IoT 거버넌스와 프라이버시 사이의 관계 탐색

IoT 거버넌스와 프라이버시 사이의 관계 탐색

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많은 IoT 장치가 개인 데이터를 수집, 저장 및 공유합니다. 따라서 조직이 스마트 장치에 대한 개인 정보 보호 관행을 지시하고 부과하는 방법으로 IoT 거버넌스의 우선 순위를 지정하는 것이 중요합니다.

앞으로 비즈니스 및 IT 리더는 AI 및 포그 컴퓨팅과 같은 기술뿐만 아니라 새로운 개인 정보 보호 표준 및 규정이 IoT 거버넌스 환경을 형성하는 방법을 이해해야 합니다.

IoT 거버넌스와 개인 정보 보호

일반적으로, 통치 조직 운영을 지시하는 규칙, 제어, 규정 및 정책을 말합니다. 거버넌스의 특정 형태에는 정보, 금융, 의료, 법률, 위험 관리 및 규제가 포함됩니다. 특히 IoT 거버넌스는 IoT 장치 및 애플리케이션에 중점을 둡니다. IoT 데이터 거버넌스는 데이터 및 데이터 자산을 중요한 요소로 강조합니다. IoT 장치.

조직에서 IoT 장치, 애플리케이션 및 데이터에 거버넌스를 적용하는 것이 필수적이지만 마찬가지로 중요한 것은 IoT 사용자 개인 정보를 규제하기 위한 거버넌스가 필요하다는 것입니다. 예를 들어, IoT 의료 기기가 인간의 생명을 유지하기 위해서는 거버넌스가 필수적이며, 보호 대상 건강 정보로 분류되는 환자의 데이터를 보호하기 위해서는 프라이버시가 필요합니다. 엔터프라이즈 리더와 관리자는 전략적 운영을 보호하기 위해 IoT 데이터 프라이버시의 중요성을 이해해야 합니다.

연속성, 일관성 및 협력은 IoT 거버넌스를 뒷받침합니다. 이러한 요소가 없으면 열악한 데이터 거버넌스가 규정 준수와 데이터 프라이버시 및 보호법 준수를 저해할 수 있습니다. 거버넌스는 리더십 기능이며, IoT 거버넌스는 규제 영향을 통해 사용자의 디지털 개인 정보 보호 및 보안을 보장하기 위한 지식과 추진력을 갖춘 기민한 리더에 달려 있습니다.

IoT 거버넌스와 관련된 표준 및 법률

다양한 표준 기관은 IoT 장치 사용자의 안전을 보장하기 위해 기술 표준을 공포, 개발 및 조정합니다.

표준 기관은 IoT 애플리케이션의 데이터 프라이버시 부족을 기반으로 IoT 거버넌스의 필요성을 발견했습니다. 또한 거버넌스 규정은 오랜 보안 및 개인 정보 보호 규칙에 포함되어 있습니다. 예를 들어, NIST는 연방 정보 처리 표준 컴퓨터 보안 및 검열된 데이터 처리와 관련됩니다. 더 나아가, NIST 내부 보고서 8295 911 디스패처 및 최초 대응자와 데이터를 공유할 목적으로 광대역을 통해 이동 무선 사업자를 위한 표준을 설정하는 데 중점을 둡니다.

IoT 장치에 적용되는 기타 표준 그룹 및/또는 규정에는 Internet Engineering Task Force, Regional Internet Registry, 정보 보안 운영 센터, IEEE, HIPAA 및 GDPR이 포함됩니다.

IoT를 배포하는 기업은 이러한 표준 및 규정을 잘 알고 있어야 합니다. 더 중요한 것은 데이터 거버넌스가 준수하는 역할을 이해해야 한다는 것입니다. 특히 조직은 IoT 사용자, 장치 및 데이터의 개인 정보 보호에 중점을 두어야 합니다. 잠재적인 공격자 저지 데이터 유출의 위험을 최소화합니다.

IoT 거버넌스의 다음 단계

앞으로 정부가 IoT 데이터를 보호할 수 있는 방법이 점점 더 강조될 것입니다.

장치, 데이터, 소비자 및 산업 전반에 대한 IoT 개인 정보 보호와 관련된 새로운 규정을 예상하십시오. 일부 미국 주에서는 이미 IoT 보안 법안을 개발했습니다. 특히 소비자가 개인 정보 보호법을 요구함에 따라 더 많은 주가 소송을 따를 것으로 예상됩니다. 또한 개인 정보 보호 및 보안 기술이 내장된 IoT 장치 및 스토리지 시스템에 대한 수요가 증가할 것입니다. 개인 데이터의 안전한 저장은 매우 중요합니다.

또한 AI와 기계 학습은 IoT에서 점점 더 많은 역할을 할 것입니다. 텔레 메 트리 조직이 원격 소스에서 데이터의 기록 및 전송을 자동화함에 따라 필수가 될 것입니다.

마지막으로, IoT 장치의 확산과 여러 원격 서비스에 대한 인간의 연결로 인해 포그 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅만 증가하고 수반할 것입니다. 동시에 엣지 컴퓨팅은 기업과 정부 조직에서 시간에 민감한 데이터를 처리하는 데 더욱 필수적이 될 것입니다.

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