무어와 더 많은 일하기: 생명공학의 기술 순간

무어와 더 많은 일하기: 생명공학의 기술 순간

타임 스탬프 : 14 년 2023 월 11 일 오전 00:XNUMX
소스 노드 : 1957889

이룸의 법칙(거꾸로 무어)는 자주 인용및 틀림없이 부정확하다, 약물 발견이 시간이 지남에 따라 느려지고 비용이 많이 든다는 관찰. 그것은 확실히 강타, 그러나 R&D 노력은 결실을 맺었습니다. 378개의 새로운 FDA 승인 약물 2010~2019년 거의 지난 XNUMX년의 두 배. 척도로서 FDA 승인조차도 생명공학 혁신에서 오는 놀라운 발전을 과소평가합니다. 48시간 안에 COVID 백신 인쇄 수십억에 이르렀습니다.

1970년대에 "생명공학"이라는 용어가 주류에 진입했을 때 당시 언급된 "기술"은 재조합 DNA, 한 유기체에서 다른 유기체로 유전자를 접합하는 기술. 코헨과 ​​보이어 신생 스타트업에서 이 접근 방식을 사용했습니다. 제넨텍 에 동축 케이블 인간 인슐린을 배출하는 박테리아; 그것은 도움이 출생 전체 산업. 이 "기술"에는 이제 확장되는 무기고를 뒷받침하는 정교한 생물 공학 도구가 포함됩니다. 프로그램 의약품.

공학 생물학을 위한 도구 외에도 생명공학 산업은 기술의 "주류" 정의인 소프트웨어도 수용했습니다. 우리는 오래전부터 무엇을 믿는 큰 신자 AI와 생명 공학의 교차점 생명공학의 미래를 위한 수단: 인공 지능 우리가 어떻게 변화시킬 것인가 디컨볼류션 질병 생물학 및 세계에 새로운 분자 설계. 다음 단계(이것은 시작일 뿐입니다): ChatGPT 생물학을 위해!

하지만 AI만이 아니다. 그것으로 많은 산업 분야에서, SaaS(Software-as-a-Service)는 생명 공학을 획기적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 분자에서 일상에 이르기까지 과학 기반 SaaS 도구에 대한 생명공학 산업의 광범위한 요구가 가속화되고 있으며 의약품이 발견, 개발 및 배포되는 방식을 현대화할 것입니다.

이룸 읽기

미국의 바이오 의약품 R&D 엔진은 $ 100 억 매년. 생성되는 바이오메디컬 데이터의 양은 거대한 점점 더 조밀하고 복잡한. 약물 발견은 이제 다음과 같은 멀티 팀 스포츠입니다. 여러 전례 없는 방식으로 협력하는 이해관계자 방법. 벤치 과학자들은 데이터를 분석하기 위해 생물정보학자에게 의지합니다. 새로운 의약품은 다음으로 구성될 수 있습니다. 여러 구성 요소 에 다른 회사 조립해야 하는 것과 제조 한 by 타사. 생명 공학 회사는 이 모든 혁신에 보조를 맞추기 위해 더 많은 기술이 필요합니다.

민첩한 신생 기업은 새로운 기술을 수용하고 발전시킵니다. 업계에 가장 파괴적인 도구는 "풀스택" 회사가 핵심 경쟁 우위로 내부적으로 구축하고 배포하는 경향이 있습니다. 결국 기존 업체가 채택합니다. Tesla는 소프트웨어 우선 전기 자동차를 개척했습니다. 오늘날 모든 주요 자동차 제조업체도 이를 제공합니다. 비슷하게, 다이노 및 인스 티 트로 전체적으로 독점 AI가 내장되어 구축되었습니다. 이러한 "AI 네이티브" 생명 공학은 최첨단에 있습니다. 그러나 다음과 같은 도구의 가용성 알파 폴드, 딥 마인드의 단백질 구조 예측 도구는 AI를 만드는 데 도움이 될 것입니다. 모두가 접근할 수 있는.

현대 생명 공학 기술 스택

생명 공학 회사의 경우 소프트웨어는 목적을 위한 수단입니다. 소프트웨어가 아니라 과학이며 발전을 추구합니다. 복잡한 대규모 데이터 세트를 분석하고 여러 이해관계자 간에 조정해야 할 필요성이 점점 보편화됨에 따라 클라우드 우선, 데이터 중심 소프트웨어 솔루션의 강력한 에코시스템이 등장하기 시작했습니다.

우리는 기술과 생명 공학 모두에 능통한 다국어 창시자들이 특별히 제작한 새로운 SaaS 도구의 밝은 미래를 봅니다. 이러한 도구 중 최고의 도구는 능동적으로 관리, 향상 및 확장될 것입니다. 그들은 혜택을 받을 것입니다 네트워크 효과, 새로운 사용자를 추가하고 더 많은 데이터를 수집함에 따라 점진적으로 더 많은 가치를 제공합니다. 대부분의 생명 공학의 경우 이러한 전문 SaaS 제품과 효과적으로 비교(또는 경쟁)하는 도구를 내부적으로 구축하는 것은 너무 비효율적입니다.

핵심 인프라 제공에서 향상된 기능을 가능하게 하는 애플리케이션 강화, 복잡한 정보 관리를 위한 새로운 기록 시스템 구축에 이르기까지 이러한 새로운 SaaS 도구는 서로를 기반으로 구축되어 새로운 의약품이 어떻게 현대화될 생명 공학을 위한 새로운 기술 스택을 형성합니다. 발견, 개발및 분산.

발견

발견 프로세스는 실험, 분석 및 반복의 연속적인 주기로 구성됩니다. 실험실 장비는 점점 더 정교해지고 다양해지고 있습니다. 로봇은 피펫을 돕습니다. 실험은 그 어느 때보다 복잡합니다. Multi-omic, 고해상도 실험 데이터는 습식 실험실의 동등한 분기인 전산 건식 실험실을 발생시켰습니다. 물리적 실험실 노트북에 프로토콜과 실험 결과를 기록하던 시대는 확실히 과거의 일입니다.

과학의 현재 상태와 규모는 핵심 동인 중 하나입니다. 생명공학에 기술을 더하다. 최신 인프라–더 나은 배관 및 연결 –데이터 홍수를 지시하는 데 필요합니다. 과학적으로 유창한 프로젝트 관리 도구는 팀을 구성합니다. 데이터 분석 및 시각화 도구는 통찰력을 생성하는 데 도움이 됩니다. 생물학적 표적 발견 및 분자 모델링을 위한 AI 플랫폼은 프로그램을 가속화할 수 있습니다. 새로운 기록 시스템은 이 모든 것을 중앙에서 관리할 것입니다.

개발

생명공학 산업의 가장 큰 의무는 신약이 안전하고 효과적인지 확인하는 것입니다. 그러나 우리의 임상 시험 인프라는 구식. 임상시험의 수는 계속해서 상승하다, 너무 적다 그들 중 완전히 등록합니다. 대부분의 환자와 의사는 시험에 대한 인식이나 접근이 부족합니다. 너무 많아 재정적 또는 물류 부담으로 인해 시험 참가자가 중퇴합니다. 필요한 연구가 거의 없다. 인구통계학적 표현. 거의 85% 의 시험이 지연되고 손실된 날마다 수백만 달러의 수익 손실이 발생할 수 있습니다.

임상 개발은 기술 점검이 절실히 필요합니다. 클립보드와 바인더는 전자 데이터 캡처, 시험 관리, 연구 조정, 재정 계획 및 규제 제출을 위해 SaaS에 자리를 내어줄 것입니다. 소프트웨어는 재고 및 공급망을 구성하는 데 도움이 됩니다. 또한 분산형 또는 가상 시험과 같은 새로운 모델을 가능하게 하고 새로운 환자를 식별하는 데 도움이 되며 디지털 바이오마커 및 웨어러블을 통해 지속적인 모니터링을 지원합니다. 그리고 이 모든 데이터 소진은 추가적인 임상 통찰력을 제공하기 위해 실제 증거 도구로 캡처할 수 있습니다.

콘텐츠 배급

모든 의약품의 궁극적인 목적은 필요한 사람들에게 도달하는 것입니다. 매년 업계에서는 수십억 환자와 의사를 찾고 교육해야 하지만 두 그룹 모두 도달하기 어렵습니다. 처방약에 대한 접근성과 경제성은 다음에 의해 영향을 받습니다. 중개인; 가격은 불투명하고 승인은 번거롭고 환급은 예측할 수 없습니다. 상업적 의약품 공급의 제조 및 유통은 주의 깊게 모니터링하고 통제해야 합니다.

상업화 및 유통은 생명 공학 SaaS의 초기 쐐기였습니다. 그만큼 먼저 생명 공학을 위한 고객 관계 관리(CRM)는 XNUMX 억 달러 사업. 현대의 데이터 및 분석 도구는 환자의 임상적 만남에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. SaaS는 대상 의사 참여, 환자 교육 및 재정 지원 도구를 제공할 수 있습니다. 최신 인프라는 또한 마찰을 제거할 수 있습니다. 제조업체는 복잡한 공급망을 관리하고 규제, 품질 관리, 규정 준수 및 감사 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

생명 공학*을 위해 구축할 때입니다.

*일부 조립 필요

Veeva, Benchling 및 Komodo와 같은 회사는 생명 공학 SaaS를 개척했으며 생명 공학 기술 스택의 핵심 앵커로 남아 있습니다. 졸업생의 디아스포라가 차세대 바이오 SaaS 창업자가 되기 위해 자력으로 활동하고 있습니다. 다음과 같은 그룹으로 대표되는 소프트웨어 엔지니어 및 기술자의 대규모 커뮤니티가 성장하고 있습니다. 약력의 비트, 과학을 위한 소프트웨어 구축을 추구합니다.

새로 도착한 사람들에게 따뜻한 환영과 경고: 생명공학은 어렵다. 질병에 개입하려는 노력은 겸손한 노력이라는 것이 몇 번이고 입증되었습니다. 복잡성, 예외 사례 및 예외는 가장 용감한 시도를 방해합니다. 생물학에는 더 나은 소프트웨어 엔지니어가 필요하지만 소프트웨어 엔지니어도 생물학의 복잡성을 더 잘 이해할 필요가 있습니다.

최선을 다하는 방법에 대한 몇 가지 조언:

네이티브로 이동합니다. 과학에 빠져보세요. 언어와 풍경을 배우십시오. 통증 부위를 만지십시오. 트래버스 아이디어 미로 귀중하고 업계 전반에 걸쳐 광범위하게 적용할 수 있는 문제를 해결하고 있는지 알 수 있습니다. 첨가 서비스 솔루션이 유용한지 확인하고 고객이 솔루션을 사용하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 잠재 생명공학 구매자를 참여시킬 때 "다른" MVP를 조심하십시오. "최소 실행 가능한 제품" 또는 "나의 막연한 프로젝트"를 위해 작업하고 있습니까? 선장염 생명 공학의 풍토병입니다.

Goldilocks 영역을 찾으십시오. 초기 목표 고객이 스타트업, 중견기업 또는 상위 20대 생명공학 기업입니까? 과학을 위한 무료 오픈 소스 도구가 풍부하고 기존 대기업의 범용 SaaS 도구를 생명 공학 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다. 많은 기업들이 "자신의" 솔루션을 사용하려는 유혹을 느낄 것입니다. 승리하려면 "적절한" 과학 기반 엔터프라이즈급 도구를 조합해야 합니다. 그러나 전체 생명 공학 산업의 그림자 기록 시스템으로 PowerPoint와 Excel을 대체할 수 있다고 상상해 보십시오.

당신의 열광을 아십시오. 이들은 구축하기 쉬운 사업이 아닙니다. 귀하의 고객에게는 귀하를 경쟁자로 보는 내부 팀이 있을 수 있습니다. 네트워크 효과는 어려운 에 보호 및 유지하다. 한정된 수가 있습니다 대규모 생명 공학 구매자 에 판매합니다. 대규모 연간 계약은 확보하기 어렵습니다. 제품의 노출 영역을 확장하고 사용 사례를 추가하여 성장을 촉진해야 합니다. 판매 주기는 대부분의 신생 기업의 현금 활주로보다 길 수 있습니다. 주가, 예산 삭감 및 구조 조정으로 인해 SaaS 지출에 대한 욕구가 약화되었습니다. 그리고 의심할 여지 없이 “이다 TAM 충분히 큰?” 직원, 파트너 및 투자자의 회의론.

그러나 돌파구를 찾으면 수직 SaaS 비즈니스의 승자독식 역학의 이점을 누릴 수 있습니다. 상품? 의약품의 차세대 물결을 강화하고 이를 절실히 필요로 하는 환자에게 제공하는 현대 생명공학 기술 스택을 고정할 수 있는 잠재력.

이것은 순간입니다. 여기에서 건물을 짓고 있다면 이미 가동 중이거나 시작하려고 생각 중이든 상관없이 제발 손을 내밀다 우리에게. 우리도 더 많은 일을 하고 싶습니다.

이 블로그 게시물에 기여해 주신 Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.

***

여기에 표현된 견해는 인용된 개별 AH Capital Management, LLC("a16z") 직원의 견해이며 16z 또는 그 계열사의 견해가 아닙니다. 여기에 포함된 특정 정보는 16z가 관리하는 펀드의 포트폴리오 회사를 포함하여 제16자 출처에서 얻은 것입니다. 신뢰할 수 있다고 여겨지는 출처에서 가져왔지만 16z는 그러한 정보를 독립적으로 검증하지 않았으며 정보의 지속적인 정확성이나 주어진 상황에 대한 적절성에 대해 어떠한 진술도 하지 않습니다. 또한 이 콘텐츠에는 타사 광고가 포함될 수 있습니다. XNUMXz는 그러한 광고를 검토하지 않았으며 여기에 포함된 광고 콘텐츠를 보증하지 않습니다.

이 콘텐츠는 정보 제공의 목적으로만 제공되며 법률, 비즈니스, 투자 또는 세금 관련 조언에 의존해서는 안 됩니다. 그러한 문제에 관해서는 자신의 고문과 상의해야 합니다. 증권 또는 디지털 자산에 대한 언급은 설명을 위한 것일 뿐이며 투자 추천이나 투자 자문 서비스 제공을 의미하지 않습니다. 또한, 이 콘텐츠는 투자자 또는 예비 투자자를 대상으로 하거나 사용하도록 의도되지 않았으며, 어떤 상황에서도 a16z가 관리하는 펀드에 투자하기로 결정할 때 의존할 수 없습니다. (16z 펀드에 대한 투자 제안은 사모 투자 각서, 청약 계약서 및 해당 펀드의 기타 관련 문서에 의해서만 이루어지며 전체 내용을 읽어야 합니다.) 언급되거나 언급된 모든 투자 또는 포트폴리오 회사 설명된 내용은 16z가 관리하는 차량에 대한 모든 투자를 대표하는 것은 아니며 투자가 수익성이 있거나 미래에 수행되는 다른 투자가 유사한 특성 또는 결과를 가질 것이라는 보장이 없습니다. Andreessen Horowitz가 관리하는 펀드의 투자 목록(발행자가 16z가 공개적으로 공개하도록 허가하지 않은 투자 및 공개적으로 거래되는 디지털 자산에 대한 미고지 투자 제외)은 https://a16z.com/investments에서 볼 수 있습니다. /.

내부에 제공된 차트와 그래프는 정보 제공의 목적으로만 사용되며 투자 결정을 내릴 때 의존해서는 안 됩니다. 과거의 성과는 미래의 결과를 나타내지 않습니다. 내용은 표시된 날짜 현재만 말합니다. 이 자료에 표현된 모든 예측, 추정, 예측, 목표, 전망 및/또는 의견은 예고 없이 변경될 수 있으며 다른 사람이 표현한 의견과 다르거나 반대될 수 있습니다. 추가 중요 정보는 https://a16z.com/disclosures를 참조하십시오.

타임 스탬프 :

더보기 안드레 센 호로비츠