AI 시대 학습의 미래에 대한 XNUMX가지 예측 

OpenAI가 작년에 챗봇 ChatGPT를 출시했을 때 지지자들은 각본, 컴퓨터 프로그래밍, 음악 작곡과 같은 다양한 글쓰기 관련 분야의 죽음을 빠르게 발표했습니다. 한 특정 분야는 ChatGPT의 힘을 거의 즉시 느낄 수 있는 분야로 눈에 띄었습니다. 바로 교육입니다. ChatGPT의 기술을 통해 학생들은 이제 논문과 대학 입학 에세이에서 쉽게 부정 행위를 할 수 있으며, 반대로 교사는 커리큘럼을 AI에 아웃소싱할 수 있습니다. 

그러나 ChatGPT는 교육의 끝이 아닙니다. 학생들이 챗봇의 작업을 자신의 작업으로 전달하기 시작하자마자 새로운 프로그램이 나타났습니다. AI 작성 작업 감지, 그리고 교사들은 학생들보다 앞서 나가기 위해 ChatGPT 응답 통합 그들의 수업 계획에. 

진실은 AI를 잘 활용하면 학생들의 비판적 사고 능력을 크게 향상시키고 소프트 스킬을 확장할 수 있는 잠재력이 있다는 것입니다. 그리고 아이들이 기본적인 기술을 배우지 않을까 걱정하는 회의론자들을 위해 연습을 피하다, AI에 의존하여 대답할 수 있다면 일반적인 사실을 잊어버리게 됩니다. 심리학자 Edward Deci와 Richard Ryan은 자기 결정 이론 인간은 본질적으로 자율성, 관련성 및 역량에 의해 움직인다는 것입니다. Wikipedia의 생성이 좋은 예입니다. 우리는 이제 온라인에서 날짜와 공식을 빠르게 찾을 수 있기 때문에 역사나 과학을 배우는 것을 중단하지 않았습니다. 대신 사실 확인 및 학습 촉진에 도움이 되는 추가 리소스를 얻었을 뿐입니다.

교육으로 보는 것은 AI의 첫 번째 소비자 사용 사례, ChatGPT와 같은 프로그램은 수백만 명의 어린이, 교사 및 관리자가 AI를 소개하는 방법이므로 AI의 적용과 우리 삶에 미치는 영향에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 아래에서는 AI와 학습, 지식 및 교육의 미래에 대한 다섯 가지 예측을 살펴봅니다.

목차

1. 일대일 모델이 대세 

과외, ​​코칭, 멘토십, 심지어 치료와 같은 서비스에 대한 일대일 지원을 받는 것은 한때 부유한 사람들에게만 가능했습니다. AI는 더 많은 청중을 위해 이러한 서비스를 민주화하는 데 도움이 될 것입니다. 사실은, 블룸의 2 시그마 문제—일대일 교육을 받은 학생이 기존 교실의 어린이보다 XNUMX개의 표준 편차를 더 잘 수행한다는 사실을 발견한 이제 해결책이 있습니다. AI는 잠재적으로 누구에게나 라이브 튜터 역할을 할 수 있으며 인간은 AI를 보완하여 심도 있는 지식과 정서적, 행동적 지원을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 학업 도구인 Numerade는 최근 개인화된 학습 계획을 생성하고 학생의 기술 수준에 따라 올바른 콘텐츠를 큐레이팅할 수 있는 AI 튜터인 Ace를 출시했습니다. 

AI는 리소스에 관계없이 모든 학습자가 시간 제약이 있는 전문가와 학계의 유명 인사를 활용할 수 있습니다. 이러한 발전은 멘토십과 견습생 제도가 중요한 직업에 대해 믿을 수 없을 정도로 민주화되고 있습니다. 초기 단계의 스타트업 창업자가 필요에 따라 AI 버전의 Marc Andreessen 또는 Paul Graham과 채팅할 수 있다고 상상해보세요! 글쎄요, 그것이 스타트업 델파이가 하려고 하는 것입니다. 역사적 인물한편, 사용자는 Abraham Lincoln, Plato, Benjamin Franklin과 같은 중요한 역사적 인물과 대화할 수 있습니다. 캐릭터 AI 누구든지 실제 또는 가상의 "캐릭터"를 만들어 대화를 나눌 수 있습니다. 

정신건강과 같이 낙인 찍힐 수 있는 분야에서 AI 증강 솔루션(예: Replika or (링크)) 비용이 저렴하고 항상 예약이 가능할 뿐만 아니라 인간 치료사보다 더 접근하기 쉬울 수 있으므로 낯선 사람의 판단을 두려워하는 환자를 격려할 수 있습니다. AI는 또한 귀하의 문체 선호도(즉, 인지 행동 치료 또는 보다 전통적인 행동 치료를 선호합니까)에 즉시 개인화하고 적응하여 치료 업계에서 발견 및 매칭이라는 어려운 알려진 문제를 해결할 수 있습니다. AI 증강 치료는 한계 비용이 낮은 소프트웨어이기도 합니다. 이것은 더 저렴한 최종 제품을 만들 수 있음을 의미하며, 이는 대량 시장 접근을 가능하게 할 것입니다. 우리는 인간이 역할이 없는 세상을 상상하고 있는 것이 아닙니다. 현재 AI는 완벽하지 않으며 (아직) 인간 수준의 사려와 전문성을 100% 달성하지 못합니다. 또한 단순히 IRL 인간이 참여하기를 원하는 시간과 사람들이 있습니다.

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2. 개인화 학습은 꿈에서 현실로 이루어집니다.

AI를 사용하면 학습 양식 및 요구(예: 시각 대 텍스트 대 오디오)에서 콘텐츠 유형(예: 어린이 또는 성인이 좋아하는 캐릭터 또는 좋아하는 취미/장르를 쉽게 가져옴), 커리큘럼에 이르기까지 모든 것을 개인화할 수 있게 됩니다. 또한 기술 수준과 격차를 보다 정확하게 가르칠 수 있습니다. 소프트웨어는 지식을 추적하고, 진행 상황을 테스트하고, 지식과 격차를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 반복하거나 재구성할 수 있습니다. 이것은 더 높은 참여로 이어져야 합니다. 예를 들어 Cameo는 Blippi, Spider-Man 및 기타 최고의 지적 재산을 특징으로 하는 아동용 제품을 출시했습니다. ㅏ 엄마는 "스파이더맨"에게 아이의 배변 훈련을 격려해 달라고 부탁하기도 했습니다., 효과가 있었던 것 같습니다! AI는 또한 더 발전된 학습자부터 특정 개념이나 주제에 대해 뒤쳐지는 어린이, 교실에서 손을 들기를 부끄러워하는 학생, 특별한 학습이 필요한 학생에 이르기까지 다양한 유형의 학습자를 더 잘 다룰 것입니다.

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3. 교사와 학생 모두를 위한 차세대 AI 우선 도구가 떠오를 것입니다.

역사적으로 학생과 교육자는 생산성 소프트웨어와 관련하여 타고난 트렌드세터입니다. 실제로 학생과 교사는 Canva 및 Qualtrics(나중에 SAP에 인수됨)와 같은 신생 기업의 초기 사용자 중 하나였습니다. Canva의 경우 University of Western Australia(설립자들이 대학에 다녔던 곳)의 학생들은 졸업 앨범 제작을 위해 디자인 플랫폼을 선택했고 Qualtrics는 Northwestern 마케팅 교수 Angela Lee는 MBA를 위해 대규모 데이터를 쉽게 수집하기 위해 서비스를 사용하기 시작했습니다. 그리고 박사과정생. 학생과 교사가 초기 생산성 도구를 사용했던 것처럼 AI가 개선을 통해 계속해서 "인간과 유사"해짐에 따라 채팅 기반 대화형 인터페이스를 활용하는 소프트웨어를 위한 차세대 얼리 어답터의 일부가 되는 것을 쉽게 볼 수 있습니다. 지능.

교사가 차세대 AI 도구를 수용할 것으로 기대하는 또 다른 이유는 교사, 특히 공공 기관의 교사가 과로하고 자금이 부족하여 시간을 집중하고 싶은 학생, 즉 학생에 집중할 시간이 부족하기 때문입니다. 오늘날 교사는 채점, 수업 계획 작성 및 수업 준비에 상당한 시간을 할애합니다. 수백만 개의 이전 교육 자료에서 학습한 AI는 교사의 작업량을 다음과 같이 줄일 수 있습니다. 다른 것들 사이, 계획 및 강의 계획서 초안 작성. 그런 다음 교사가 해야 할 일은 각 교실에 맞게 출력을 수정하고 조정하는 것입니다. 시간을 확보함으로써 교사는 이제 개별 학생에게 개인화된 관심을 제공하는 것과 같은 이전의 "보너스" 활동에 집중할 수 있습니다. 

학생들은 시간을 절약하고 작업에서 이점을 얻을 수 있는 창의적인 방법을 찾는 것을 좋아합니다. Chegg는 이전 세대의 사랑이었습니다. 이제 Photomath 및 Numerade와 같은 새로운 AI 기반 리소스가 등장하여 학생들이 복잡한 수학 및 과학 문제를 해결하고 이해하도록 돕고 있습니다. 특히 대학은 환경이 밀집되어 있어 인기 있는 제품은 학생 단체, 동아리/행사 또는 수백 명의 학생이 있는 수업에서 사용하는 교수를 통해 빠르게 입소문을 모을 수 있습니다.

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4. 평가 및 자격 부여는 적응해야 하며 새로운 평가 도구가 개발될 것입니다.

ChatGPT가 출시된 이후, 공립 교육자들은 AI 지원 작업의 증거를 위해 학업, 대학 입학 등을 "감시"해야 하는지 여부와 방법에 대해 토론하기 시작했습니다. 를 포함한 전 세계 학교 뉴욕, 시애틀, 및 기타 대규모 공립 학군은 현재 ChatGPT 및 기타 관련 AI 작성 사이트를 금지했습니다. 대학 입시 에세이를 계속 사용하는 과정조차 질문을 받다. 

동시에 많은 교육자들은 ChatGPT가 학습 및 교육과 통합되어야 하는 기술이며 AI를 활용하는 것이 미래에 중요한 직업 기술이 될 것이라고 주장합니다. 이를 실현하려면 위키백과, 계산기, 인터넷, 개인용 노트북 등이 등장했을 때와 마찬가지로 교실과 교실 성취도를 평가하는 방법에 일련의 조정이 필요합니다. 결국 중요한 교실 기술이 되었습니다. 우리는 학교에서 학생의 학습 결과를 더 잘 평가하고 자격 증명을 수여하는 데 도움이 되는 차세대 도구와 교사와 학생의 삶을 더 좋고 쉽게 만들 수 있는 AI 활용 도구의 출현을 보게 되어 기쁩니다. 

고려해야 할 한 가지 합병증은 이 기술에 대한 액세스가 특정 학생들에게 학습 및 출력에서 ​​큰 이점을 제공할 수 있는 방법입니다. 예를 들어, AI 도구에 대한 접근을 금지하는 학교에서 집에서 인터넷에 접속할 수 없는 학생들은 AI 기술에 노출되지 않을 수 있지만 리소스가 있는 학생들은 집에서 AI 기술에 대해 배우고 사용할 수 있습니다. 이것은 또한 공립학교와 사립학교 사이의 격차를 더 벌릴 것입니다. 사립학교는 공립학교보다 학생 대 교사 비율이 낮고 예산이 더 많기 때문에 신기술을 채택하고 통합하는 것이 더 쉬울 것이기 때문입니다.

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5. "진실"이 왜곡됨에 따라 팩트체킹이 중요해질 것입니다. 

또 다른 큰 관심사는 AI 시대의 "진실"입니다. 알고리즘은 사용 가능한 데이터로 훈련되지만 이 모든 데이터는 현재 여전히 인간의 판단과 인간 행동의 대상입니다. 즉, 인종, 성별 등 모든 종류의 사회적 편견이 알고리즘에 반영되며 이러한 편견은 계속해서 증폭될 것입니다. 예를 들어, Gmail의 문장 완성 AI는 투자자가 남성이어야 한다고 가정합니다.. Google의 Smart Compose 팀은 문제를 해결하기 위해 여러 번 시도했지만 지금까지 성공하지 못했습니다. 

편견으로 가득 찬 이 환경에서 AI는 사실적으로 잘못된 정보(또는 가짜 사실/뉴스)를 제공합니다., 사실 확인이 중요해질 것입니다. 오늘날의 AI 생성 응답은 일관된 산문을 쉽게 작성할 수 있고 그 수준이 사실적으로 정확하고 사실이라고 믿도록 우리를 속일 수 있기 때문에 특히 위험합니다. 예를 들어, WSJ에 소개된 워싱턴 대학교 연구 AI가 작성한 뉴스 기사를 읽는 사람들의 72%가 사실이 부정확함에도 불구하고 신뢰할 수 있다고 생각한다는 것을 보여줍니다.

모든 사람과 로봇이 만드는 소방 호스가 있는 시대에 고품질의 사실에 입각한 정확한 콘텐츠를 선별하려면 어떻게 해야 할까요? 사용자 생성 콘텐츠 및 기타 브랜드가 없는 매체에 대한 신뢰는 저하됩니다. 반대로 청중은 자신이 이미 따르고 존경하는 성격, 브랜드 및 "전문가"를 맹신할 수도 있습니다. 

마지막으로 우리는 근본적인 세부 사항을 이해하지 못한 채 능력을 가진 사람들의 세대를 만들 수 있습니다. 이것은 근본적인 세부 사항에 대한 자세한 지식이 중요해질 때 극단적인 경우와 위기에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 웹 개발의 추상화를 생각해 보십시오. 우리는 저수준 하드웨어, 인프라 및 백엔드에서 GitHub Copilot을 사용하는 세계로, 그리고 프런트엔드 엔지니어가 데이터베이스나 백엔드를 거의 건드릴 필요가 없는 세상으로 점점 더 나아갔습니다. 기술 지식이 없는 사용자를 위한 코드 없는 솔루션도 있습니다. 이 추상화는 더 많은 생성을 가능하게 하고 더 적은 기술 수준의 사용자로 사용자에게 권한을 부여하기 때문에 훌륭합니다. 그러나 백엔드에 심각한 버그가 있고 아무도 그것을 수정하는 방법을 이해하지 못한다면 어떻게 될까요?

우리는 AI가 학습, 지식, 교육, 개인 개발 및 자기 개선을 변화시킬 모든 방법에 대해 흥분하고 있습니다. 이 카테고리에서 건물을 짓고 있다면 다음 주소로 저에게 연락하십시오. [이메일 보호]!

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