경영진의 12분의 XNUMX은 XNUMX개월 이내에 자동화로 인해 해당 부문이 붕괴될 것으로 예상하고 있습니다.
조사 결과는 연구 회사에서 나왔습니다. GlobalData에 자동화는 더 이상 먼 꿈이 아니다. 의심할 여지 없이, 리더들이 불확실한 시기에 비즈니스를 보호하고 지속적인 사회 변화에 적응하기 위해 노력함에 따라 전염병으로 인해 자동화 채택이 가속화되었습니다.
GlobalData의 수석 분석가인 Charlotte Dunlap은 다음과 같이 말했습니다.
“팬데믹은 지능형 자동화와 로봇 공학의 발전이 새로운 업무 세계에 얼마나 중요한지 보여주었습니다. 그들은 X, Y와 같은 전통적인 비즈니스 프로세스를 원활하고 자동적인 워크플로우로 전환하여 고객 경험을 크게 향상시키고 있습니다.
그 결과 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 반복적이고 지루한 작업을 대체하고 인간은 개인적인 상호작용과 높은 생산성이 필요한 작업을 처리하는 새로운 인력이 탄생하게 될 것입니다.”
IoT, AI 등의 기술 도입이 일자리에 미칠 영향에 대한 우려가 오랫동안 있어 왔으며 일부에서는 "보편적 기본소득(UBI)"에 대한 논의를 촉구하기도 했습니다.
현 단계에서는 UBI에 대한 논의가 시기상조일 가능성이 높습니다. 우리는 AGI(인공 일반 지능)와 적어도 XNUMX년 이상 떨어져 있습니다. 교체 인간. 그 동안 자동화는 사람들의 능력을 향상시킬 것입니다.
“인기를 얻고 있는 기능 중에서 프로세스 마이닝이 확실히 가장 주목할 만합니다. 프로세스 마이닝은 데이터에서 패턴을 추출 및 발견하고 이를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 프로세스입니다.”라고 Dunlap은 덧붙였습니다.
간단히 말해서 프로세스 마이닝은 직원의 노력이 낭비되고 있거나 프로세스가 비효율적으로 운영되고 리엔지니어링이 필요한 핫스팟을 식별하는 데 도움이 됩니다.
연구를 위해 전 세계 1,700명의 고위 임원을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
Dunlap은 "새로운 로봇공학 혁신에서 가장 주목할만한 점은 관련 기업이 현재(미래가 아닌) 디지털 및 혁신 문제를 해결하기 위해 기술을 고려하는 방식입니다."라고 덧붙였습니다.
"GlobalData가 조사한 임원 중 약 75%는 자동화 기술이 향후 12개월 동안 업계를 뒤흔들 것이라고 말했습니다."
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