많은 사람들이 생각하는 것과는 달리, 중소기업은 반응성 측면에서 대기업보다 유리합니다. 정보의 흐름이 단순화되고 빠르고 유연하기 때문에 실제로 중소기업이 빅데이터를 효과적으로 구축하고 활용하기가 더 쉽습니다.
또한, 중소기업에서는 빅데이터를 구현하기 위해 막대한 재원을 확보할 필요도 없습니다.
고가의 서버와 데이터베이스는 과거의 일입니다. 이제 중소기업 규모로 설계된 도구 덕분에 빅 데이터에 대한 접근성이 훨씬 더 높아졌습니다. 소셜 네트워크, 웹사이트, CRM, HR 부서의 데이터 등 회사 운영에 이미 존재하는 데이터를 사용할 수 있습니다.
다양한 데이터베이스, Google 및 Facebook 광고, 채용 사이트 등 제3자의 데이터도 매우 중요할 수 있습니다. 효율적으로 분석된 이 모든 데이터는 회사의 대부분의 문제에 답하기 위한 견고한 기반을 구성합니다.
마지막으로, 이러한 작업의 성공 비결은 무엇보다도 작업을 엄격하게 수행하는 데 있습니다. SME에서 빅데이터를 구현하려면 다음 세 가지 필수 사항을 고려해야 합니다.
- 정확한 목표를 정하지 않으면 빅데이터 프로젝트가 결실을 맺지 못할 수도 있습니다. 따라서 더 진행하기 전에 어떤 목적으로 사용할 것인지 스스로에게 물어보는 것이 중요합니다.
- 프로젝트 구현 및 관리를 위해 유능한 사람들을 둘러싸십시오. 데이터 과학자가 귀하의 프로세스에 도움을 드릴 수 있습니다. 채용하셔도 되고, 빅데이터 전문업체를 이용하셔도 됩니다.
- 관련성이 있도록 데이터 마이닝을 설정하는 데 충분한 시간을 허용하십시오. 실제로 빅 데이터 프로젝트는 시간이 많이 걸리므로 팀은 이를 구현하는 데 충분한 시간을 가져야 합니다.
빅데이터를 비즈니스에 활용한 사례
1) 빅데이터를 채용에 활용합니다.
빅데이터는 특히 채용 최적화 방법 개발을 가능하게 했습니다. 빅 데이터 분석 덕분에 HR 부서는 선택을 최적화하기 위해 최고의 후보자를 보다 쉽게 지향할 수 있습니다.
이러한 방식으로 비용과 채용 시간이 상당히 줄어들고 향후 채용 요구를 예측하는 것도 가능합니다.
2) 항공 부문의 예측 유지 관리에 도움이 됩니다.
이상하게 들리겠지만, 빅 데이터는 비행기로 여행하는 동안에도 안전을 지켜줄 수 있습니다. 실제로 시간, 가해지는 스트레스, 사용 빈도 등의 요소를 고려하여 부품이 파손되는 날짜를 예측할 수 있는 알고리즘 덕분에 예방적 유지 관리가 구현됩니다.
이러한 방식으로 유지 관리 프로세스에 대한 업스트림 투자를 통해 잠재적인 사고를 방지하고 항공 산업이 이익을 얻습니다.
3) 은행, 보험사를 위한 충성도 기술인 데이터 마이닝
은행과 보험사가 제공하는 서비스에 대한 고객의 불만이 커지자 후자는 그 원인을 찾기 위해 빅데이터로 눈을 돌렸습니다.
주요 관찰은 모바일 서비스의 중요성과 개인화 수준에 관한 것입니다. 고객이 서비스 품질에 대해 높이 평가하는 데 매우 큰 역할을 한 것으로 나타났습니다.
지속적이고 적절한 고객 관계를 구축하기 위해 대부분의 은행 및 보험 회사가 이미 보유하고 있는 데이터를 분석하여 조치를 취했습니다.
따라서 그들은 적절한 채널에서 모바일 제품을 개발할 수 있었고 혁신이 고객의 기대와 밀접하게 연관되어 있음을 이해했습니다.
4) 빅데이터를 활용해 전자상거래 사이트에서의 경험을 개인화하세요
전자상거래 부문의 경쟁력과 소비자의 변동성(전자상거래 사이트의 평균 탐색 시간이 5분 미만으로 감소)에 직면하여 한 가지 관찰이 이루어졌습니다. 대중 담론과 너무 광범위한 분류는 더 이상 존재하지 않습니다. 현재 시장에 해당합니다.
신속하게 내비게이션의 개인화가 대상의 관심을 끌 수 있는 최선의 방법으로 선택되었습니다. 특히 빅데이터 덕분에 개인화된 상품 추천이 가능해졌습니다.
이 분석에 따라 많은 전자 상거래 사이트는 방문자에게 완벽하게 적합한 원활한 탐색을 제공합니다.
예를 들어 Amazon은 사용자의 취향, 관심사, 이전 조사 및 데이터 마이닝을 기반으로 사이트 홈페이지를 개인화합니다.
반면 Netflix는 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 제공하기 위해 33만 개가 넘는 다양한 홈 페이지를 생성합니다.
5) 빅데이터 덕분에 일본 화장품 브랜드가 새로운 타겟을 발견하고 있다
사용자가 웹에 남긴 흔적을 활용해 '비즈니스 창출'을 꾀하던 대형 화장품 브랜드가 부조리한 타겟을 발견했다!
실제로 빅데이터 프로젝트 결과를 보면 다른 제품과 달리 자외선 차단제가 남성 고객들에게 인기가 높다는 것을 알 수 있었다.
이들 고객의 데이터를 좀 더 자세히 살펴보면, 이들 고객 대부분이 골프 매니아였으며 따라서 당연히 이들의 관심을 끌었던 제품인 것으로 나타났습니다.
따라서 브랜드는 이러한 특수성에 주목하고 이 새로운 목표에 따라 마케팅을 수정했습니다.
6) 리타겟팅을 통해 귀하의 비즈니스가 눈에 띄게 될 수 있습니다.
리타겟팅: 이 야만적인 단어 뒤에는 여러분이 잘 알고 있는 기술이 숨겨져 있습니다. 이는 향후 다른 사이트를 방문하는 동안 사용자에게 타겟 광고를 제공하는 것으로 구성됩니다.
검색 기록의 행동 데이터에 의존함으로써 잠재 구매자가 더 이상 귀하의 사이트에 없더라도 "추적"할 수 있습니다. 최대한의 광고 공간 확보를 목표로 하는 광고 대행사 덕분에 이 데이터가 수집되어 타겟 방식으로 홍보 배너를 표시할 수 있습니다.
가시성 덕분에 인터넷 사용자가 잠재적 구매에 이르기까지 귀하의 사이트를 두 번째(또는 그 이상) 재방문할 수 있습니다.
7) 항공사 및 동적 가격 책정
빅데이터는 항공사에서 고객 동향, 프로필, 여행 습관에 따라 항공권 가격을 조정하기 위해 특히 활용됩니다. 원칙은 간단합니다. 회사는 먼저 항공편을 찾는 사람을 식별한 다음 해당 데이터(부분적으로는 고객 계정 및 기록 덕분에)를 사용하여 티켓 가격을 변경합니다.
따라서 신규 고객에게는 보다 저렴한 요금을 제공하고 추가 비용으로 인해 미루어질 가능성이 적은 "비즈니스" 여행자에게는 보다 비싼 항공권을 제공함으로써 전환율이 크게 높아집니다.
바이오 저자 :
저는 바베시 파르마르입니다. 직업 디지털 마케팅 관리자로서 HData Systems. 나는 음악을 듣는 것과 인터넷 서핑을 좋아합니다.
