 할 문제는 디자인 사고, 공감, 아이디어, 프로토 타이핑 및 추가 비즈니스를 통한 테스트를 통해 검토됩니다. 마케팅 전략 개발, 제품 개발, 시장 테스트 후 상용화.

결론적으로, 위의 프로세스는 IoT 공간의 새롭거나 확장 가능한 혁신에 대한 모든 사용 사례에 적용될 수 있습니다.

부인 성명. 이 기사의 견해와 내용은 저자의 개인적이며 일부 참조를 기반으로합니다.

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Sreenath C. Lakshmanan은 i4DigitalValue의 창립자 겸 CEO입니다.

출처 : https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/